日立オートモティブシステムズ、茨城県の公道で自動運転の実証実験を実施へ
日立オートモティブシステムズは2月9日、茨城県ひたちなか市の常陸那珂有料道路でクラリオンと共同開発した自動走行システムの走行実証試験を実施すると発表した。 実施期間は2月22日～26日で、走行車両の周囲360度を検知する「センサーフュージョン」という技術と高精度地図から得られる地物情報を組み合わせ、実験車両が周辺車両や車線を認識しながら先導車や車線を追従する自動での単一車線走行と車線変更を行う。また、天候や時刻、日照状況などの複数の異なる条件下で実証試験データを収集する予定。 日立オートモティブシステムズの自動走行システムは、センサーやアクチュエーター、電子コントロールユニットをはじめとする車内ネットワーク、ヒューマンマシンインターフェース、高精度地図情報など、基幹要素をグループの製品・技術のみで構成していることが特徴で、これにより最適な統合制御を可能とし、自動走行における安全性能の向上に
「君これやっといてね」日立が業務指示を行う人工知能開発
日立製作所は、業務システムに蓄積したビッグデータから、業務変動や現場業務の活動を理解し、適切な業務支持を行う人工知能を開発した。この技術を活用し自社内の実証では物流業務で8％の効率改善を実現したという。 日立製作所（以下、日立）は2015年9月4日、業務システムに日々蓄積されるビッグデータから、需要変動や業務現場の改善活動を理解し、適切な業務指示を行う人工知能を開発したと発表した。 日立が今回開発した人工知能は「現場の作業者が行う改善業務などを理解する」ということが特徴だ。 現場の作業者は、効率的に作業を行うために、自身の経験則に基づいて工夫や改善を加えて業務を行っている。今回開発した人工知能は作業者の工夫や改善が加わることによって生まれた結果を自ら取り込んで解析することで、より高い効率を生み出す結果を選び出し、次の業務指示に反映することが可能だ。現場の作業者の工夫や改善を人工知能が理解し
日立、論理的な対話を可能とする人工知能の基礎技術を開発 〈JCN Newswire〉｜dot.ドット 朝日新聞出版
賛否が分かれる議題に対し、大量のテキストデータを解析し、賛否の根拠や理由を提示 TOKYO, July 22, 2015 - (JCN Newswire) - 株式会社日立製作所(執行役社長兼COO:東原 敏昭／以下、日立)は、賛否が分かれる議題に対し、大量のテキストデータを解析し、肯定的もしくは否定的な意見の根拠や理由を英語で提示する技術を開発しました。本技術は、意見を述べる際に人やコミュニティに重要と考えられる健康や経済、治安などの価値に着目し、世の中の事象とそれぞれの価値との相関関係を用いて、大量のニュース記事から、より確実性の高い根拠や理由を抽出します。複数の価値を基準にすることで、ひとつの側面に偏ることのない根拠や理由を提示します。 本技術は、人とコンピュータの論理的な対話を可能とする人工知能の実現に向けた基礎技術であり、将来、企業が持つ文書や公開されているレポート、病院の電子カ
賛否分かれる議論、根拠や理由を説明 日立が人工知能、ニュース記事参考に
日立製作所は２２日、意見が分かれる議論に対し、大量のデータを解析し、賛否の根拠や理由を英語で提示できる人工知能の基礎技術を開発したと発表した。これまでの人工知能はデータ解析で事実を提示していたが、日立の技術は、さまざまな価値に合わせて、高い根拠や理由を抽出できるという。１２月末までに日本語版も開発する。 日立が開発した人工知能は健康や経済などの価値に着目。社会の事象と、さまざまな価値との相関関係から、大量のニュース記事を参考にして、より確実性の高い根拠や理由を提示できるのが特徴だ。 今回、賛否の根拠や理由を抽出するため、基準となる体系辞書を作成し、１５７の価値を用意した。さらに約９７０万件のニュース記事から、約２億５０００万で構成された相関関係データベースを作った。 日立は数年後に、企業の文書や公開資料、病院の電子カルテなどを解析し、業務を支援するデータや意見を抽出するシステムとして実用化
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人工知能、賛否分かれる話題に意見 日立がソフト開発 - 日本経済新聞
