Elastic Stack 5.0.0 GAリリース！ 早速インストール！！ #elasticsearch - Taste of Tech Topics
Hello world, @cero_t です。 少し肌寒い日が続きますが、皆さんいかがお過ごしでしょうか。 寒いのは決して僕のせいではないからね、そう周りに言い聞かせながら生き抜く日々です。 さて、 ついにElastic Stack 5.0.0のGA版がリリースされました！！ https://www.elastic.co/jp/blog/elastic-stack-5-0-0-released 既にリリースされたalpha版やRC版などを触っていますが、2.x系から新機能が追加されただけでなく、性能や安定性、またユーザビリティが向上している体感があり、積極的にこの新版を使っていきたいと思っているところです。 Elastic Stack 5.0.0の新機能 公式ブログでもいくつか紹介されていますが、2.xから5.0ではピックアップしきれないほどの変更点があります。私なりに重要だと思っている
MySQL 8.0 Lab版: MySQLの (再帰)共通テーブル式(CTE) | Yakst
免責事項 この翻訳は MySQL Server Blog の 記事 をユーザーが翻訳したものであり、Oracle公式の翻訳ではありません。 MySQL開発チームはこのたび Lab版 のMySQLサーバーをリリースしました("MySQL Server 8.0.0 Optimizer" として公開されています) 私が開発したこのリリースの特徴的な機能は (再帰)共通テーブル式…(再帰)CTE, (再帰)サブクエリー処理, WITH [RECURSIVE] 句としても知られています…です。 3年前、私はCTEをエミュレートする方法を ブログ で紹介しました。しかし、MySQLは今や本物のCTEを備えました。偽物ではなく！ これはこの新機能の全ての詳細を紹介するブログポストの最初の一つです。 派生テーブルはFROM句のサブクエリーです。下記の太字の部分がそれにあたります。 SELECT … FRO
この1年、Webのパフォーマンスで変わったことは？──HTML5 Conference 2016
この1年、Webのパフォーマンスで変わったことは？──HTML5 Conference 2016 川田寛（ピクシブ株式会社） こんにちは、ふろしきです。HTML5 Conference 2016の当日は、38度近くの熱があり、発表時はろれつが回ってませんでした。しかし、伝えたいことは伝えられたと思っています。その内容とは… 「この1年でWebのパフォーマンスの技術にどんな動きがあったのか」 というダイジェスト。ここで話した3つのテーマについて、本記事でもご紹介。 1. レイアウト処理を減らす HTML5がバスワードするよりもずっと前から、CSSでアニメーションさせることはごくごくあたりまえ。JSが扱えないデザイナーであっても手軽にアニメーションできる良い世界になりました。しかしそこに、モバイルが出現したことで、JSだけで満足という人たちもCSSの機能を活用しなくてはいけなくなりました。 モ
ストリーム処理を支えるキューイングシステムの選び方
This document discusses messaging queues and platforms. It begins with an introduction to messaging queues and their core components. It then provides a table comparing 8 popular open source messaging platforms: Apache Kafka, ActiveMQ, RabbitMQ, NATS, NSQ, Redis, ZeroMQ, and Nanomsg. The document discusses using Apache Kafka for streaming and integration with Google Pub/Sub, Dataflow, and BigQuery
パイプとソケットでのプロセス間通信を Ruby で再確認した - えいのうにっき
前回までの続き。 Unixプロセスとリソースの基礎を再確認した - えいのうにっき プロセスとの情報のやりとりについて再確認した - えいのうにっき プロセスの適切な扱い方を再確認した - えいのうにっき Unixプロセスとシグナルの基礎をRubyで再確認した - えいのうにっき 今回は、「パイプ」と「ソケット」を使った複数のプロセス間で情報をやりとりする方法について。「プロセス間通信」（IPC : Inter Process Communication）と呼ばれる分野の話。 パイプを用いたプロセス間での情報のやりとり 「ストリーム」と「メッセージ」、そして「ソケット」 読んでいるのは なるほどUnixプロセス ― Rubyで学ぶUnixの基礎 - 達人出版会 。 tatsu-zine.com パイプを用いたプロセス間での情報のやりとり プロセス間での情報のやりとりを行うための方法のひとつ
SlackやTwitterなどさまざまなプラットフォームに対応するボット作成ツール「Hubot」 | さくらのナレッジ
近年では自動的にチャットツールやSNSなどに情報を投稿したり、それらのプラットフォーム上でユーザーと対話的にやり取りできる「ボット（bot）」が注目を集めている。今回はこのようなボットをJavaScriptで簡単に作成できるツール「Hubot」を紹介する。 ボットを使ってチャットツールをリアルタイム通知ツールとして活用する 近年、Slackなどに代表されるチャットツールを開発者間でのコミュニケーションに利用するケースが増えている。こういったツールは、ほぼリアルタイムにメッセージをやり取りできるのが特徴だ。さらに、電話や直接会ってのミーティングなどとは異なり、利用者は時間的な拘束を受けずに見たいときに送信されたメッセージを確認できる。 こういったチャットツールは開発者同士のコミュニケーションだけでなく、各種通知にも有用だ。利用例としては、ソフトウェアのビルドやテストといった比較的時間のかかる
