TwitterとDiggがNoSQLの「Cassandra」を選ぶ理由
スケーラブルなデータベースを実現する手段として「Sharding MySQL plus memcached」がよく知られる方法だとは、1つ前の記事「MySQL+Memcachedの時代は過ぎ、これからはNoSQLなのか、についての議論」で紹介しました。 ちなみに「Sharding」（シャーディング）とは複数のデータベースにデータを分散して運用することで、ざっくりいえばShared Nothing的な分散データベース構成のことです（この記事で紹介する英文中には「Shared MySQL」（共有MySQL）との記述がありますが、これは恐らく「Sharded MySQL」（ShardされたMySQL）のミススペルではないと推測します）。 日本で（たぶん）もっともMySQLについて詳しく解説してあるブログ「漢(オトコ)のコンピュータ道」のエントリ「さらにMySQLを高速化する7つの方法」では、Sh
MySQL+Memcachedの時代は過ぎ、これからはNoSQLなのか、についての議論
グーグルでMySQLエンジニアリングチームを率いたのち、現在はFacebookに在籍しているMark Callaghan氏がブログ「High Availability MySQL」にポストしたエントリが発端になって、MySQL+Memcachedの時代は過ぎたのか？ という議論が巻き起こっています。 元グーグルMySQL担当エンジニアが弱気な発言？ Callaghan氏がポストしたエントリ「Plays well with others」は次のような一文で始まり、MySQLについてややシニカルに書かれているように読めます。 A few years ago MySQL+memcached and PostgreSQL+memcached were the only choices for high-scale applications. That has changed with the ar
A5:SQL Mk-2 - フリーの汎用SQL開発ツール/ER図ツール
A5:SQL Mk-2は複雑化するデータベース開発を支援するために開発されたフリーのSQL開発ツールです。 高機能かつ軽量で、使い方が分かりやすいことを目標に開発されています。 SQLを実行したり、テーブルを編集するほかに、SQLの実行計画を取得したり、ER図を作成したりすることが出来ます。 特徴・機能 OCI接続・直接接続・ADOまたはODBCを介したDBへの接続 Oracle DatabaseはOCI経由の接続・直接接続が出来ます。 PostgreSQLとMySQLは直接接続が出来ます。 Microsoft SQL Serverは、OLE DBプロバイダを直接呼び出した接続ができます。 IBM DB2は、ODBCドライバを直接呼び出した接続ができます。 その他のデータベースは、ADOまたはODBCを利用して接続します。 Oracle, PostgreSQL, MySQLは、A5:SQL
SQL Azureの機能と制約を理解する（1/2） - ＠IT
Windows Azure Platform速習シリーズ：SQL Azure（前編） SQL Azureの機能と制約を理解する Windows Azure Community 山本 昭宏 （監修 市川 龍太） 2010/01/12 Windows Azure Platformとは、マイクロソフトが提供するクラウド・サービスのためのプラットフォームであり、現在は以下の3つのサービスから構成されている。 Windows Azure クラウド上でのOSに相当する機能を提供する。 Windows Azure platform AppFabric 主にエンタープライズ・サービス・バス機能とアクセス管理機能を提供する。 SQL Azure クラウド上でデータベース関連の機能を提供する。 本稿では、このうち3つ目のSQL Azureを解説する。 ところで、「クラウド上のデータベース」と聞いて、開発者やデ
SQL AzureとSQL Serverは同じコードからブランチしたもの、互換性はさらに高めていくとマイクロソフト
SQL AzureとSQL Serverは同じコードからブランチしたもの、互換性はさらに高めていくとマイクロソフト マイクロソフトの基本的なクラウド戦略は、クラウドであるWindows AzureとオンプレミスのWindows Serverの互換性をできるだけ高めることで、開発者やユーザーがどちらでも利用できるようにすることだ、ということを先週公開した記事「マイクロソフトのクラウド戦略はオンプレミス＝Windows Serverとの互換性」で書きました。 このクラウドとオンプレミスの互換性を高める戦略は、データベースサーバであるSQL AzureとSQL Serverについても明確に打ち出され、実現されていることが12月3日にブロガー向けに行われた説明で明らかにされました。 SQL AzureはSQL Serverのコードからブランチしたもの Windows Azure上で稼働するリレーシ
SQLで数独を解く - y-kawazの日記
Before After Oracle RDBMS 11gR2 - Solving a Sudoku using Recursive Subquery Factoringという海外の記事を見つけて、これはスゲーｗｗと思ったんだ。 で、Oracleなんかよりも自分が慣れ親しんだ PostgreSQL でも、8.4で再帰SQLが出来るようになったからやってみたい！ってことでやってみた。 Oracleスペシャルな関数とかが無かったりしたのでちょこちょこと直したけど基本は同じです*1。 こうして上手く動くと感動するわー。 WITH RECURSIVE x(s, ind) AS ( SELECT sud, position(' ' in sud) AS ind FROM (SELECT '53 7 6 195 98 6 8 6 34 8 3 17 2 6 6 28 419 5 8 79'::text
SQLを使うなら理解しておきたいアルゴリズム？(というか、select文の書き方) - where・order by・join・group by - 何かしらの言語による記述を解析する日記
