ツイート内容の感情分析（ネガティブ・ポジティブ）をノンコーディングで行ってみた話（Logic Apps ＋ Cognitive Services Text Analyticsの連携） |

サービスを運営するときにSNSなどの投稿の感情分析（ネガティブ・ポジティブ）ができれば便利だなと思うのですが、コードが書けない人間からすると実現は難しいかなぁと…。 以前、「Twitterのポジティブな内容のツイートをslackに通知する」というLogic Flowを作成したことがありますが、このときは顔文字を判定してネガティブかポジティブを判定しました。 これは顔文字が入っていないツイートは対象外なので「投稿した文章の感情分析をやる方法」でいい方法ないかな？とLogic Appsを眺めていたらCognitive Services Text Analyticsコネクターがあるのを思い出し。 今回はCognitive Services Text Analytics（センチメント）を使い、ノンコーディングでツイート内容の感情分析して、一覧をGoogleスプレッドシートに書き出すLogic Fl