デーモンプロセスの作り方を通じて色々なことを再確認した - えいのうにっき
続き。今回はデーモンプロセスについて。 Unixプロセスとリソースの基礎を再確認した - えいのうにっき プロセスとの情報のやりとりについて再確認した - えいのうにっき プロセスの適切な扱い方を再確認した - えいのうにっき Unixプロセスとシグナルの基礎をRubyで再確認した - えいのうにっき パイプとソケットでのプロセス間通信を Ruby で再確認した - えいのうにっき デーモンプロセスについて知るときに前提知識として外せないのが、「プロセスグループ」と「セッショングループ」というふたつの概念らしい。まずはそれについて再確認する。 プロセスグループとセッショングループ プロセスグループ 今までずっとプロセス単体について見てきていたけど、実はプロセスというものは、全てがいずれかの「プロセスグループ」というものに属している。各プロセスグループには、ユニークな整数のIDが振られている
debパッケージ作成方法をステップバイステップでまとめました
それほど機会は無いと思うが、debパッケージはもちろん個人でも作ることができる。 難度が高いので、初心者の方は飛ばした方が良いが、知っておきたいという方もいるだろう。このページではdebパッケージの作り方についてまとめてみた。参考にしてほしい。 rpmパッケージの作り方は下記で解説したのでこちらもご参考に。 debパッケージを作成する意味 「tar.gz」などのソースでのソフトウェアパッケージ管理ができないというわけではない。 しかし実際のところ、ディストリビューション毎に用意されたパッケージ管理方法にそって管理したほうがクリーンにシステムを保つことが出来る。 「configure」「make」「make install」はLinuxの世界共通であり、パッケージを作成する段階でも実行される。「ならば共通的な方法でよいのでは？」と思うかもしれないが、実際に触れてみると、まれに「インストールは
Ansible で Docker のインストール
2016/09/07 この記事は書かれてから1年以上が経過しており、最新の情報とは異なる可能性があります techAnsibleDocker Ansible で再起動後にも playbook を継続する方法 で 再ログインに関しても一緒にまとめておこうと思ったのですが、 Docker の方が話の割合として多くなりそうだったので別記事でまとめておきます。 特に Ansible で Docker をインストールするときはこれに該当するんじゃないかと思います。 Ansible で Dockerまず話がややこしくならないように事前に触れておきますが、 Ansible & Docker の話は複数あって、 Ansible の playbook の実行（の検証？）に Docker コンテナを用いる話Ansible の playbook で Docker をインストールする話が挙げられますが、今回は 1
CentOS7 に Ansible UI である semaphore をインストールする - らくがきちょう
ANSIBLE TOWER は Ansible にアクセスする WebUI を提供してくれます。これとよく似た OSS である semaphore のインストール方法をメモしておきます。今回は CentOS7 にインストールしました。 DB のインストール semaphore をインストールする前に MariaDB をインストールしておきます。 sudo yum -y install epel-release sudo yum -y install ansible mariadb mariadb-server sudo systemctl start mariadb.service sudo systemctl enable mariadb.service sudo mysql_secure_installation ユーザとデータベースを作成しておきます。 mysql -u root C
サブ要素をループするAnsibleのwith_subelements | DevelopersIO
渡辺です。 AnsibleのPlaybookやRoleの再利用性を高めるためには、綺麗なグループ変数定義を目標とし、タスク定義でゴニョゴニョするのが基本です。 今回は、こんなグループ変数に役立つwith_subelementsを紹介します。 vars: users: - name: user1 groups: - wheel - hoge - name: user2 groups: - hoge 要は多重ループをしたいってことになります。 プログラミング的にはこんなイメージです（擬似コード）。 for (user in users) { for (group in user.groups) { # user と groupによる処理 } } with_subelementsによる多重ループ 結論から言えば、with_subelementsを利用することで多重ループを処理することができます。
Python で テキストデータ から TFIDF特徴ベクトル を 生成する ４つの方法 まとめ - Qiita
方法１ sklearn.feature_extraction.text の TfidfVectorizer クラス を 使うやり方 （ 参考 ） オライリー本『実践 機械学習システム』p.48 （ 以下、上記 オライリー本 所収のコード を 参考にしました ） from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer vectorizer = CountVectorizer(min_df=1) text_owakati_list = ［”週明け 日経平均株価 後場 大幅な 上昇 記録 市場関係者 先週 金曜日 FRB FOMC 声明 発表 好感”, ”大相撲 千秋楽 勝越丸 今場所 初めて 土 一敗”］ X = vectorizer.fit_transform(text_owakati_list) vectorizer.get_
