「AWS Well-Architected フレームワーク」の「レビュープロセス」資料がとても良かったので紹介したい - Qiita
はじめに 仕事の品質を高める上で、知見のある方にレビューをしてもらうプロセスは欠かせません。 ただこのレビュー、やり方や意見の伝え方によっては、期待した効果が得られなかったり、ネガティブな効果を生み出しかねません。そうした結果、レビューという行為自体が開催されにくくなることは、チームにとって非常にマイナスです。 全員のレビューへの期待を整えておくために、レビューの心構えや望ましい運営方法などを、レビューに関わる全ての人が共通認識化しておくことは、非常に重要だと考えています。 今回、このレビューを効果的に進めるポイントをまとめた、とても良い資料を見つけたのでご紹介します。 レビュープロセス - AWS Well-Architected フレームワーク この資料をおすすめしたい方 エンジニアに限らず、仕事で他者の成果物をレビューをする人、および他者からレビューを受ける人（そう考えると、仕事をす
OpenRefineで神エクセルと戦う - Qiita
データエンスージアストにとって天敵とされる「神エクセル」。ぶつくさ言いながらも必要な人はひたすらセル結合の解除や省略値の補完やコピペ、そして検索と置換に勤しむ訳ですが、そんな人はぜひいちど、苦しみをみんなで乗り越えるためにコミュニティによって活発に開発されているOpenRefineを使ってみてください。神エクセルの難易度も様々ですが、表計算ソフトやテキストエディタだけで頑張るよりもはるかに効率的にクレンジングでき、さらには肩凝りも減らすことができます。※個人の感想です。 1 元データ 岩手県 令和元年度学校一覧（エクセル形式） セル結合はもとより均等割付、縦書き、名称の省略、区切り行などなかなか見事な神っぷりです。エクセルの行で596行あります。難易度は中級というところでしょうか。 2 整形/クレンジング 2.1 エクセルデータを読み込む 上級レベルになると、事前にエクセル側である程度整形
データサイエンティストの終わりなき戦い - Qiita
はじめに 筆者はかつてデータサイエンティストだった者です。 統計や機械学習をバリバリ使いこなしてデータを分析し、将来の売り上げ予測や要因分析、施策の効果検証などをすることに憧れてこの世界に入りましたが、そうした時間は全体の1割ほどに過ぎず、残り9割の時間の戦いに疲れて戦場を後にしました。 なぜデータサイエンティストは戦わなければならないのだろう。 おそらく一因としてあるのが、データサイエンティストという言葉がバズワード化しすぎてしまったせいで、その定義の輪郭が失われてしまったことだと思います。 整理された定義は、言わずと知れた尾崎隆さんのデータサイエンティスト・機械学習エンジニア・データアーキテクトの定義とスキル要件（2021年版）に記載されています。 しかし、専門家でも意見が別れる定義を素人がはっきりと分かるはずもなく、過度な期待が寄せられることで討死してしまうデータサイエンティストが少
道の真ん中をきれいにするプロジェクトマネジメント～イケてるチームになるための10原則～ - Qiita
はじめに 私が好きな江戸の小話的なものに、こういったものがあります。 江戸下町では、道向かいのそれぞれが軒先を掃くときに、道の真ん中よりもちょっと向こうまで掃くのがならわしだったそうです。両側の人がそれぞれ真ん中よりも向こうまで掃くので、道の真ん中が一番きれいになる、というお話です。 近年こうした「江戸しぐさ」のようなお話は、真偽のほどが定かではないとして、流布することに批判もあるようです。実際この話も正直事実かどうかは全くわかりません。 ただお互い完璧ではない他人同士が肩寄せ合って共に生きる知恵といいますか、プロジェクトへの参画姿勢について良い示唆を与えてくれる話だと思い、その前提で使っています。 実際私が関わる案件のキックオフでもお客様や関係者によくこの話をするのですが、「キックオフでの『道の真ん中の話』、他の現場でも最近してるんですよ」とお客様やパートナー様から言っていただけたことが
【Windows 10版でどこまでできるか】Power Automate Desktop のライセンスやできることや気になることまとめ【随時更新】 - Qiita
【Windows 10版でどこまでできるか】Power Automate Desktop のライセンスやできることや気になることまとめ【随時更新】AzureRPAPowerAutomateDesktopQiitaAzure はじめに 2021年のMicrosoft Igniteの発表でPower Automate Desktop が追加費用なしでWindows10ユーザーにて利用可能になりました。 大きな反響がある発表でしたが、デジタルプロセスの自動化を実行するPower Automate は以前から存在しており、また、2020年からPower Automate の有償プランの一部でPower Automate Desktop は利用できていました。 本記事では、Windows 10 や Windows 11 で追加費用なしで使用できるPower Automate Desktop について
