Writing Unit Tests for Sampling | Graham's Research Blog
One popular method for estimating statistical models is sampling, and in particular Gibbs sampling. As I’ve written before, sampling is based on randomness, which makes it somewhat difficult to debug. On the other hand, one popular way to ensure the quality of code is through arrays of unit tests, which are designed to test your code at a very fine-grained level (e.g. one test for each function in
最速の疎ベクトルはどれだ - Preferred Networks Research & Development
海野です。 自然言語処理などで機械学習を行おうとすると、非常に疎なベクトル表現を使いたくなります。疎、というのはほとんどの要素が0である、という意味です。前々から疎ベクトルライブラリのパフォーマンスに関して気になっていたので、幾つか調べてみました。 Jubatus Workshopでも話したとおり、機械学習を適用しようとすると、普通は対象のデータをベクトル表現に落とします。特に言語データの場合は、それぞれの単語や文字などを特徴次元とするため、非常に疎なベクトルとなってしまいます。純粋な配列（C++で言えばstd::vector）を使ってしまうと、大量にメモリを食ってしまうため疎ベクトル専用の表現を使うのが普通です。 今日は様々な疎ベクトルライブラリのパフォーマンス比較を行おうと思います。比較したライブラリは以下のとおり。真の意味で、疎ベクトルのライブラリは、Eigenとublasだけで、残
Errata - O'Reilly Media
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パーティクルフィルタとその実装法 | CiNii Research
