指定した音声ファイルを、楽器ごとのパートに分解してくれるソフトです。 音声ファイルをドラッグ&ドロップで放り込むと、該当のファイルを ボーカル ベース ドラム その他(キーボード、ギター 等) ボーカル以外のインストゥルメンタル といった 5 つのファイルに分解してくれます。 処理を GPU(CUDA)で実行することもできます。
やればやるほど呪術化する、AI画像錬成について。 以下は、その道の専門家にはメッチャ怒られるかもしれない、雑なロジックと制御講座。 いちおうメジャーなサービスでは、共通して動作するノウハウ(DALL-E2, MidJourney, StableEiffusion, DiscoDiffusion, crayon, dall-e mini 他)。 雑に理解する画像AIのしくみ対話型のAIにとって、呪文プロンプトとは画像錬成の方向性ベクトルを定めるものにすぎない。 たとえば、以下は「I love apple」で錬成された画像の例である。どうにも、ふわっとしたものが出てくる I Love Apple「Apple」という方向性ベクトルは、「リンゴ」「青リンゴ」と「アップルコンピューター(旧レインボーロゴ」「アップルコンピュータ(新ロゴ)」など、複数の可能性を同時に持つからだ。 つまり、「Apple」
日本テレビ放送網(東京都港区)は7月5日、映像編集の自動モザイク入れAIソフトウェア「BlurOn(ブラーオン)」を発表した。バラエティー番組や報道番組のモザイク入れ作業を最大90%効率化するとしている。 画像認識AIで動画の中から人の顔やナンバープレートを自動検出するAdobe After Effectsのプラグイン。開発にはNTTデータが協力した。検出作業はクラウド上で行うため、PCに高いスペックは求めない。 日本テレビやグループ会社によるBlurOnによる検証では作業時間を最大90%程度効率化できたという。自動検出する対象は今後も追加するとしている。 日本テレビによるとモザイク入れは非常に手間のかかる作業で、例えば1分の映像素材へのモザイク入れはベテラン編集者でも1時間程度掛かることも。近年では個人情報保護の重要性の高まりから慎重な対応が必要で現場の作業負荷が増大していた。 関連記事
カリフォルニア大学バークレー校の研究者が、AIを用いた画像変換システム「CycleGAN」を開発しました。これを通すと、馬の写真がシマウマに、風景写真は絵画調に、夏の景色は冬にと描き換えられます。なにそれすごい。 馬をシマウマに変換。その逆も可能 風景写真をモネ調の絵画に 夏の写真を雪景色に 動画の実演デモ 馬をシマウマに、またはその逆にと、画像の形や様式を相互に変換するシステム。風景写真をモネ調・ゴッホ調・セザンヌ調・浮世絵調と、筆致の異なる絵画に仕上げることもできます。 風景写真を、異なるタッチの絵画調に 被写体深度を変え、“背景ボケ”写真のように仕上げることも システムは一定の完成をみたものの、元画像が特殊な場合はうまく機能しないことも。例えば馬に人が乗った画像をシマウマに変換すると、人物まで縞模様になってしまいます。現時点ではこうした失敗例も見られますが、他の学習システムを組み合わ
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