リモートワークのいま学びたい、GitLab Handbookと徹底した文書化への狂気 - Qiita
1200人以上の全社員がリモートワーク。GitLabが公開する「リモートワークマニフェスト」は何を教えているか？ スケールする組織を支えるドキュメンテーションの技術を”GitLab Handbook”から学ぶ その コメント GitLab Handbookで面白かったもの@コミュニケーション編 GitLabのリモート統括責任者が語る 日本企業が「まずやるべきこと」 を読んだ。主題はGitLab社の https://about.gitlab.com/handbook/ である。 2022.02追記 GitLabで学んだ最高の働き方 Developers Summit 2022-02-18 2022.01追記 リモートワークのいま学びたい、GitLab Handbook非同期コミュニケーションのススメ - Qiita Handbook要点 「GitLab社ではリモートワークの中でも生産性高く働
【改訂版】PrismとReactivePropertyで簡単MVVM！ - Qiita
はじめに 本記事は、3年前に書いた以下の記事を大幅に見直して書き改めたものです。 PrismとReactivePropertyで簡単MVVM！ 上記の記事は、私の古い認識のもとに書き上げられました。 私の当時の認識で、Prismの機能のごく一部を使ってWPFアプリケーションを構成することが「簡単」だと思っていましたが、時が過ぎ、その認識が変化しました。 即ち、Prismの機能にもう少し乗っかった方が、結果的に「簡単」だと思い直したのです。 また、当時の未熟さから、誤った考えのもとに書かれた部分も見受けられます。 古い記事に「いいね」をいただく度、そのことをお伝えし直したいという気持ちになっていましたが、この度、執筆するやる気を確保できましたので、本記事を投稿するに至りました。 Prismの機能は多彩ですが、本記事では覚えておくと開発が簡単になる、効果の高い部分のみをピックアップしてお伝えで
[DDD]ドメイン駆動 + オニオンアーキテクチャ概略 - Qiita
DDD連載記事 なぜDDD初心者はググリ出してすぐに心がくじけてしまうのか ドメイン駆動設計の定義についてEric Evansはなんと言っているのか モデルでドメイン知識を表現するとは何か ドメイン駆動設計で実装を始めるのに一番とっつきやすいアーキテクチャは何か ドメイン駆動 + オニオンアーキテクチャ概略 背景 ドメイン駆動設計で実装を始めるのに一番とっつきやすいアーキテクチャは何かの記事で、オススメしていたのはオニオンアーキテクチャでした。 今回は、オニオンアーキテクチャについて詳しく説明したいと思います。 上述の記事でも書いた通り、「ヘキサゴナル、オニオン、クリーン」の3つは、本質的には全く同じで、思想としてはヘキサゴナルで完成されているのですが、より具体的に説明されているオニオンアーキテクチャから説明を読んだ方が理解がしやすいと思います。 その後にヘキサゴナルの説明を読むと「なるほ
![[DDD]ドメイン駆動 + オニオンアーキテクチャ概略 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/d86914c784b1fa057fab13a0c48a46656dc7f9ee/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JTVCREREJTVEJUUzJTgzJTg5JUUzJTgzJUExJUUzJTgyJUE0JUUzJTgzJUIzJUU5JUE3JTg2JUU1JThCJTk1JTIwJTJCJTIwJUUzJTgyJUFBJUUzJTgzJThCJUUzJTgyJUFBJUUzJTgzJUIzJUUzJTgyJUEyJUUzJTgzJUJDJUUzJTgyJUFEJUUzJTgzJTg2JUUzJTgyJUFGJUUzJTgzJTgxJUUzJTgzJUEzJUU2JUE2JTgyJUU3JTk1JUE1JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnR4dC1jb2xvcj0lMjMxRTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmcz1lMWZiODhlMGM1NTQ5M2VkZGYwYmIzNTAzZThiY2FjMg%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBsaXR0bGVfaGFuZF9zJnR4dC1jb2xvcj0lMjMxRTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz00YmE3Y2YyNTY5ZDYxOWMzZTk0YjJlMmMzMzAxNzNmYg%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Dfe72646e4d484c9df8daac8ea8c8c8c3)
Python と Playwright でブラウザを自動操作させるコードを自動生成したよ - Qiita
