【社内エンジニアサポート制度】「AWS実弾演習場」とは？実際の利用者に話を聞いてみました！ - DMM.comラボエンジニアブログ
2017 - 08 - 09 【社内エンジニアサポート制度】「AWS実弾演習場」とは？実際の利用者に話を聞いてみました！ エンジニアサポート DMMlabotech Tweet Share on Tumblr こんにちは！ 今回はDMM.com ラボの社内エンジニアサポート制度 「AWS実弾演習場」 についてご紹介します！ AWS実弾演習場とは？ AWSの学習や自由研究的な開発などでの利用を想定し、エンジニア・デザイナー社員が自由に利用できるAWSアカウントを提供するサポート制度。 上限というわけではないのですが、1人につき目安は月100ドル。 エンジニア社員のスキルアップを支援する仕組みとして導入しています。 実際にAWS実弾演習場を使った方にお話を伺いました！ 今回は実際に利用し、AWSでサーバレスのアクセスカウンターを作られた太田さんにお話を伺いました！ Q． 今回レトロなア
【資料公開】AWS Summit Tokyo 2017にてDMMのAWS移行について紹介してきました - DMM.comラボエンジニアブログ
2017 - 06 - 02 【資料公開】AWS Summit Tokyo 2017にてDMMのAWS移行について紹介してきました Tweet Share on Tumblr 本日AWSSummitにて岩崎、飯田、西村の3名が登壇して来ました！ 『DMMにおける会員基盤プラットフォームへのAWS導入から活用事例の紹介』 と言うタイトルでお話をさせていただきました。 導入時期が特段早かったという訳ではないですが、 開始してからはかなりのスピード感で移行を行うことが出来たと考えております。 内製DMM API GatewayのAWS移行で特にお伝えしたいポイントは４点 ・オンプレミスのミドルウェア⇒AWSのマネージドサービスの置換 ・EC2パラメータストアによるシークレット値管理 ・ElastiCache Redis Clusterの選定理由 ・Multi-AZ構成環境下のシステム統
DMMにおけるビッグデータ活用の事例紹介！Presto x Golang x Docker を用いたセグメントバナー施策とは？ - DMM.comラボエンジニアブログ
2017 - 04 - 06 DMMにおけるビッグデータ活用の事例紹介！Presto x Golang x Docker を用いたセグメントバナー施策とは？ 15新卒 勉強会 資料公開 はじめに こんにちは！ DMM.com Labo ビッグデータ部の 吉田 です。 2017年3月28日(火) に開催されたレバレジーズ株式会社主催の ヒカ☆ラボ で登壇してきました。 今回は、そこで発表した内容を資料公開も含めて報告させて頂ければと思います！ どんな内容だったか？ タイトルはこちら。 ビッグデータを使ってバナーを動的表示させたらコンバージョンが 350% 増加した話 atnd.org 弊社ビッグデータ部では、1日あたり2億レコード以上の DMM.com 上でのユーザーの行動ログを中心に、 会員データや、各サービスのコンテンツ情報、地域情報のようなオープンデータを収集し、 データドリブンマーケ
WebGLを使ってブラウザ上で3Dモデルを描画した話 - DMM.comラボエンジニアブログ
皆様、はじめまして！DMM.com Labo システム本部 事業サービス開発部の久野です。この度、社内の勉強会のLTで話した内容をまとめてみました！ 内容はWebGLというJavaScriptのAPIを使って、ブラウザ上で3Dモデルをアニメーション付きで描画するために何を行ったのか、です。 ▼実際に動作するデモです。 テクスチャを大量に読み込まなければならないので表示まで時間がかかるかもしれません。 ▲ブラウザによっては動作しない可能性がありますがデモプログラムなので悪しからず。 WebGLとはなんぞや？ WebGLとはKronos Groupが管理するOpenGL ES 2.0をブラウザ上のJavaScriptから扱えるようにしたAPIです。GPU(グラフィックカードまたはグラフィックボード)の機能を駆使して高度な3D描画を高速に行うことが出来、昨今のPC、スマートフォン等の主要なブラウ
DMM.Study Night フロントエンド勉強会 資料まとめ - DMM.comラボエンジニアブログ
2015-12-03 DMM.Study Night フロントエンド勉強会 資料まとめ DMM.Study Night フロントエンド勉強会 資料公開こんにちは！ DMM.comラボ技術広報です。先日DMM.Study Night フロントエンド勉強会と題し、 勉強会を開催いたしましたので、資料を公開します！ちなみに当日は70名近くの方に参加いただき、 交流会も遅い時間まで盛り上がりました。 ※補欠の方も40名以上おり、参加できなかった皆さん、すみませんでした。 DMMで新規サービス作ったらフロントエンドエンジニアの重要性が浮き彫りになった話 DMMで新規サービス作ったらフロントエンドエンジニアの重要性が浮き彫りになった話 - DMM Study night from 石橋 啓太 www.slideshare.net ●概要 フロントエンドエンジニアはただの能力が高いコーダーで
