パターン認識・画像処理手法の解説＠栗田多喜夫先生独立行政法人 産業技術総合研究所 (AIST) 脳神経情報研究部門 副研究部門長 〒305-8568 茨城県つくば市梅園1-1-1 つくば中央第2 Tel: 029-861-5838 Fax : 029-861-5841 E-mail: takio-kurita (AT) aist.go.jp
柔らかな情報処理のための統計的手法の応用に関する研究 A STUDY ON APPLICATIONS OF STATISTICAL METHODS TO FLEXIBLE INFORMATION PROCESSING
次へ: Synopsis 柔らかな情報処理のための統計的手法の応用に関する研究 A STUDY ON APPLICATIONS OF STATISTICAL METHODS TO FLEXIBLE INFORMATION PROCESSING 栗田 多喜夫 Takio KURITA visitors since Jul. 19, 2002. Synopsis 序論 多変量データ解析の理論 はじめに 記号と定義 数量化法の非線形への拡張 数量化１類とその非線形への拡張 数量化２類とその非線形への拡張 非線形の数量化２類と数量化３類の関係 交差係数行列の固有値問題 数量化４類との関係 距離について 多変量データ解析手法の非線形への拡張 非線形重回帰分析 非線形判別分析 非線形正準相関分析 線形近似としての線形データ解析手法 条件つき確率の線形近似 近似としての重回帰分析および数量化１類 近似
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