Playwright が昨年１年間で大幅パワーアップしていたので、使い方を確認したときの記録のまとめです。 ブラウザを自動操作できるということは、簡単なスクレイピングやブラウザ側のテスト自動化が簡単にできるようになります。 特に、Python での解説がまだまだ少なかったので、自分の学習を含めてまとめました。 今回は入門編ということで全体像をつかみつつ使用方法の流れを確認していただければありがたいです。 Selenium や Puppeteer を使っている方も、一度試す価値ありと思っています。 選定した理由 ブラウザのテストを Python で自動化したかったんです。 私なりの要件がありまして、非常にわがままな要件でしたが余裕ですべてクリアしました。 Python で書けること。社内で Python を使える方が多いので。pytest と連携してくれるとなおうれしい。 Docker コン
ややこしいiOSアプリ配布方法の俯瞰とケースバイケースの配布方法選定 - Qiita
それぞれの配布方法について簡単に解説しておきます。 AppStore BtoC向けにアプリをAppStore基盤で公開する方法。アプリバイナリは海外サーバに置かれるため、輸出管理などの作業が要る。1度インストールするとOSとの互換性がなくなるまで動かし続けられる。 カスタムB2B AppStore基盤を活用して特定の企業向けにアプリを公開する方法。言わば、利用者を限定したAppStore配信。アプリアップデートについてもAppStoreと同じように機能する。配布先の企業がAppleのVPP(Volume Purchase Program)に加入している必要はある。特定企業向けの配布ではあるが、審査は発生するので注意すること。アプリ自体を無料で公開して、発注元と発注先で別途、費用のやり取り(アプリ数に関わらず○○万円とか)をするビジネスでも使える。 TestFlight これもAppStor
Java7からJava16までの変遷。 - Qiita
まえがき ずっとJava11を使っていました。そのためすっかりラムダ式やStreamAPIでの書き方に慣れていたのですが、最近Java7を使って稼働しているプロジェクトに異動したので、何ができて何ができないのか、ちょっと調べてみました。 Javaの変遷 私見ですが主要だと思う仕様変更を並べてみました。アプリ実装に関係する部分のみピックアップしています。 このバージョンのこれは入れておいたほうが良いよ！との意見がありましたらコメントにぜひお願いします。 Java8 2014/03/18 正式リリース(GA) https://openjdk.java.net/projects/jdk8/ ラムダ式 https://openjdk.java.net/projects/lambda/ https://qiita.com/sano1202/items/64593e8e981e8d6439d3 pub
スマホアプリ開発者のための2020年動向まとめ - Qiita
＜YouTubeでの解説はこちら＞ はじめに 2019年の令和のお祭りムードから一転して2020年は厳しい年でした。 2021年ももう1ヶ月経ちましたがライフワークということでスマホアプリ業界をこっそりまとめます。 個人的には2020年はリモートでAndroidアプリを中心にネイティブアプリ開発をしていました。 スマホアプリ開発に携わっていない人もこの記事を見れば2020年のいろいろが分かるかも。 振り返り用に「ふむふむ」「へー」程度に見ていただければ幸いです。 【前年】 スマホアプリ開発者のための2019年動向まとめ スマホアプリ開発者のための2018年動向まとめ Unityでスマホアプリ(特にプラグイン)を開発している人のための2017年対応まとめ Unityでスマホアプリ(特にプラグイン)を開発している人のための2016年対応まとめ 2020年のトピックス 新型コロナウイルスの影響に
Webフロントエンド開発で役立つサービスまとめ - Qiita
この記事では、Webフロントエンド開発において役に立つと思われるサービスやツールをまとめます。 全般 Can I use 指定した特定の機能が、どのブラウザのどのバージョンで利用可能かを確認するためサービスです。新しいJavaScriptのAPIやCSS3の機能を使ってモダンなWeb開発を行う場合、必須とも言えるくらい利用することになります。 指定した国におけるブラウザのシェア情報をもとにして、特定の機能が何割のユーザーで使用可能かを調べることもできます。 npm / webpack BUNDLE PHOBIA 指定したnpmパッケージのサイズを調べるサービスです。近年のWebではページの表示速度が非常に重要視されており、Webサービスにバンドルするパッケージのサイズも極力小さくすることが求められています。パッケージのサイズを調べる方法は多々ありますが、このツールの場合はパッケージ自体のイ
Apple M1のMacを使ってJetson用のaarch64 CUDA込みのバイナリをビルドする - Qiita
