三省堂書店オンデマンド - 三省堂書店
三省堂書店オンデマンド 三省堂書店オンデマンドとは、三省堂書店神保町本店に設置されている製本機をを用いて、ご注文いただいた書籍を1冊ずつ印刷・製本し、販売するサービスです。 通常では入手困難なタイトルもご用意がございます。 ご注文商品は通常3営業日から7営業日程でお取り寄せ致します。 ※遠方の店舗は通常よりお時間をいただく場合がございます。 またご注文のタイトルにより、さらにお時間をいただく場合がございます。何卒ご了承ください。 ・ご注文は三省堂書店各店舗からのご注文・受取が可能です。お近くの三省堂書店にてご注文をお願い致します。 ・ネット販売も行っております。オンラインストアの三省堂書店楽天市場店・三省堂書店Yahoo!ショッピング店をご利用ください。 ※商品ラインナップはオンラインストアの三省堂書店楽天市場店・三省堂書店Yahoo!ショッピング店でご覧いただけます。タイトルは随時追加し
Hash-flooding DoS と SipHash - あどけない話
以前、僕が実装している web サーバ Mighty が、Haskell で書いているにも関わらず、セグメンテーションフォールトを起こしていた。調べたところ hashable ライブラリがリンクする C の DJBX33X が、SipHash に変わったことが原因だった。このときから SipHash が気になっていたし、以前社内で説明した "Efficient Denial of Service Attacks" との関係も知りたかったので、少し調べてみた。この記事は、その覚え書き。 Hash-flooding DoS の歴史 1998 年に Alexander Peslyak 氏が Phrack Magazine で、Hash-flooding DoS を受けたことを報告している。ハッシュは、N 個の要素を挿入するのに通常 O(N) かかるが、ハッシュ値がすべて衝突する最悪の場合では O
HAMT(Hash Array Mapped Trie) - sileのブログ
『Ideal Hash Trees』*1という論文を(必要なところだけ、だいたい)読み終わったので、そのメモ等。 概要 AMT(Array Mapped Trie)という基盤的なデータ構造を使って、ideal(nearly ideal)なHash Treesを作ろう、というような話。 AMTの応用例として、以下のようなものが説明されている。 Hash Array Mapped Trie(HAMT) ハッシュマップ 各種操作がO(1) ハッシュテーブルの初期サイズを(あまり)気にする必要がない 要素が増えた場合のリサイズのコストが小さい*2 リサイズ不要な実装も可能だがその場合はO(log N)に。※ Nは要素数。今回の実装はこっち。 成功検索時、キーの比較は一回しか生じない ただし、キーのハッシュ値の計算処理は(異なるハッシュ関数で)複数回行われることがある。 Clojureの組み込みのハ
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GitHub - himura/neco: NECO - A Tiny HTTP Client
HAMT ~ イミュータブルで高速なハッシュマップ ~ | κeenのHappy Hacκing Blog
Dockerは同じ環境を作れるという安易な認識は間違っていた。 - Qiita
NIKKEI STYLEは次のステージに
GitHub - google/rejoiner: Generates a unified GraphQL schema from gRPC microservices and other Protobuf sources