これだけは押さえておきたい「2018年ネットワーク技術最新動向」
Ethernetとの互換性が重視されつつあるInfiniBand ネットワークの進化は、基本的には高速化や広帯域を目指すものだが、CPUの高速化と同様に、ネットワークの高速化についてもそろそろ物理的な限界に突き当たりつつあるのではないか、という懸念は出てきている。とはいえ、進化のペースは鈍化しているものの、まだ高速化の取り組みが完全に放棄されたわけではない。 LANの世界におけるデファクトスタンダードであるEthernetでは、10GbpsがIAサーバの標準ネットワークインタフェースとなっており、必要に応じて25Gbpsも選択可能、という状況だ。それ以上の速度では、40Gbps、50Gbps、100Gbpsといった規格に基づく製品が市場に投入されており、ロードマップとしては200GbE、400GbEといったさらなる高速化が見えている。 一方、HPCの分野で使われてきたInfiniBandは
ゼロからはじめるPython(28) 最強Python環境Colaboratoryを使いこなそう（その2）
前回より、インストール不要でかつ無料で使えるPython環境Google Colaboratoryの活用方法を紹介している。Colaboratoryは、機械学習の教育や研究のために提供されているPythonの実行環境だが、自由度が高く様々な用途に使える。今回は、Colaboratory上で作成したデータを保存する方法などを中心に紹介する。 Colaboratoryの利用制限を理解して使えば最強 Colaboratoryを使うと、クラウド上にある、そこそこ性能の良い仮想マシンを無料で自由に利用することができる。しかし、残念なことに、それが無制限に使えるわけではない。最大利用時間が設定されており、定期的に、仮想マシンはまっさらな状態にリセットされてしまう。 もちろん、まっさらな状態と言っても、既にPythonや機械学習のライブラリがインストールされた状態であるのだが、作業中にアップロードしたデ
NTT、Java開発フレームワークをGitHubで公開
NTTは、Webシステムを開発するためのアプリケーションフレームワーク「Macchinetta（マキネッタ）フレームワーク」をGitHub上で公開した。 Macchinettaフレームワークは、Java言語向けのオープンソースソフトウェアのアプリケーションフレームワーク「Spring」を中心に、Webシステムの開発において必要となる共通機能の提供と、アプリケーションの基本的な実装手法等をドキュメントとして整備したもの。NTTグループにおいて広く標準的に活用されており、豊富なベストプラクティスに基づいて作成されているという。 OSSの組み合わせによる共通機能の提供においては、様々なユースケースを想定した動作検証を行い、OSSのアプリケーションフレームワークであるSpringを中心にOSSスタック推奨モデルとして定義しているという。 MacchinettaフレームワークのOSSスタック推奨モデ
全日本飲食店協会、電話番号でドタキャン歴を照合するシステムを無料提供 | マイナビニュース
個人飲食店オーナーが集まって運営する「全日本飲食店協会」は2月14日、「ドタキャン防止システム」を利用料金無料で2018年2月19日よりリリースすることを発表した。 「ドタキャン防止システム」は予約時の電話番号と過去のドタキャン歴を照合し、事前の予防策に役立てることができるサービス。店舗側はドタキャン回数の多い相手に対して「予約を断る」「前金制で案内する」といった対策を立てられる。 より信ぴょう性の高いデータベースを構築するために月額利用料金を永久無料とし、できる限り多くの飲食店に協力を呼びかけて、情報提供を求めるとしている。 データベースでは「電話番号」「ドタキャン日時」「予約人数」のデータのみを収集しているため、個人が特定される可能性はないという。 なお、ドタキャン防止システムの利用者には、顧客管理システムや求人問題への対策、産地直送の仕入れ、集客など経営勉強会といった飲食店向け有料サ