Apple M1チップをロボット開発で活用する！ MacBook Airを購入した理由はまさにこれです。 そして、前記事（こちら）でParallels環境でいかに快適にUbuntuを使用するようにできるか、頑張ったのはまさにこれが理由です。 aarch64っていうことはJetsonとかRaspberry Pi 4と一緒では？ これが全ての発端です。ロボットの開発などで、ROSのパッケージなどをビルドするとき、実機に搭載するJetsonやRaspberry Pi上でビルドしないといけなくて皆さんお困りではないでしょうか？ やはりクロスコンパイルして、それをデプロイしたいところです。 しかし、一般的に使われているツールで実機にデプロイできる環境としては、私は知る限り以下の２つくらいしかしりません。 Isaac SDK MATLAB/Simulink まずはIsaac SDKですが、最近触ってい
【まるでUiPathのオープンソース版!?】OpenRPAをセットアップしてみる - Qiita
RPA (Robotic Process Automation)ソフトウェアは、5大ソフトウェア (WinActor、UiPath、BizRobo!、Automation Anywhere、Blue Prism) 以外にも、国産、海外モノ、有料版、無料版など様々な種類が存在し、30~40くらいはあるようです。そんな中で2019年にリリースが開始されたオープンソースの無料RPAソフトウェアである『OpenRPA』が、面白そうだったので取り上げてみることにしました。そして、実際にインストールして試してみた感想を書きました。 OpenRPAとは OpenRPAは2019年にデンマークで配布が始まったオープンソースのRPAソフトウェアで、UI Automationと呼ばれるユーザーインターフェイス要素を分解できるAPIを使った、セレクターによるUI操作や、バックエンドサーバーの機能もOpenFlo
Windows の 3 種類のスクリーンキャプチャ API を検証する - Qiita
Screen Capture API 現在 Windows には画面をキャプチャする方法が 3 通りくらい用意されている。一番速いのはどれなのか？それぞれ検証してみたい。(他にも非公開の API があるらしいが、ここでは触れない) なお、記事中のソースは説明のため色々省いている。一通り動作するものはこちら。 https://github.com/i-saint/ScreenCaptureTest GDI 石器時代の API だが、今でも機能するしお手軽。 注意すべき点として、GetSystemMetrics() や GetWindowRect() を使う場合、Visual Studio 上のプロジェクトの設定、"Manifest Tool" にある "DPI Awareness" を "Per Monitor High DPI Aware" に設定しておくべきである。これを怠ると、該当 A
リーダブルテストコード - Qiita
はじめに よく言われるように、ソースコードというものは書かれることよりも読まれることの方が多く、それゆえ読みやすいコードを書くということが非常に重要です。それはテストコードにおいても同様であり、プロダクトコードと同等に資産として扱う必要があります。 テストコードは具体的な値を用いて記述し、また複数の変数の値の組み合わせでテストケースを起こすため、プロダクトコードと比べて冗長になりがちです。 書籍『リーダブルコード』の14章でもテストコードの読みやすさについて触れられていますが、本稿では読みづらいテストコードをリファクタリングして読みやすくするためのテクニックを紹介したいと思います。 なおサンプルコードはJavaScriptで記述されており、そのテストコードはJest1を用いて書いています。 ソースコードはGitHubにあります。 リファクタリング(その壱) 以下の、決して読みやすいとはいえ
やってみたら簡単！ディープラーニング・オセロを作って自分を負かすまで強くした話(その1) - Qiita
オセロのAIアルゴリズムをディープラーニングで作成し、私が勝てないぐらいまでには強くなった、という話です。 また私の場合は2ヶ月ぐらいかかってしまいましたが、実装自体はそんなに難しくなかったので、実装方法についても説明したいと思います。 この記事でわかることは、ディープラーニングでオセロのAIアルゴリズムを作る方法です。基本的な考え方は他のボードゲームも同じなので、流用できると思います。 対象読者は、TensorFlowなどディープラーニングのライブラリを使い始めて、MNISTの数字分類など基本的な処理はできたけれど、それ以外の問題だとやり方がわからない、というような方です。 きっかけ 私の所属するエンジニアと人生コミュニティで、リバーシチャレンジなるものが開催されたことがきっかけです。このコンテストは「リバーシならどこにこだわっても良い」というルールでした。 私は、ちょうど少しまえに「将
【個人的に】Dockerがはかどる小技 - Qiita
初めて知ったときは感動したけど 自分の中で知ってて当然になってしまった小技をまとめました まだこの小技を知らない人に届いてくれるとうれしい Dockerfile RUNを1つにまとめる
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
機械学習×投資の無料ツールまとめ ～Awesome Algorithmic Trading～ - Qiita
