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Node.js About this documentation Usage and example Assertion testing Asynchronous context tracking Async hooks Buffer C++ addons C/C++ addons with Node-API C++ embedder API Child processes Cluster Command-line options Console Corepack Crypto Debugger Deprecated APIs Diagnostics Channel DNS Domain Errors Events File system Globals HTTP HTTP/2 HTTPS Inspector Internationalization Modules: CommonJS m
公開鍵認証もLDAPで行いたい。LDAPを使うと各サーバの認証情報を一元管理できるけど、公開鍵認証を行ってる場合、公開鍵も一元管理できると便利だ。OpenSSHはLDAPに対応していないので、OpenSSH-LPKというパッチを当てて対応する必要があるんだけど、OpenSSH 6.2からはパッチを当てなくても良くなったと聞いてやってみることにした。 Wheezy-backportsからDebian WheezyにOpenSSH 6.4を入れる Debian WheezyのOpenSSHは6.0なので、Wheezy-backportsからインストールする。 $ sudo echo "deb http://ftp.jp.debian.org/debian wheezy-backports main" >> /etc/apt/sources.list $ sudo aptitude update
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We’re fighting to restore access to 500,000+ books in court this week. Join us! Can You Chip In? Please don't scroll past this—the Wayback Machine is fighting for universal access to quality information. The Internet Archive, which runs this project, relies on online donations averaging $15.58 to help us keep the record straight. We'd be deeply grateful if you'd join the one in a thousand users th
昨日2013/12/13、DeNAさんにて開かれたFluentd Casual Talks #3に参加してきました。今回発表してないんですが、自分のスライドが3枚くらい画面に映ったのでだいたい満足しています。以下気になった発表の感想とかメモとか。 fluent-plugin-norikra flunet-plugin-norikra ずっと追っていると特に新しいことはなかったけど、EPLってやっぱ結構複雑だよなーと思った。ぱっとみSQLだけど、結構SQLじゃない。あと、Fluentdのニーズってログ転送と可視化のところが大きくて、その基盤がある程度できないと、ストリームでのデータ加工の重要性とかは見えてこないのかなーと思った。 ちなみに、NorikraとFluentdの連携方法とか使い方についてはQiitaにすごく丁寧な記事を書いたので参照にするとよいです。 Norikra 0.1を使って
Norikra 0.1を使ってみた。 前回、Norikraで遊んでみたの記事を書いたときは0.0.4だったけど、Norikra 0.1リリースということで、記事を書き直すことにした。Norikraで遊んでみたは既に古くなっているので参考にしないようにしよう。 前に試したのが0.0.4だったので、変わったところをまとめるとつぎのような機能がついててすごい。 クエリの追加/削除 BootstrapなWeb UI UDF デーモン化できる 公式ドキュメントページ UDFとかも便利そうだけど、そこまで説明する余裕はない。ということで、今回はFluentdとNorikraを連携して使ってみよう。 Norikraを使ってみよう 今回はFluentdとNorikraを連携させて簡単なStream Processingをやってみる。環境はこんなかんじで、この記事もすぐに古くなることであろう。 produc
この記事は Java Advent Calendar 2012 の3日目です! 前の日は @btnrouge さんの「HotSpotの変遷からみたJava SE 7の考察」でした。次の日は @making さんです! G1GCのログ G1GC (Garbage First Garbage Collection) が JDK 7u4 から正式に導入されました。この新しいGCの詳細は、幸いなことに @nari3 さんが日本語でG1GC本を執筆されており、これを読むことで殆どを把握することができます。やったね!ちなみに英語の論文等で読もうとすると、例えばこうなります。 学習の高速道路は整っていますが、更に理解の掘り下げやチューニングのために、実際に動かしながらログを読もうとすると、今までの形式とはすっかり変わってしまっているのでその読みにくさに絶望します。そのため、ここではログの出力がそれぞれど
defaultは? defaultではRackTestが使用されていて、高速だしRubyで書かれているのでRuby以外に依存してるソフトウェアが無くて良いのですが、JSが実行出来ませんし外部APIとかも叩けません。 個人的な意見としてはJS実行、外部APIを叩くことが必要でなければRackTestのままでいいと思います。 JS実行や外部APIを叩きたければ? こうなるとheadlessではないSelenuimか、headless driverであるCapybara-webkitやPoltergeistになってきます。 まず、headlessではないdriverを選んでしまうとテスト実行毎にブラウザが立ち上がってしまいます。これは鬱陶しいのでメインで使うには不適当です。 ということでheadless driverであるCapybara-webkitやPoltergeistになってきます。 最
@ymmt2005 こと山本泰宇です。去る 7 月に yrmcds という memcached 互換な KVS を公開したことをご案内しました。それから 5 ヶ月経ちましたが、今回は安定版となるバージョン 1.0.0 をリリースをご案内します。 ダウンロードはこちらからどうぞ: https://github.com/cybozu/yrmcds/releases/tag/v1.0.0 0.9.0 からの変更点を短くまとめるとバグがなくなって、memcached より多分高速になっています。ちょっと長めの記事ですが、末尾にいいことが書いてありますので、是非ご一読ください。 yrmcds の特長 レプリケーション サーバーサイドロック No slabs その他 memcached との差異 運用実績と性能 クライアント 0.9.0 からの変更一覧 バグ報告を募集します! yrmcds の特長 y
Integrations & Collectors 300+ plugins, easy interoperability
Making SUMIFS, COUNTIFS, & AVERAGEIFS functions in Google Spreadsheet Update Dec 2013: In the new version of Google Spreadsheets SUMIFS, COUNTIFS, and AVERAGEIFS are already built in. If you didn’t activate the new version yet: read on below! If you’re used to working in Excel, you’re probably using the SUMIFS, COUNTIFS and AVERAGEIFS functions all the time. When switching to Google Spreadsheet I
PHPのcoredumpを読みたいことは一生に1度くらいあるかもしれない。ないほうがよい。 正確にはmod_phpが組み込まれているApache httpdのcoredumpである。 内容はいいからコマンドが知りたい人向け $ gdb /usr/sbin/apache2 --core /var/tmp/core/core.15001 --command /usr/local/src/php-5.5.5/.gdbinit (gdb) set print pretty on (gdb) zbacktrace (gdb) print *executor_globals->active_op_array (gdb) print sapi_globals->request_info
Go を使うとサーバーとアプリケーションの境界が無くなり、アプリケーションサーバーを書けるようになります。 それは良いことなのですが、アプリケーションを書く人が、従来サーバーを書く人が設計していた機能を理解して実現できないと、運用できないサーバーができあがる結果になってしまいます。 例えば Apache は、 master, worker プロセスが分離していて、設定変更を反映させるときなどは新しい worker を作ってから古い worker を殺すことで、サービスを一瞬も止めずに worker を再起動していました。これを graceful restart と呼びます。 Go で 1024 以下のポートを Listen するアプリを作る で触れたとおり、 Go はプロセス管理システムを作るのには少し向いていない面がありますし、せっかくアプリケーションプログラマーが簡単にサーバーを書ける
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