【随時更新(17.04.15Kotlin追加)】いろんな技術の入門ハンズオン資料まとめ(Angular/React/WebVR/Go/Python/Xamarin etc...) - teratail blog
こんにちは。 teratailチームDevRel担当の木下（@afroscript）です。 1年ほど前からたくさんのコミュニティの方々とイベントを共催しています。 様々な技術のハンズオンもご一緒させて頂いたので、そこで使われた資料のうちWebで公開されているものをまとめてみました。 ぜひ新しく技術を学ぶ際、ハンズオン資料を作成する際などにご活用ください。 ちなみにteratailで開催しているイベントは、基本的にconnpassで公開しています。 イベントの一覧はこちらです。(僕が個人的に開催している勉強会も多々混じってますw) →http://connpass.com/user/afroscript10/open/ Facebookのteratailユーザーグループでもイベント開催のお知らせをしていますので、併せてご確認ください。 →https://www.facebook.com/gr
Browserify/WebPack時と、node.jsの実行時で読み込むファイルを変える - Qiita
Browserifyを使うと、node.jsと同じような書き方ができて便利です。WebPackも人気ですよね。 ですが、node.jsとブラウザでは読み込ませるファイルを分けたいことがよくあります。各環境のロケールを取得するに、ブラウザだと navigator.language 変数をのぞくだけでOKです。デスクトップ環境とかサーバでは os-localeパッケージを使いたいですよね。でもos-localeパッケージをブラウザにバンドルしたくはないです。 それぞれ、次のようなファイルで同じAPIで関数を用意します。 const osLocale = require('os-locale'); module.exports = () => { return new Promise((resolve, reject) => { osLocale((err, locale) => { if (e
CopyOnWriteArrayListとWeakHashMapとConcurrentHashMapとCollections.newSetFromMapについて - Qiita
CopyOnWriteArrayListとWeakHashMapとConcurrentHashMapとCollections.newSetFromMapについてJavaマルチスレッド Hadoopの勉強をしているときに出くわしてその時のメモ。 CopyOnWriteArrayListクラス HashtableやHashMapの問題を解決した（？）クラス。 配列を新規にコピーしてArrayListでConcurrentModificationExceptionが起こる例外を起こさずに処理してくれるとか。 例えば、 ArrayListのConcurrentModificationException発生させた例は下記のようになる import java.util.ArrayList; public class ArrayListSample{ private static ArrayList<S
[Java] Mapのメモ - Qiita
目的 Javaのコレクションフレームワークの１つである Map について、整理してみます。 各クラスやメソッドの詳細な説明はしません。 主要なクラス java.util.HashMap いわゆるハッシュマップ、ハッシュテーブル キーとなるオブジェクトは hashCode() と equals() が正しく実装されている必要がある java.util.LinkedHashMap 基本的には HashMap と同じ イテレータで返す順番が保証されている（基本は挿入順） 順番は「挿入順」のほかに「アクセス順」にできる。LRU方式のキャッシュを作ることもできます。 参考：LRUキャッシュの実装 java.util.TreeMap ツリー構造を持つマップ キーとなるオブジェクトは java.lang.Comparable を実装しているか、別途 java.util.Comparator を明示的に指
![[Java] Mapのメモ - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a30ff5a40cb33d95fcf4e268545b2dee76f0f3b9/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JTVCSmF2YSU1RCUyME1hcCVFMyU4MSVBRSVFMyU4MyVBMSVFMyU4MyVBMiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnM9MDFiOGEwZWQyZjgxODY2MDFmZDZmN2E2MmNjNGE5NmY%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDB5b3NoaTM4OTExMSZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9NzA1MjM0MWJjY2FiOTA1MmZmM2RhZDA4ZWZjNGVjZWY%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D38ca44c0337180e6249d1833b1012393)
Golangでエラー時にスタックトレースを表示する - Qiita