やはりアイヌ人と琉球人の方が本土人よりも遺伝的に近かった - 東大など
総合研究大学院大学と東京大学は11月1日、日本列島人(アイヌ人、琉球人、本土人)のゲノム解析により、現代日本列島人は、縄文人の系統と、弥生系渡来人の系統の混血であることを支持する結果を得たとし、アイヌ人から見ると琉球人が遺伝的に最も近縁であり、両者の中間に位置する本土人は、琉球人に次いでアイヌ人に近いことが示されたと発表した。 成果は、総合研究大 生命科学研究科 遺伝学専攻教授を兼任する国立遺伝学研究所 集団遺伝研究部門の斎藤成也教授、東大大学院 医学系研究科 人類遺伝学専攻分野の徳永勝士教授、東大大学院 理学系研究科・理学部の尾本惠市名誉教授らの研究グループによるもの。研究の詳細な内容は、11月1日付けで英国学術誌「Journal of Human Genetics」オンライン版に掲載された。 日本列島は南北4000km以上にわたっており、3万年以上前から人間が居住してきた考古学的・人類
人工知能が膨大な計算を3600分の1に削減 - 東大が転移学習を組み込んで成功
東京大学(東大)は、機械学習の転移学習という技術を活用して人工知能が繰り返し成長することで、物質の界面の構造を決定するための計算コストを1/3600まで削減することに成功したと発表した。 同成果は、東京大学生産技術研究所の溝口照康 准教授、小田尋美氏、清原慎氏、東京大学大学院新領域創成科学研究科の津田宏治 教授らの研究グループによるもの。詳細は日本の学術誌「Jounal of the Physical Society of Japan」に掲載された。 界面は、物質の電気伝導性やイオン伝導性、耐久性などの機能に役割を果たしている。界面の構造は結晶とは異なっており、その構造が界面における機能の起源だ。つまり、界面の機能を理解するためには、界面固有の構造を明らかにすることが不可欠だ。 一方で、同じ物質でも無数の種類の界面が存在し、それぞれの界面が異なる構造をもっている。さらに、その中の1種類の界
非日常の楽しさを。大人のアウトドア XM1
雄大な自然に囲まれ、家族や仲間と寝食を共にするキャンプ。自らの手でテントを立て、タープを張り、火を起こして調理する。今、年齢や性別を問わず、アウトドアライフを満喫する人が増えている。「ストレス社会」といわれて久しいが、忙しく働く現代人は本能的に癒しを求めているのかもしれない。 今回は、アウトドアを趣味にする社会人に向け、遊び心満載の「大人のアウトドア」を紹介していきたい。 「大人のアウトドア」について教えてくれたのは、新潟県三条市に本社を置くアウトドア総合メーカー「Snow Peak（スノーピーク）」で営業本部西日本エリア課マネージャーを務める河合秀明さん。河合さんは、仕事の傍ら、月に2～3回はキャンプに訪れるアウトドアライフの上級者だ。 そんな河合さんに、アウトドアのトレンドについて聞いてみると、意外な答えが返ってきた。「アウトドアにトレンドはない」という。 例えば、最近、豪華なキャンプ
阪大、すべての匂いを数値化する技術で匂いをデザインするサービスを開始
大阪大学(阪大)は、香味発酵と共同で、産業上有用な匂いを嗅覚受容体で数値化してデータベースを構築し、新しい匂いをデザインする事業展開が開始されたことを発表した。 同大産業科学研究所の黒田俊一教授らの研究グループは、独自開発した全自動1細胞解析単離装置を駆使することで、特定の匂い分子に反応して活性化する嗅覚受容体群を網羅的に単離する唯一の方法を2016年に開発した。今回サービス展開を行う香味醗酵は、黒田教授が開発した嗅覚受容体解析技術の社会実装を担う大阪大学発ベンチャーとして、平成29年5月に設立された。 現在、(1)任意の匂い(混合物でも可)による嗅覚受容体群(ヒト約400種類、マウス約1000種類)の活性化度合いを迅速測定する方法、(2)任意の匂いを嗅覚受容体群活性化度合いで表現する方法、(3)求める匂いを他の匂い分子群で迅速に再構成する方法——の3つの技術を特許申請しているという。 研
夏休みは無料の学習講座「Today at Apple」を利用してプログラミングを始めてみよう!
