High performance python computing for data science1. High Performance Python Computing for Data Science ～データ分析でPythonを高速化したいときに見る何か～ 株式会社ブレインパッド 佐藤 貴海 ＠ｔｋｍ２２６１ PyData.Tokyo Meetup #4 2015年4月3日PyData.Tokyo Meetup #4 1
線形ソルバー
線形 線形ソルバー 2010年夏季集中講義 中島研吾 並列計算プログラミング（616-2057）・先端計算機演習（616-4009） 616-2057/616-4009 2 本日の話題 • 線形ソルバーの概要 – – – – 直接法 反復法 共役勾配法（Conjugate Gradient） 前処理 • 接触問題の例（前処理） – Selective Blocking Preconditioning 616-2057/616-4009 3 科学技術計算における大規模線形 方程式の解法 • 多くの科学技術計算は，最終的に大規模線形方程式Ax=bを解 くことに帰着される。 – important, expensive • アプリケーションに応じて様々な手法が提案されている – 疎行列（sparse），密行列（dense） – 直接法（direct），反復法（iterativ
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情報工学実験第二（第４ラウンド） 大規模連立 次方程式に対する共役勾配法
直接解法による大規模疎行列に 対する連立１次方程式ソルバー
行列計算における高速アルゴリズム - 大規模連立1次方程式の反復解法-
