Project Glasswing: what Mythos showed us
This post is also available in 简体中文, Français, Deutsch, Italiano, 日本語, 한국어, Português, Español, Nederlands and 繁體中文. For the last few months, we've been testing a range of security-focused LLMs on our own infrastructure. These LLMs help identify potential vulnerabilities in our own systems, so we can fix them – and they also show us what attackers are going to be able to do with the latest models.
AIによる最適化のわな ジョブ理論で見る市場創造なき成長戦略の限界
AIの進化は目覚ましく、「AIが人間の仕事を奪う」という話が現実味を帯びてきた。マーケティングという仕事もその例外ではないと指摘されている。ただし、AIマーケティングには落とし穴が潜んでいる。AIが得意なことと、当面のあいだ人間でなければできないこと。これらを把握し、その理由を理解しておくことが求められる。 AIマーケティングがもたらす「短期的成功」 AI（人工知能）をマーケティング領域へ本格導入する企業が急増している現在、多くの経営者が期待しているのは広告効率の劇的な改善などによる収益拡大です。実際、生成AIおよび機械学習による広告運用の高度化は、短期的には非常に大きな成果をもたらします。ターゲティング精度の向上、クリエイティブ生成の自動化、顧客セグメント分析の高度化などにより、従来は経験や仮説に依存していた意思決定がAIによる自動化へと変化します。 その結果、ディスプレー広告のCTR（
メーカーが倒産してしまったEVのオーナーらが自力でソフトウェアを解析してオープンソースツールを構築
近年の自動車には高度なソフトウェアが搭載されていますが、メーカーが倒産するとソフトウェアのアップデートやサービスが提供されなくなり、文鎮化してしまうリスクがあります。2024年に倒産したEVメーカー・Fisker(フィスカー)のEV車を所有するオーナーたちが、自分たちでフィスカー車を維持するための非営利団体を設立し、ソフトウェアをリバースエンジニアリングしてオープンソースツールを構築していると、EV関連のニュースサイトであるElectrekが報じました。 Fisker went bankrupt and owners built open source car company from the ashes | Electrek https://electrek.co/2026/05/16/fisker-ocean-open-source-ev-story-after-bankruptcy/
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