iPadがあれば、特段、プログラミングの知識は必要ないとのことなので、筆者もこれなら楽しめそうだと思い、参加してみることに。 平日の昼間、銀座ということもあって、比較的高齢の方の参加が目立ったが、20代前半と思しき方もちらほら。Swift Playgroundsは、12歳以上のプログラミング初心者が楽しみながらインタラクティブに学べるというのを謳い文句としていることもあって、やはり参加者もさまざま、という感じだ。 参加に際してはiPadを持参しなくとも、ストアのほうがSwift Playgroundsがインストールされた貸し出し機を用意しているので、手ぶらでOK。参加者全員にiPad Proが渡されると、早速、セッションがスタート。 SwiftとSwift Playgroundsの簡単な紹介ののち、スタッフから「世の中で、プログラミングで動いてるものは何か、ちょっと考えてみてください」とい
Google、機械学習促進のための2つのオープンソースを公開
Googleは、機械学習に使うデータセット解析のための2つのオープンソースを公開したことを公式ブログで発表した。公開されたFacets Overview、Facets Diveの二つオープンソースでGitHubに"facets"として設置されている。 機械学習を行うためのデータの粒度を高めるために役立つFacetsは、Googleが推し進める機械学習の理念PAIR(People+AI Research Initiative)のプロジェクトの一環として公開されている。facets公式サイトには、データをブラウザ上からアップしてWeb上でこの2つを試せるように設置してある。 Facets Overviewでは、データの数値上でトラブルになるような特異なデータを色やヒストグラムで示す機能などが提供、Facets Diveでは、異なるデータポイント間での特徴や関係性を色や形状で示すインタフェースを
振動現象に関する100年来の物理の常識をくつがえす発見 - EPFL
スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL)の研究チームは、電磁波などの振動現象全般について、100年来の常識であった「Q値」に関する物理的制約をくつがえす発見をしたと発表した。研究論文は、科学誌「Science」に掲載された。 電磁波、音波、機械振動などの共振現象を利用するさまざまなシステムの性能を評価するため、よく使われる指標としてQ値(クオリティ・ファクター)がある。 Q値は、共振周波数ω0を振動の減衰率Γで割った値であると定義される(Q＝ω0/Γ)。Q値が大きければ大きいほど、共振周波数ω0は高くなり、ω0を中心とするバンド幅Δωは狭くなる。つまり、強くて鋭い共振になる。 また、Q値の定義からは、減衰率Γがバンド幅Δωに等しいという関係が導かれる。これは、導波路や共振器の内部に振動を保持できる時間とその振動のバンド幅の間には物理的なトレードオフがあり、振動を長時間とどめておこうとすれ
WWDC 2017で発表されたCore MLで追加される、新しいアプリの進化軸 - 松村太郎のApple深読み・先読み
AppleはWWDC 2017において、目玉となる各OSの機能として、機械学習フレームワーク「Core ML」を紹介した。Core MLは、macOS、iOS、watchOS、tvOSで利用でき、各OSで動作するアプリで、機械学習のモデルを非常に手軽に活用できるようになる。 Appleは将来的に、デバイスに機械学習を処理するためのチップを搭載するのではないか、という噂も流れていた。今回のWWDCで発表されたデバイスには、そうした特定のチップの搭載はうたわれなかったのだが。 Appleによると、すでに出荷済みのiPhoneやMacなどのデバイスでも、新しいOSを導入することで、機械学習を活用したアプリを開発、実行することができるとしている。次回紹介予定の「AR Kit」と同様に、既存のデバイスのほぼ全てで、機械学習を活かしたアプリを実行できる点が、Appleの戦略として重要な要素と言えるだろ
Python学習中に気をつけるべき3つの誤解
Opensource.comは6月23日(米国時間)、「3 mistakes to avoid when learning to code in Python｜Opensource.com」において、、Pythonを学ぶ時に気をつけるべき3つの誤解を取り上げた。Pythonを学ぶ時にハマりがちなポイントが簡単なサンプルコードを実行例を通じて説明されており、参考になる。 記事において取り上げられている内容は、関数の引数における変数の初期化のタイミングと利用できる範囲および期間、クラス変数の初期化のタイミングと利用できる範囲および期間、dictの参照代入とコピーの使い分けなど。記述している変数がどのタイミングで初期化され、どの範囲に対してどの期間利用できるのかを把握しておかないと、期待している動作と違う動作をすることになる。記事では特にPythonで陥りがちなケースが記載されている。 参照代入
ディープラーニングを加速させる「Tensor2Tensor Library」を公開 - Google Brain Team
