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This module, Lens.Simple, just re-exports the main modules from Russell O'Connor's lens-family package, the original van Laarhoven-O'Connor lens library. lens-family is particularly remarkable for its minute number of dependencies: (apart from mtl they are all ghc 'boot' libraries); but more importantly for its extreme conceptual simplicity and theoretical soundness. Much of the material it contai
全自動水玉コラ生成マシーン 聖夜なので表題のものを作った。 https://github.com/onk/auto_circle_collage processing で書いたアプリだけど、この記事の内容はほぼ OpenCV の話です。 仕組み 水着を自動認識して「隠す」とマーク 顔を自動認識して「見せる」とマーク マークに沿って円充填 水着領域の自動認識 最初のアプローチ OpenCV を使って肌色認識 選択領域を膨張 -> 収縮させる 肌色との差分を取れば水着領域が完成 肌色認識 先人が大量に居た。RGB 色空間ではなく HSV 色空間を使うというのがコツなようだ。 HSV色空間 - Wikipedia HSV 色空間なら影になっている部分も抽出できる。 今回は Hue: 7..15 を肌色として定義した。 PImage detectHada() { // 作業用に hue で gra
この記事は JINS MEME Advent Calendar 2015 25日目の記事です。 JINS MEMEはセンサとBlueToothを内蔵したメガネです。 以下のセンサーで目の動きや頭の傾きなどがBluetooth経由で取得できます。 3点式眼電位センサー 3軸加速度センサー 3軸ジャイロセンサー 詳細はAdvent Calendarの各記事をご覧ください! 何か作りたい JINS MEMEはの良いところはTHE ウェアラブルデバイス、という感じがしなくて、日常生活で違和感なく使えるところだと思います。見た目や重さは僕が普段使っているメガネとほとんど同じ感じです(!) ※ 左側がJINS MEMEです 以前参加したJINSのハッカソンで、音楽に合わせて首を振る動きでライブとかのノリの可視化みたいなのをやろうとしましたが、完成できなかったので今回は同じようなものを作ってみようと思い
この記事は仮想DOM/Flux Advent Calendar 2015の25日目……に入れようと思ってたけどもう埋まってた……。 オマケということで頼む!!!!! 24日目は JavaScript - 実践:MagJS で TodoMVC - Qiita でした。 メリークリスマス!!!!!!!!!! こんにちは id:amagitakayosi です。 みなさん今月も Flux 書いてますか? 僕はオレオレ実装をIsomorphic対応したけど昨日Revertしたところです!!!!!ウオー!!! 今日は↓12/2の記事↓の続きを書いていきます! amagitakayosi.hatenablog.com もくじ 前回のあらすじ flux-utils Container vs View Cycle.js flux-challenge Rx系 thisless-react, Yolk DDO
In Visual Studio 2022 17.10 Preview 2, we’ve introduced some UX updates and usability improvements to the Connection Manager. With these updates we provide a more seamless experience when connecting to remote systems and/or debugging failed connections. Please install the latest Preview to try it out. Read on to learn what the Connection ...
コメント一覧 (95) 1. ユルい名無しさん 2015年12月25日 12:07 よし 2. ユルい名無しさん 2015年12月25日 12:18 元動画はよ 3. ユルい名無しさん 2015年12月25日 12:22 どっかにその動画ないの? http://www.crunchyroll.com/forumtopic-932189/the-crunchyroll-holiday-special 4. ユルい名無しさん 2015年12月25日 12:23 天童なびき姉さんが来るとわっ 5. ユルい名無しさん 2015年12月25日 12:24 わろす 6. ユルい名無しさん 2015年12月25日 12:29 素晴らしい番組じゃないか 7. ユルい名無しさん 2015年12月25日 12:30 良くやった、アメリカ。 8. ユルい名無しさん 2015年12月25日 12:34 なびきなつ
This document summarizes recent research on applying self-attention mechanisms from Transformers to domains other than language, such as computer vision. It discusses models that use self-attention for images, including ViT, DeiT, and T2T, which apply Transformers to divided image patches. It also covers more general attention modules like the Perceiver that aims to be domain-agnostic. Finally, it
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