「モノが売れない時代」と言われて久しい。特に百貨店などの商業施設は非常に厳しい状況にある。とはいえ、閑古鳥が鳴くほど店内が閑散としているわけではない。お客さんはたくさんいるし、休憩できる飲食店は満席も多い。そう、集客には成功しているのだ。買ってもらうのに必要なのがニーズを知ること。その昔は施設に「お客様の声」という名前のポストなどがあり、いろいろな意見を投稿したものだが、今やそれも面倒くさがら
スマホで客の動線分析 「来ても買わない」理由探る 野呂 エイシロウ（放送作家・戦略PRコンサルタント） - 日本経済新聞
「モノが売れない時代」と言われて久しい。特に百貨店などの商業施設は非常に厳しい状況にある。とはいえ、閑古鳥が鳴くほど店内が閑散としているわけではない。お客さんはたくさんいるし、休憩できる飲食店は満席も多い。そう、集客には成功しているのだ。買ってもらうのに必要なのがニーズを知ること。その昔は施設に「お客様の声」という名前のポストなどがあり、いろいろな意見を投稿したものだが、今やそれも面倒くさがら
社名変更および本社移転のお知らせ | 株式会社LIFULL(ライフル)
株式会社LIFULLは、2017年4月1日より社名を「株式会社ネクスト」から「株式会社LIFULL（ライフル）」に変更いたしました。社名変更と同時にサービスブランドの統合を行い、主要サービスの不動産・住宅情報サイト「HOME'S」は「LIFULL HOME'S」へ名称を変更いたします。 あわせて、本社を東京都港区港南から東京都千代田区麹町の1棟ビルに移転し、フルリノベーションを施して、オフィス機能を刷新いたしました。 ■社名変更の背景とLIFULLグループ戦略 「LIFULL（ライフル）」という社名は、「LIFE」と「FULL」を組み合わせた造語です。社内公募により集まった141案の中から選ばれたもので、あらゆる人々の人生、暮らし（LIFE）を、安心と喜びで満たしていく（FULL）という想いをこめました。 これまでは、旧社名の「ネクスト」、主要サービスの「HOME'S」、海外や新規事業の「
HTTPステータスコード - Wikipedia
HTTPステータスコードは、HTTPにおいてWebサーバからのレスポンスの意味を表現する3桁の数字からなるコードである。RFC 7231等によって定義され、IANAがHTTP Status Code Registryとして管理している。以下に一覧を示す。 リクエストは受け取られた。処理は継続される。 100 Continue 継続。クライアントはリクエストを継続できる。サーバがリクエストの最初の部分を受け取り、まだ拒否していないことを示す。 例として、クライアントがExpect: 100-continueヘッダをつけたリクエストを行い、それをサーバが受理した場合に返される。 101 Switching Protocols プロトコル切替。サーバはリクエストを理解し、遂行のためにプロトコルの切り替えを要求している。 102 Processing 処理中。WebDAVの拡張ステータスコード。処
Timeline JS
TimelineJS is an open-source tool that enables anyone to build visually rich, interactive timelines. Beginners can create a timeline using nothing more than a Google spreadsheet, like the one we used for the Timeline above. Experts can use their JSON skills to create custom installations, while keeping TimelineJS's core functionality. Tips & tricks Keep it short. We recommend not having more than
Cubism.js
Cubism.js is a D3 plugin for visualizing time series. Use Cubism to construct better realtime dashboards, pulling data from Graphite, Cube and other sources. Cubism is available under the Apache License on GitHub. Scalable Cubism fetches time series data incrementally: after the initial display, Cubism reduces server load by polling only the most recent values. Cubism renders incrementally, too, u
ツイート内容の感情分析（ネガティブ・ポジティブ）をノンコーディングで行ってみた話（Logic Apps ＋ Cognitive Services Text Analyticsの連携） |
サービスを運営するときにSNSなどの投稿の感情分析（ネガティブ・ポジティブ）ができれば便利だなと思うのですが、コードが書けない人間からすると実現は難しいかなぁと…。 以前、「Twitterのポジティブな内容のツイートをslackに通知する」というLogic Flowを作成したことがありますが、このときは顔文字を判定してネガティブかポジティブを判定しました。 これは顔文字が入っていないツイートは対象外なので「投稿した文章の感情分析をやる方法」でいい方法ないかな？とLogic Appsを眺めていたらCognitive Services Text Analyticsコネクターがあるのを思い出し。 今回はCognitive Services Text Analytics（センチメント）を使い、ノンコーディングでツイート内容の感情分析して、一覧をGoogleスプレッドシートに書き出すLogic Fl
ZIP中のファイル名の文字化け - @tmtms のメモ
こんな記事がありました。 gihyo.jp これはMacユーザー用の書籍の宣伝記事らしいのですが、「Windowsを使ってる人のためにMac側がひと手間かけてあげよう」なんて殊勝なことをマカーが言うとは時代も変わったもんです。（[追記] はてブのコメントを見たらさすがマカーという意見が並んでて安心しました） まあ私はWindowsユーザーでもMacユーザーでもないのでどうでもいいのですが、文字化けなネタなので食いついてみます。 記事中に、「付物出稿.zip」というファイルを開いた時の画像が載ってます。 文字の並びからして、UTF-8文字列をシフトJIS(CP932)とみなして表示してしまった文字列でしょう（「繧ｫ繝上ｙ繝ｼ繝輔か繝ｫ繧ｿ繧･」の元の文字は「カバーフォルダ」で、「蟶ｯ繝輔か繝ｫ繧ｿ繧･」は「帯フォルダ」）。 つまり、Macはファイル名をUTF-8でZIPに書き込み、Wi
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