Google Brain Teamは、TensorFlowディープラーニングを使った翻訳や音声認識、画像認識など機械学習モデルを調整し、その精度を加速させるライブラリ「Tensor2Tensor Library」をGitHubに公開したことを19日公式ブログで発表した。 ディープラーニングの先端分野ではオープンソースで提供されるコードを独自の環境でカスタマイズしながら研究を重ねるが、これが他の結果との比較や新たな環境の導入を難しくしていたという。Tensor2Tensor Libraryは、個別の環境での機械学習アプリケーションのジョイントを行いその精度やトレーニング時間の短縮を図れるという。"Accelerating Deep Learning Research with the Tensor2Tensor Library"と題した公式ブログには、Tensor2Tensor Librar
ゼロからはじめるPython(5) Pythonを高機能電卓として使おう
本連載では、近年、AIや科学技術計算、統計解析で注目を集めるPythonをゼロから使う方法を紹介している。そもそも、なぜ、Pythonがそうした専門分野で注目されているのかと言えば、科学計算のための充実したライブラリが用意されているからだ。今回は、Pythonを最高級の電卓して使う方法を紹介しよう。 REPLを電卓として使おう 本連載の1回目では、Python3(Anaconda)のインストール方法を紹介した。Pythonがインストールされている環境では、WindowsのPowerShellやコマンドプロンプト、macOSのターミナルで「python」コマンド(macOSでは「python3」)を実行すれば、対話型のPython実行環境が起動する。この実行環境は、よくREPLと呼ばれるので、本連載でもREPLと呼ぶ。 そして、REPLは、高機能な電卓として使うことができる。ただし、ターミナ
相対性理論を破綻させる「裸の特異点」は存在可能 - ケンブリッジ大 | マイナビニュース
ケンブリッジ大学の研究チームは、アインシュタインの一般相対性理論が成り立たなくなる「裸の特異点(Naked Singularity)」が、4次元時空(空間3次元＋時間1次元)において存在できるとする研究結果を発表した。これまで、5次元以上の高次元空間については裸の特異点が存在する可能性が指摘されていたが、私たちの住んでいるこの宇宙と同レベルの次元であっても裸の特異点が存在しうることを示すシミュレーション結果が得られたのは今回がはじめてであるという。研究論文は、物理学誌「Physical Review Letters」に掲載された。 ブラックホールの内部では質量が中心の一点に集中しており、この点では、密度と時空の曲率が無限大になると考えられている。そこでは、無限大の密度などを計算で扱うことができないため、アインシュタインの一般相対性理論を含む既存の物理法則が成り立たなくなる。このように無限大
Python 3 エンジニア認定基礎試験、本試験が開始
Pythonエンジニア育成推進協会は5月29日、6月9日より、Python 3 エンジニア認定基礎試験が全国のオデッセイ コミュニケーションズCBTテストセンターで通年受験が可能になると発表した。 Python 3 エンジニア認定基礎試験はNECマネジメントパートナーが作成し、試験監修メンバーとして、寺田学氏(CMSコミュニケーションズ代表取締役)、鈴木たかのり氏(ビープラウド Python Climber)、辻真吾氏が監修したもの。 内容は文法基礎を問うものとなっており、問題数は40問(すべて選択問題)、試験時間60分、合格ラインは正答率70%、受験料は一般1万円、学割5000円(いずれも税別)。 また、主教材であるオライリー・ジャパン「Pythonチュートリアル 第3版」の掲載内容を出題範囲としている。
毎日読書する人は30%、高所得ほどよく読む傾向
GfK ジャパンは3月24日、本を読む頻度についての調査結果を発表した。調査は2016年夏、世界17カ国(アルゼンチン、オーストラリア、 ベルギー、ブラジル、 カナダ、中国、フランス、ドイツ、イタリア、日本、メキシコ、オランダ、ロシア、韓国、スペイン、イギリス、アメリカ合衆国)の15歳以上の消費者2万2,000人を対象にインターネットで行われた。 本を読む頻度について尋ねたところ、グローバル(17カ国計)では30%が「毎日・ほぼ毎日」本を読んでいることが明らかになった。「毎日・ほぼ毎日」とした割合が最も高かった国は中国で36%、次いでスペイン、イギリス(32%)。この一方で「全く読まない」とした人はグローバルでは6%おり、オランダと韓国では16%に上った。 所得層別にこの傾向をみると、 高所得層(上位1/4)では35%が「毎日・ほぼ毎日」本を読むと回答したのに対し、低所得層 (下位1/4)
シリコンバレー101(697) クロネコも耐えられないネット通販、米国ではどのように対処しているか
ウチは年会費99ドルのAmazon Primeのメンバーで、ティッシュや洗剤までAmazonから買っている。石けん6個パックとかでも、無料で2日後配達してもらえるPrimeの対象製品だったら即購入、買い物がまとまるのを待たずに単独で配達してもらうこともある。それで「もったいない」とか、配達員の人たちに「悪いなぁ」と罪悪感に苛まれることはない。Amazonが使っている宅配サービスや配送サービスが適当で、そしてあらゆる点で無理をしないからだ。 日本に滞在している時に日本のアマゾンでもよく買い物をするが、日本の宅配便の素晴らしいサービスには感動する。配達日を守るだけではなく、時間帯まで指定できて、再配達のスケジューリングもスムース。しかも、ちゃんとその時間に届けてくれる。 米国はどうなのかというと、Primeは「2日後配達」になっているが、正確には「2～3日後配達」だ。それすら厳守されず、天候不
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
【連載】ゼロからはじめるPython
