AWS 導入事例: ニンテンドーシステムズ株式会社 | AWS
ニンテンドーアカウント、ゲームニュースなど、任天堂が展開するネットワークサービスの開発・運用を担うニンテンドーシステムズ。インターネット経由でソフトウェアのダウンロードや追加コンテンツなどを購入できるオンラインショップ『Nintendo eShop』は、同社が手がけるサービスの 1つです。 Nintendo eShop は 2011 年に始まり、現在は世界中で 1 億 3,000 万台以上の販売実績を持つ Nintendo Switch に対して、40 か国以上の国に 24 時間 365 日の体制でサービスを提供しています。任天堂のデジタルコンテンツの総売上は 2017 年から 2023 年にかけて 10 倍以上となり、現在はゲームソフトの売上高全体に占めるデジタル比率は 50％ 近くに達しています。 Nintendo eShop の基盤は当初オンプレミスで運用してきましたが、利用者が急増
AWS シンプルアイコン - AWS アーキテクチャーセンター | AWS
アーキテクチャダイアグラムは、設計、デプロイ、トポロジーを伝達する手段として優れています。このページでは、AWS 製品アイコン、リソース、およびダイアグラムの作図に役立つその他のツールを含む AWS アーキテクチャアイコン (旧称シンプルアイコン) の公式セットをご覧いただけます。 AWS は、お客様やパートナーがアーキテクチャダイアグラムを作成するために以下のリソースを使用することを許可します。これらのアイコンは、ホワイトペーパー、プレゼンテーション、データシート、ポスター、または技術資料などのダイアグラムに取り入れやすいよう、シンプルなデザインになっています。 AWS リファレンスアーキテクチャダイアグラムを閲覧し、AWS アーキテクチャセンターの専門家によるガイダンスとベストプラクティスを利用しながらより効率的かつ効果的に AWS で設計する方法を学びます。
PostgreSQL 11 の新機能を詳しくご紹介 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ PostgreSQL 11 の新機能を詳しくご紹介 初期のPostgreSQL プロジェクトは 1986 年に大学のプロジェクトとしてスタートしました。1996 年に PostgreSQL プロジェクトはオープンソースコミュニティが引き継ぎ、毎年メジャーバージョンを定期的にリリースしています。ソフトウェアの複雑さを考えると、このような早急なリリーススケジュールには、主要な機能を小さく基本的な要素に分割する必要があります。こうした小規模で基本的な機能を組み合わせることで、最新リリースの PostgreSQL 11 を含む PostgreSQL のすべてのメジャーリリースが行われています。PostgreSQL 11 は、Amazon RDS for PostgreSQL および PostgreSQL と互換性のある Amazon Aurora の
Summary of the Amazon EC2 Issues in the Asia Pacific (Tokyo) Region (AP-NORTHEAST-1)
2019年8月28日(日本時間)更新: 最初の事象概要で言及した通り、今回のイベントは、東京リージョンの1つのアベイラビリティゾーン(AZ)の一部に影響を与えました。この影響は当該 AZ の Amazon EC2 および Amazon EBS のリソースに対するものですが、基盤としている EC2 インスタンスが影響を受けた場合には、当該 AZ の他のサービス(RDS、 Redshift、 ElastiCache および Workspaces 等)にも影響がありました。お客様と今回のイベントの調査をさらに進めたところ、 個別のケースのいくつかで、複数のアベイラビリティゾーンで稼働していたお客様のアプリケーションにも、予期せぬ影響(例えば、 Application Load Balancer を AWS Web Application Firewall やスティッキーセッションと組み合わせてご
改元はどのように RDS で実行されている MySQL 互換エンジンに影響を与えるか | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 改元はどのように RDS で実行されている MySQL 互換エンジンに影響を与えるか RDSもしあなたのソフトウェアやシステムが日本のお客様をサポートしており、さらにそのソフトウェアやシステムが元号を表示する必要がある場合、新しい元号を表示するように改修の必要があるかもしれません。新しい元号は、現在の天皇陛下が退位される 2019 年 5 月 1 日から有効になります。 このブログ記事では、かかる元号の変更(改元)にかかわる背景について説明し、その後、どのように改元の影響を調べるかを、私が RDS で実行される MySQL 互換のデータベースエンジンについて調査した際の方法を元に、詳しく解説します。またその調査の結果、RDS で実行される MySQL 互換のデータベースエンジンは改元の影響を受けない、という結果を得たことを報告します。 改元に
Amazon RDS が MySQL 8.0 をサポート