Golangのerrorにはスタックトレース情報はない．基本は必要ないと思うし困ったこともない．一方で新しくプロジェクトに入りかつコードベースに慣れてない場合はどこが問題かアタリをつけるためにあっても良いとも思う．pkg/errorsを使ってるならそれはすぐに実現できる． pkg/errorsの基本的な考え方についてなどは GoCon 2016 springの後に "Golangのエラー処理とpkg/error"にまとめた（作者のDaveのブログ記事は "Don’t just check errors, handle them gracefully"）．ここで強調して書いたのはちゃんとエラーをアノテートする（何をしてそのエラーが発生したかの状況を付加する）ことである．特に外部のパッケージとやり取りする場合，つまりまともなエラーメッセージが返ってこないかもしれない場合，pkg/errorsの
Go言語さわってみた - Practice of Programming
一年前(2014年5月末の作成日の.goなファイルがあった)くらいにGo Tourを途中までやったけど、ほとんど覚えてなかったです。 ディレクトリとか環境変数とかは、前若干コード書いたので、それっぽく残ってました。emacsのgo-modeも入ってた。 という状況から、ちょうど一週間くらいたった感じです。 作ったもの https://github.com/ktat/go-coloring テキストを正規表現で色付けするもの。そういうツールってあるっけ？ https://github.com/ktat/go-pager ↑のやつにlessっぽくしようとしたpagerを組み込んでいたけど、分離した(go-termboxを利用)。 コードは、まぁ、まだまだアレというか間違ってる/分かってない可能性が高いです。 参考にしたところ/したいところ Goチュートリアル http://golang.jp/
React.js/redux のコンポーネントの機能拡張、ストアの機能拡張でよくみかけるアプローチの紹介 - Qiita
React.js/redux のコンポーネントの機能拡張、ストアの機能拡張でよくみかけるアプローチの紹介Reactredux React.js/redux のコンポーネントの機能拡張、ストアの機能拡張のよくみかけるアプローチ 目次 高階関数とは 関数合成とは HOC(高階コンポーネント) とは StoreEnhancer とは 自己紹介 おもに以下の技術を使って仕事をしています。 React.js/redux Rails Node 想定スキルレベル fulx についてある程度知っている React.js のチュートリアルで TODO アプリを作ったことがある redux/fluxフレームワークのチュートリアルで TODO アプリを作ったことがある redux の公式レポジトリの examples を参考にしている 目的など React.js/redux の機能拡張では、高階関数や関数合成と
非SPAなサービスにReactを導入する - クックパッド開発者ブログ
投稿開発部の外村（@hokaccha）です。今回はReactについてのお話です。 ReactとSPA 最近JavaScriptやそれを取り巻くフレームワークなどの話題では、サーバ側はAPIのみを提供し、View(HTML)は全てJavaScriptで描画するような、いわゆるシングルページアプリケーション（以下SPA）についてよく語られます。 一方で、SPAを構築するにはコストがかかることも事実で、特にフロントエンドエンジニアが多くない環境では、従来通りサーバーサイドでViewを書きつつ動的な部分だけJavaScriptで処理するというアーキテクチャのほうが現実的な場合も往々にしてあります。 今回はこのような、サーバー側でHTMLを生成し、一部の動的な部分だけをReactで書くためのTipsを紹介します。 なお、基本的にサーバーサイドはRails前提ですが、RailsにおけるReactの開発
GitHub EnterpriseをAWSで使おう – マネジメントコンソール編 | DevelopersIO
一つ一つ登録することも可能ですが、数が多いのでワイルドカード形式(*.<hostname>)でDNSに登録されることをオススメいたします。awscliで登録する場合は以下のようなJSONファイルを用意して先程と同じようにレコードセットを作成すればOKです。 { "Comment": "Create record sets for GHE", "Changes": [ { "Action": "UPSERT", "ResourceRecordSet": { "Name": "_YOUR_A_RECORD_", "Type": "A", "TTL": 60, "ResourceRecords": [ { "Value": "_YOUR_GHE_PUBLIC_IP_" } ] } }, { "Action": "UPSERT", "ResourceRecordSet": { "Name": "r
Amazon VPC IPアドレス設計レシピ | DevelopersIO
はじめに AWSにはEC2やRDS、RedshiftなどVPCに対応したサービスが数多くあります。 これらのサービスを利用する場合、まずはVPCやサブネットを作成します。 VPCの作成ではIPアドレス(=CIDR)に何を指定するか迷う方が多いのではないでしょうか。 私がVPCとサブネットのCIDRを決める際に考慮しているポイントは、ざっと以下の通りです。 プライベートIPアドレス範囲から指定する VPNやDirect Connect利用時はオンプレミスとの重複に注意する VPCピア利用時はVPC間で重複できない 将来の拡張に対応可能なCIDRを選択する 最低でも/28以上が必要 CIDRブロックのうち、5IPは利用できない ELBを配置するサブネットは/27以上のCIDRかつ、少なくとも8個の空きIPを用意する それぞれの詳細をご紹介し、最後に優先順位をまとめます。 プライベートIPアドレ
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