3. 集団通信
call MPI_Bcast(buffer, count, datatype, root, comm, ierror) 引数 データ型 入力or出力 内容 ------------------------------------------------------------ buffer 任意 入力/出力 送受信するデータ（の先頭アドレス） count 整数 入力 データの個数 datatype MPIデータ型 入力 データ型 root 整数 入力 送信元プロセスのランク comm MPIコミュニケータ 入力 コミュニケータ ierror 整数 出力 エラーコード rootプロセスが指定したbufferの位置からcount個のデータを、comm内の他の全てのプロセスのbufferに送信する。したがって、bufferはrootプロセスにとっては入力、その他のプロセスにとっては出力となる。送
Parallels Desktopで大失敗 - とくさんブログ
とくさんのMacBookはBootCampで快適に使えていたのですが、どうもパワーマネジメントがちゃんと動作しないみたいで、液晶を閉じてもスリープに入らなかったり、入っているのにバッテリーを猛烈に消耗したり、スリープから復帰時にフリーズしたり、ハイバネーションから復帰時にBlueToothが使えくなったりとか、ノートパソコンとしては使えねーな感じなわけです。 特にスリープ時にバッテリーを消耗するのは致命的で、鞄からMacBookを出した時に妙に暖かい時はほぼ１００％バッテリーは１目盛りまで来ています。 そんなわけで最近はInventorもあまり使わなくなったのでMacで起動することが多くなっていました。 ところが、マネパやMediaPalleteなどWindows(IE)でしか動作しないサイトやWBT-201用のTimeMachine、gpsVP、PicassaなどWindows版しかない
Paralles Desktop で Windows 7 を使っている時に「英数」キーで IME をオフにしたい(Lion) - デクノスティック
日本語入力のために「かな」キーを押す。ここまでは良い。 で、英字に戻そうと思って「英数」を押しても IME がオフにならない。 (Shift + 「英数」だそうだ) 「英数」で IME をオフにしたい(というか英数を直接入力したい)。 そういう手順。 (参考: Boot Camp上のWindowsで、MS-IMEを「半角/全角」キーでなくMacの「英数」「かな」キーで操作する方法 / Inforati) １．IME の設定(テキストサービスと入力言語)を開いて「プロパティ」を押す ２．IME のプロパティが開くので「変更」を押す ３．「Microsoft IME 詳細プロパティ」が開くので「無変換」キーのところを「IME-オフ」にする Mac の「英数」キーは Windows からは「無変換」に見えるようだ。 参考にした記事では「ひらがな」キーを「IME-オン」にするとあるが、私はこれだけ
連載: IBM Watson Workspace #鬼わか アプリケーション開発: 第 7 回: IBM Watson Workspace で AI を利用したアプリ連携の実現 #鬼わか 解説（前編）
IBM Related Japanese technical documents - Code Patterns, Learning Path, Tutorials, etc. Please open new issue/pull requests in either English or Japanese if you would have any feedback or you would like to contribute this repo. We provide mainly "Japanese contents" by markdown text. IBM Developerの最新情報は https://developer.ibm.com/ にアクセスし、英語のコンテンツを参照してください。 このリポジトリは、IBM Developer Japan Webサイトで公開していた
MapReduce - naoyaのはてなダイアリー
"MapReduce" は Google のバックエンドで利用されている並列計算システムです。検索エンジンのインデックス作成をはじめとする、大規模な入力データに対するバッチ処理を想定して作られたシステムです。 MapReduce の面白いところは、map() と reduce() という二つの関数の組み合わせを定義するだけで、大規模データに対する様々な計算問題を解決することができる点です。 MapReduce の計算モデル map() にはその計算問題のデータとしての key-value ペアが次々に渡ってきます。map() では key-value 値のペアを異なる複数の key-value ペアに変換します。reduce() には、map() で作った key-value ペアを同一の key で束ねたものが順番に渡ってきます。その key-values ペアを任意の形式に変換すること
並列1000コネクションに耐える！ Ruby のイベント駆動ライブラリ Rev と EventMachine の HTTPクライアント : DSAS開発者の部屋
並列1000コネクションに耐える！ Ruby のイベント駆動ライブラリ Rev と EventMachine の HTTPクライアント こんにちは、takada-at です。 Rubyのイベント駆動型ネットワークプログラミングフレームワーク Rev と EventMachine で HTTPクライアントを動かしてみました。 イベント駆動型ネットワークプログラミングフレームワークとは何か説明しだすと難しいですが、一言で言うと、以下のようになります。 # ふつうのフロー駆動型プログラム Net::HTTP.start(host, port){|http| res = http.get(path) #この処理が終わってから } puts "done" #この次の処理が実行される # イベント駆動型プログラム client = Rev::HttpClient::connect(host, port
分散システムのテストを自動化する - Blog by Sadayuki Furuhashi
複数のプロセスが相互に連携して動くシステムのテストを自動化したい。 普通に書くとプロセスを起動したあと終了するまで待ってしまうので、複数のプロセスを同時に起動できなくて困ります。&を付けてバックグラウンドで起動させると、後で終了させたとき、まず ps aux | grepしてPIDを調べて、シグナルを飛ばして、しばらくポーリングして本当に終了するまで待つ、なんてことになって面倒です。 それから起動してからしばらくは初期化処理が走っているので、標準出力に「started」と表示されるまで待ちたかったりします。 そのあたりをうまく扱うためのライブラリを書いてみました。↓こんな感じで自動化できます。 #!/usr/bin/env ruby require 'chukan' include Chukan srv = spawn("server -arg1 -arg2") # 'server' コマ
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Linux Parallel Processing HOWTO: SMP Linux