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2022年10月13日のブックマーク (2件)

  • HerokuからCloud Run + Litestreamへ移行した - memo.yammer.jp

    はじめに Herokuの無料枠が終了することにあわせて、個人で動かしているRailsアプリケーションを他の場所へ移行する。 いままで無料で使わせていただいたこと感謝しつつも、月千円ほど払うほどのアプリケーションでもないので、ほぼ無料で移行できそうな場所を探すことにした。1 コンテナをホスティングできるGoogle Cloud Runは従量課金制だが、個人で使う分にはほぼ無料なので、これを選ぶことにする。 Cloud Runで使うRDBは一般にはGoogle Cloud SQLが推奨されていそうだが、ここでは安さのためにSQLite3 + Litestream + Google Cloud Storage(以下GCS)を使うこととしたい。 実装の方向性 Litestreamは、SQLite3のデータベースを、オブジェクトストレージやNFS、SFTPのストレージにレプリケーションできるOSSの

    HerokuからCloud Run + Litestreamへ移行した - memo.yammer.jp
  • 日本の観光資源データを可視化してみた - LCL Engineers' Blog

    イントロダクション LCLエンジニアチームの杉山です。自分が仕事をさせて頂いている、株式会社LCLは旅人をふやす会社をミッションの一つとして、 バス比較なび、バスツアー、格安移動、海外航空券等のサイトにて情報を掲載して、サービス利用者の皆様へ最適なツアーや交通手段を手頃な値段で探す為の、 お手伝いをさせて頂いています。現状では、情報提供のみで旅行業の登録はしておりませんが、会社では年1回の旅行業務取扱管理者の資格取得をサポートしています。 提携先には運送・旅行関係の企業も多い為、旅行業界の知識を知っておくと、旅行業法的な観点以外にも、データ連携する時に航空券・JR路線(新幹線・在来線)・船舶・貸し切りバス等の データの意味を読み解く時にも理解し易いので、エンジニア職であっても知識として持っておいて損は無いかと思っています。 新幹線の料金は、州3社、JR四国、JR九州、JR北海道などに跨る

    日本の観光資源データを可視化してみた - LCL Engineers' Blog