衆院定数削減「比例のみ」論が再浮上 自民圧勝が呼び水、野党は反対 - 日本経済新聞自民党と日本維新の会は特別国会で衆院議員の定数削減に関する法案の成立を目指す。比例代表のみを減らす案が再び浮上する。自民党が衆院選で圧勝し、小選挙区を減らすハードルが上がる公算が大きいからだ。比例を重視する野党は反対する。高市早苗首相（自民党総裁）と維新の吉村洋文代表は18日に党首会談し、定数削減に取り組むと確認した。首相は同日夜の記者会見で「自民党も挑戦し続ける」と述べた。両党は衆院選の公
"ビビる大木AI"を生放送で喋らせた全技術 — ラヴィット!裏側
"ビビる大木AI"を生放送で喋らせた全技術 — ラヴィット!裏側 はじめに TBS「ラヴィット!」のミステリー企画で、AI版「ビビる大木」を生放送に出演させるシステムを徹夜二日間で開発しました。初回発話レイテンシ2.5秒、本番の生放送で事故ゼロ。 3Dキャラクターが裏方オペレーターの操作やAIの応答に合わせてリアルタイムに発話し、口を動かし、字幕を表示する。いわゆる「AIバーチャルタレント」のライブ出演基盤です。この記事では、音声クローンから3Dリップシンク、日本語処理、AI駆動開発まで、システムの全技術を解説します。 システム全体のアーキテクチャ 音声モデルの学習 — GPT-SoVITSで「ビビる大木の声」を作る AIキャラクターに「ビビる大木の声」で喋らせるには、まず音声クローンモデルを構築する必要があります。今回採用したGPT-SoVITSは、少量の音声データからターゲット話者の声
話題のmicrogptを早速試してみる
2月12日にkarpathy氏がGistに投稿した以下のmicrogptをご存知でしょうか。 この記事を執筆してる時点で一週間が経過していますが、なおも修正が行われているこれは、GPTの構造をPythonで簡易的に実装したソースコードになります。GPTの構造を理解するのにも役立つ内容となっており、その行数は最新（2/18 11時時点）で、200行という短さです。 加えて、プログラムファイルの先頭にあるDocstringの通り、Pythonの標準ライブラリのみを使用して実装が行われているため、他の複雑なライブラリを理解することなく、たった200行でGPTを知ることができる内容だということです。すごいですね。 The most atomic way to train and run inference for a GPT in pure, dependency-free Python. 2/2
CLIを書いてるなら、まずOTLPでtracesとeventsを吐けるようにするのがオススメ - Kengo's blog
とりあえず他の人に説明するのに良さそうなので、ChatGPTに書かせた記事です。 Agentic CodingでCLIを実装していると、機能要件がどんどん進められる反面、非機能要件がないがしろになりがちです。自分は最近静的解析CLIを育てているのですが、OpenTelemetryでtracesとeventsをexportできるようにしました。結果として「どこで遅いか」「どの実装が遅いか」を事実として掴めるようになり、最適化を迷わず打てるようになりました。さらにJargerを使えばスクリーンショットやJSONとして結果を取得できるため、人間はもちろんCoding Agentにとっても計測と改善のループを回しやすくなります。 traces（Span）とは CLIの処理を「区間」に分けて、spanとして刻みます。例えば： 引数解析 入力列挙（ファイル探索など） 入力の読み込み 処理実行（処理ごと
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