SQLのselect文の書き方の覚書です。 なお、本文中の動作確認は「mysql Ver 5.0.67」で行いました。 2009/10/05 13:30 追記 予想外に多くのアクセスとブクマをいただき、正直驚いております。 本文はsqlの内部処理には一切触れておりません。ごく普通のsqlの書き方にのみ触れています。 釣りのつもりはありませんが、釣られたと感じた方にはごめんなさい。 目次 説明に使用するデータ構造？(というかテーブル) 抽出(where句) ソート(order by句) ソートの例(昇順) ソートの例(降順) 結合(join句) 集計(group by句) 関連記事 説明に使用するデータ構造(というかテーブル) select文の使い方を説明するために、以下のようなテーブルを使います。 create table countries ( name nvarchar(30), cu
Microsoft Learn: Build skills that open doors in your career
Microsoft Learn. Spark possibility. Build skills that open doors. See all you can do with documentation, hands-on training, and certifications to help you get the most from Microsoft products. Learn by doing Gain the skills you can apply to everyday situations through hands-on training personalized to your needs, at your own pace or with our global network of learning partners. Take training Find
SQL Server 2005で再帰クエリ - taediumの日記
前から一度使ってみたいなぁと思ってた再帰クエリ。おもしろいです。SQL Server 2005で使えることをもっと早く知ってればなぁ。 一瞬BeanFactoryの継承関係を例にしようかなーと思ったけど調べるのがめんどくさくなったのでパス。Listの具象クラスの継承関係を子供（Stack）から親にたどってみることにしました。 テーブルとデータを用意。 create table Class ( Id bigint primary key, [Name] varchar(50) not null, ParentId bigint, ); insert into Class values(1, 'Object', null); insert into Class values(2, 'AbstractCollection', 1); insert into Class values(3, 'Ab
続、グーグルはリレーショナルデータベースをクラウドに乗せるか？
先週、グーグルはリレーショナルデータベースをクラウドに乗せるかというエントリを書いたところ、いくつかのコメントやトラックバックをいただきました。 いずれも興味深いコメントだったにも関わらず、コメント欄に利用しているTypePad Connectがなぜかうまく動作しておらず、表示できませんでした。しかしそれではもったいないので、このエントリとして紹介させていただこうと思います（TypePad Connectには障害報告しました）。 元になったエントリの主旨をまとめると、Google App EngineはJavaに対応したし、企業内のデータセンターとセキュアな通信もできるようになった。これはGoogle App Engineが企業向けのサービスとして方向を定めたことを示す。だとすると、企業システムに不可欠なリレーショナルデータベースもきっとGoogle App Engineにのせてくるのでは
IT news, careers, business technology, reviews
Heads on: Apple’s Vision Pro delivers a glimpse of the future
Leo's Chronicle: XML時代の終焉 ~ XMLから再びCoddへ
先日、ACM SIGMODの日本支部大会に招いていただいて、「Relational-Style XML Query (ACM Portal http://doi.acm.org/10.1145/1376616.1376650)」について講演をしてきました。Relational-Style XML Queryは、XMLという複雑な構造をもったデータに対して、SQLのようなテーブルデータへの検索に使われる言語で問い合わせする手法です。 この研究の肝は、木構造データといわれるXMLでも、実はそのほとんどがリレーション(Microsoft Excelのようなテーブル形式のデータ）の組み合わせと考えることができ、そのテーブル構造の情報（スキーマ）を使うと、検索が非常に簡単に書けるという点です。
アート・オブ・ＳＱＬ読んだ - だらだらやるよ。
これは良い本！ ある程度DBを使って開発してる人や、所謂DBAの人向けのSQLの本ですね、ある程度SQLを触ってない人だと難しいかも。 テーブルの結合や、インデックスなどの、クエリのパフォーマンスをチューニングするコツをわかりやすく解説しています。 僕は今までなんとなく少ないテーブル同士を結合させたほうが早いよなぁとか、結合する前にWHEREで絞っておいたほうが早いよなぁ とか漠然と思っていたのですが、その考えを肯定してくれたのでとても良かったですね。 あと、ビューをはさむと遅くなるとか、できるだけ1回のクエリで処理を終わらせてしまえるほうが良いとか(接続って結構時間かかるのです) で、そういうすぐに役立つ話のほかに、僕が面白かったのは以下の二つ データ構造的に正しくないテーブル(非正規化されてたり、第一正規形のままのテーブル)に対して、普通に見えるように扱えるクエリを書く方法やその逆。
Data warehousing and enterprise information management | Microsoft
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