論文紹介:Practical Bayesian Optimization of Machine Learning Algorithms(NIPS2012)はじめまして、宇土敬祐(@utotch)と申します。 普段の仕事では、機械学習やロボティックス、画像処理等の研究をやっていますが、趣味でHaskell や圏論の勉強をしたりしています。よろしく御願いします。 私は、先日 ICML2013に出張してきたのですが、Vanishing Component Analysis の話を 塚原と鈴木に紹介したら、一気に私より詳しくなってアクセル全開で解説を始めてしまいました。(もはや私の立場が形無し…(泣)) 私の方は、もっとゆったりと行きたいと思います。 NIPS2012 の論文紹介で、Gaussian Process を使って機械学習器のハイパーパラメータをチューニングするお話です。 私が素朴に伝えたいのは、この論文そのものというより、Gaussian Process の直感的なイメージと用途です。 私はPRMLでGaussian Process (
