TechCrunchIn the oversubscribed IPO of Mamaearth, Peak XV Partners has found its fourth 10x or greater return within the six months since separating from the Sequoia family. The venture fund is sitting on an 10
シノプシス、AIを組み込んだ設計ツールを提供 - 開発期間を大幅に短期化
シノプシスは、高度に複雑化した最先端デザインに対処するため、人工知能(AI)技術を応用して、設計ツール群をさらに強化する取り組みを進めていることを発表した。AIを組み込んだ設計ツールにより、開発期間を大幅に短期化することができるという。 AIを組み込んだ設計ツールは、同社のデザインプラットフォームの機能を拡張し、3月に発表したFusion Technologyとのシームレスな協調動作を実現するものとなる。これにより、開発期間が大幅に短期化し、デジタルならびにカスタム・デザインにおける新しい結果品質の水準を確立することとなるという。 自動運転やAI技術の適用などに代表される半導体市場においては、より低消費電力でより高速に動作するチップの需要が高まっており、限られた開発期間内で求められる性能・消費電力・面積を満たした製品を開発するため設計面での技術革新が課題となっている。同社のスタティックタイ
Google DeepMind、マシンが周囲を認識するために、2D画像から3Dシーンを推定する教師なし視覚認識ニューラルネットワーク「GQN」を発表
Google DeepMind、マシンが周囲を認識するために、2D画像から3Dシーンを推定する教師なし視覚認識ニューラルネットワーク「GQN」を発表 2018-06-15 Google DeepMindは、マシンが周囲を認識するために、2D画像からシーンの3Dモデルを生成する視覚認識フレームワーク「Generative Query Network（GQN）」システムを発表しました。 GQNは、事実上何も知らないエージェントが、シーンの複数の静的2D画像を見て、それの合理的に正確な3Dモデルを再構築するシステムです。 シーンの内容を人間がラベル付けすることなく、あらゆる角度からシーンを推定しレンダリングします。マシンが、その部屋なりを動きながら収集した2D画像を基に、関係性や規則性などを学び、見えない部分も含めオブジェクトの位置や色などを推定し再現します。 以下のような単一の視点から正確な3
NAVER「文字認識AI」で世界トップに...アリババ・テンセントなど中国勢を上回る
韓国IT大手NAVERの文字認識AI開発チームが、世界記録を更新した。同社は近年、人工知能およびロボット開発に投資を集中させているが、その成果が出始めていると評価されている。 6月12日、NAVERは人工知能の研究組織「Clova AI」内のビジョン・光学文字認識（OCR）チームが、検出課題（ディテクション・タスク）で世界記録を塗り替えたと発表した。 開発チームは、国際パターン認識学会（IAPR）が開催する文字認識コンテスト「ICDAR 2013 challenge」で、94.02％のスコア（認識率）をだし1位に浮上した。それまで1位だった中国・アリババを0.72％ポイントの差で上回ったかたちだ。 今年4月、93.30％のスコアを出したアリババは2位に、2017年11月に93.2％を記録したテンセントは3位と後退した。またNAVERの記録は、今年1月、世界最大のコンピュータビジョン・パター
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