Microsoft PowerPoint - Canon-MachineLearning17-jp.pptCanon ２０１０年８月５日 行列の学習 東京工業大学 計算工学専攻 杉山 将 sugi@cs.titech.ac.jp http://sugiyama-www.cs.titech.ac.jp/~sugi/ 概要 2 標準的な機械学習手法では，ベクトルパラメータ を学習する． しかし，問題によっては行列パラメータを学習 したいことがある． 行列をベクトル化してしまうと，行列特有の構造 （例えばランク）が利用できなくなってしまう． 近年，行列パラメータを直接学習する手法が 盛んに研究されている． 本講義では，様々な行列学習法を紹介すると 共に，その利用方法を示す． 講義の構成 1. 導入 A) B) 3 行列学習問題の定義 最小二乗法による行列学習 2. 行列学習の例 3. 行列学習手法 4. 発展的な話題 行列学習問題の定義 学習したい真の行列： と仮定（ の時は
