気象庁防災情報XMLフォーマット形式電文をダウンロードするだけのプログラムとDockerイメージを作った - Qiita
名前が長いので、以降は「気象庁防災情報XMLフォーマット形式電文」を「気象庁XML」と呼称します。 また、私は気象庁関係者ではないので何かしら間違いや不適切な点があるかもしれません。 気がついた方は教えてください。 概要 気象庁は収集した気象データの一部を一般に公開しています。 気象庁XMLをダウンロードするだけのプログラムとDockerイメージを作ったので説明します。 説明は要らないからとりあえず気象庁XML欲しい、という方はdocker-compose.yml書いてください。 残念なプログラムを見たい人は最下部にGitHubのリンク貼ったのでそっちをお願いします。 ベースイメージ : alpine:3.6 プログラム : php7 プログラム類はMITライセンスにしたので使いたい奇特な人は好きに使ってください。 気象庁XMLについて 気象庁では気象庁が収集した気象データを、XML形式の
緯度経度から住所を取得する - Qiita
公開されているポリゴンデータを使って、ある座標を含むポリゴンを探すプログラムを公開します。緯度経度から住所を取得することはReverse geocodingと呼ばれています。 ポリゴンデータを持っていない場合は、Google Maps APIなどでもReverse geocodingが提供されていて、簡単に使えます。ポリゴンデータを持っていてReverse geocodingをしたい場合は、MySQLなどのデータベースのGIS機能を使うこともできます。 今回は、大量の座標に対して、日本の中のどの市区町村に属するものかを判定したいときのPythonプログラムです。毎回インデックス生成をしているような雑魚プログラムでも、座標が多いのでMySQL 5.6を使う場合より実行にかかる時間は短かったです。 MySQLを使うメリット： データさえあればデータを入れてSQLを書くだけ デメリット： ほしい
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