Innovative Tech: このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 南カリフォルニア大学、USC Institute for Creative Technologies、Pinscreenによる米研究チームが開発した「Monocular Real-Time Volumetric Performance Capture」は、衣服を着た動く人物の3次元モデルをリアルタイムに生成する深層学習ベースのフレームワークだ。 単眼のRGBカメラで一方向から撮影した映像から、見えない背面などを含む全身の演技をリアルタイムでキャプチャーする。隠れた部分のテクスチャも推定するため、質感を持った衣服を着た人間の、多様なポーズを生成できる。
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