DMMエンジニア厳選Linux派手コマンド - DMM.comラボエンジニアブログ
こんにちは こじポンです。 DMMでは動画配信プラットフォームの設計〜実装を担当しています。 最近では、Rails や Go や AngularJS や Wowza を利用し、動画配信プラットフォームの最適化をしています。 DMMでは、たくさんのサービス（４０サービス以上）があり、とんでもなく早いサービス開発をしています。 それに対応すべく１０００万人のユーザ様を支えるプラットフォームをドラスティックにスクラップアンドビルドしています。 この規模感のプラットフォームに、エンジニアリングでコミットできる楽しみを感じています。 ぜひぜひ、このような環境にご興味をお持ちのエンジニアの方はこちらの採用ページからご応募ください。 さて、宣伝もそこそこに今回は開発をしていて、テストをしている際に、ふとインストールしてみて派手で面白かったコマンドを４つご紹介させていただきます。 以下の、実行環境はすべて
tmux使ってみたメモ - DMM.comラボエンジニアブログ
こんにちは、ザキミヤです！ 今回はtmuxを使ってみたので、そのレポートをお送りします！ かなり基本的なことですが、お試しください！ 今回メモしたこと 用語 インストール~起動 セッション ウインドウ ペイン 便利な小技 そもそも、tmuxとは? tmuxとは、端末多重化ソフトウェアです。 1つのターミナルで幾つもの端末を起動したり、操作できたり... 開発が捗ります！ できること 1つのターミナルで複数の擬似端末を起動、操作可能 起動した仮想端末を画面分割して使用可能 => 他のファイルを参照したりログ出力を参照しながらオペレーション可能 起動した仮想端末上でマウスを使わずにコピペが可能 起動した仮想端末のデタッチ/アタッチ)が可能 => tmux実行端末とのネットワークが切れても問題なく、異なる環境から同じtmuxセッションへ接続可能 それでは、今回色々メモしたまとめをご
ゲーム開発素人集団がゲーム作り始めていつのまにか40倍の組織になっていた話 - DMM.comラボエンジニアブログ
こんにちは！DMM.comラボの技術広報です！ 9/4(金)にDevelopers Summit 2015 KANSAIに参加してきましたので、 登壇資料を公開致します。 当日は定員の150%超の方にお越しいただき、ありがとうございました。 セッション資料 ゲーム開発素人集団がゲーム作り始めていつのまにか40倍の組織になっていた話 今回のセッションでは、 "ゲーム開発素人集団がゲーム作り始めていつのまにか40倍の組織になっていた話"というテーマで話してきました。 ソーシャルゲーム業界としては後発としてゲーム開発に参入したDMM。スタートした3年前は開発2人、ノウハウは0でした。 いまでは組織が急速に成長し、80人の開発メンバーを抱えるまでに急成長を遂げました。 その急成長の裏側では、実は様々なトラブルが次々と発生していました。 何もない状態からゲーム開発を始め、どのようなトラブルが降りかか
DMMゲームのログ解析~Parquetについて~ - DMM.comラボエンジニアブログ
こんにちは、オンラインゲームのバックエンド、KPIシステムを担当していますマサヨシです。 先日に引き続き【DMMオンラインゲームで実際に実装しているログとKPI】に関してご紹介する第2回です。 DMMゲームのログ解析~ログ収集と解析の概要~ 第2回はログを実装する際に利用している"Parquet"についてご紹介します。 Parquetとは？ こちらは"Parquet"と書くのですが、「パーケイ」と読みます。 Parquetは何かというと、CSVやJSONのようにDBのレコードを格納できるデータフォーマットです。 Parquetはデータフォーマットの中でもカラムナーストレージフォーマットと呼ばれるもので、列方向にデータを格納しています。 そのためカラムへのアクセスが速く、特にSELECT,WHERE,GROUP BYの使用時に効果的です。 また、同じカラムには似たようなデータが格納されている
DMMゲームのログ解析~ログ収集と解析の概要~ - DMM.comラボエンジニアブログ
現在オンラインゲームのバックエンド、KPIシステムを担当していますマサヨシです。 今回のブログでは【DMMオンラインゲームで実際に実装しているログとKPI】に関して3回にわたってご紹介致します。 DMMオンラインゲームでは、これまではオンラインゲームのプロジェクトごとに行っていたログの収集方法を統一し、プロジェクトに依存しない基本KPI機能とゲーム独自のKPI機能を実装するためのフレームワークを開発しましたのでその事例をもとにご紹介します。 ログ収集、解析の概要 まず、オンラインゲームのログ収集の全体像をご紹介します。 オンラインゲームのログ収集ではApacheやnginx、PHPのログをfluentdで収集しています。 fluentdに集めたログをHadoopの分散処理システムに保存し、HiveやImpalaで解析をする流れになっています。 ご存知の方も多いと思いますが、HiveとはHD
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