Amazon RDS for MySQL で MySQL Community Edition のメジャーバージョン 8.0 がサポートされるようになりました (全 AWS リージョン対象)。MySQL 8.0 はメジャーバージョンの最新リリースであり、新しいクエリ機能のほか、パフォーマンス、信頼性、セキュリティ、管理性を高める機能強化、国際化とモバイルのサポートを提供します。MySQL 8.0 で注目すべき点は、以下の通りです。 ウインドウ関数と共通テーブル式 (WITH クエリ) でクエリの複雑度を低減。 JSON: JSONを関連するテーブルに変換し、JSON オブジェクトをマージし、集約する関数。JSON オブジェクトのサイズ設定や印刷を行うユーティリティ。範囲指定表現と ‘-->’ 演算子のサポート。部分的なインプレースアップデートと並べ替えのパフォーマンス向上。 GIS: 空間デ
Amazon RDS リードレプリカでマルチ AZ 配置のサポートを開始
本日より MySQL および MariaDB 用 Amazon RDS リードレプリカでマルチ AZ 配置がサポートされるようになりました。マルチ AZ とリードレプリカを組み合わせることにより、回復力のある災害対策戦略を構築し、データベースエンジンアップグレードプロセスを簡略化できるようになります。 Amazon RDS リードレプリカを使用することで、同一の AWS リージョンまたは異なる AWS リージョン内で、データベースインスタンスの読み取り専用コピーを 1 つ以上作成できるようになります。ソースデータベースで更新された内容は、非同期的にリードレプリカへコピーされます。リードレプリカは読み出しの多い負荷にスケーラビリティをもたらすほか、必要に応じてスタンドアロンのデータベースインスタンスへ昇格できます。 Amazon RDS マルチ AZ 配置はシングル AWS リージョン内で、
Amazon Redshift Spectrum – S3のデータを直接クエリし、エクサバイトまでスケール可能 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Redshift Spectrum – S3のデータを直接クエリし、エクサバイトまでスケール可能 現在、数クリックでクラウド上にコンピュートリソースやストレージリソースを構築可能です。現在のチャレンジは、それらのリソースを活用して生のデータを出来る限り素早く、かつ効果的に活用可能な結果に変換することです。 Amazon Redshiftを活用することで、AWSのお客様はペタバイト級のデータウェアハウスを構築し、社内・社外の多様なデータソースからのデータを統合することが可能です。Redshiftは巨大な表に複雑なクエリ（複数の表をジョインする等）を実行することに最適化されているため、小売、在庫、ファイナンシャルデータといった膨大なデータを特別な苦労なく処理することができます。Redshiftにデータをロードした後は、Redshif
Amazon Rekognition – 深層学習による画像検出と認識 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Rekognition – 深層学習による画像検出と認識 この画像を見た時に、何が見えますか？ 単純に、動物には見えるでしょう。ペット、犬、またはゴールデンレトリバーに見えるかも知れません。画像とこれらのラベルの連想は脳の中でハードウェアな回線があるわけではありません。代わりに、何百何千もの例を見た後でラベルを学んだのです。いくつかの異なるラベルを処理することで、動物と植物、犬と猫、ゴールデンレトリバーと他の品種を見分けることを学んでいます。 画像検出のための深層学習 コンピュータに同じレベルの理解力を与えるのは、非常に難しいタスクであると証明されています。数十年に渡り、コンピュータ科学者は多くの異なる手法でこの問題に立ち向かってきました。今日、この問題に対する最良の解として広く同意を得られているのが、深層学習を用いたものです。
Amazon Athena – Amazon S3上のデータに対話的にSQLクエリを | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Athena – Amazon S3上のデータに対話的にSQLクエリを 私達が扱わなければいけないデータの量は日々増え続けています(私は、未だに1,2枚のフロッピーディスクを持っていて、1.44MBというのが当時はとても大きいストレージだったことを思い出せるようにしています)。今日、多くの人々が構造化されたもしくは準構造化されたペタバイト規模のファイル群を、日常的に処理してクエリしています。彼らはこれを高速に実行したいと思いつつ、前処理やスキャン、ロード、もしくはインデックスを貼ることに多くの時間を使いたいとは思っていません。そうではなくて、彼らはすぐ使いたいのです: データを特定し、しばしばアドホックに調査クエリを実行して、結果を得て、そして結果に従って行動したいと思っていて、それらを数分の内に行いたいのです。 Amazon
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