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tz database(zoneinfo database、Olson Databaseとも)とは、世界のタイムゾーン名と、時差およびサマータイムの運用情報をまとめたファイル、もしくはそれをまとめるプロジェクト名のことです。プログラミング言語およびOSでの利用を想定して作られたもので、BSD由来のシステム(FreeBSD、NetBSD、OpenBSD、MacOSXなど)、glibc利用のシステム(Linuxなど)、その他の各種商用UNIXで利用されています。Linuxのディストリビューションであればtzdataというパッケージ名でインストールされていますので、見覚えがある人も多いでしょう。 プログラミング言語での利用例を見ると、PHPでは標準のタイムゾーンの枠組みとして組み込まれていますし、JREにも含まれているようです。また、Perlの DateTime::TimeZone モジュールや
HANAKIN配信システムの技術構成2026年7月31日、5thシングル「HANAKIN/シャニカマー」の発売週に、10時間のYouTube生配信をやりました。企画は「みんなと協力して家にあるものでMV再現配信」。視聴者がCDを買ってハッシュタグで投稿するたびに、メイク・衣装・編集アプリが解禁されていく参加型の配信です。配信アーカイブはこちらこの記事は、その配信を支えたシステムの技術的な中身を書き残したものです。企画そのものや、コードが書けない私がどうやって作ったのかについては、本編に書いています。▶ 本編:コードが書けないアイドルが、AIと一緒に10時間配信のシステムを全部作った話https://ameblo.jp/miyamotokarin-official/entry-12974432505.html宮本佳林『アイドルがAIと配信のシステムを全部作った話』コードが書けないアイドルが、
コードが書けないアイドルが、AIと一緒に10時間配信のシステムを全部作った話自分がシステムをしっかり理解するためにも、 どんなことをやったのか残しておく為にも ClaudeとChatGPTと一緒に (間違ってるところがあったらいけないのでね!) どんな風に制作して行ったのか ブログに書いて行くことにしました。 配信アーカイブはこちら 2026年7月31日、 5thシングル「HANAKIN/シャニカマー」 の発売週に、 朝8時から夜18時まで、 10時間のYouTube生配信をやりました。 企画は 「みんなと協力して家にあるものでMV再現配信」。 視聴者のみなさんがCDを買って ハッシュタグで呟くたびに、 衣装やグッズが解禁されていく参加型の配信です。 今回はスケジュール的に 発売週の土日にイベントが出来なかったのもあり、 発売週金曜日なにか出来ないか? ということで考えた企画でした。 ゲー
自分は趣味で様々な CLI を OSS として公開しています (aqua, pinact, tfcmt, ghalint, ghir, etc)。 昨今では AI がこれらを扱うことも増えてきていますが、それなりに知られた OSS でないかぎり AI はその OSS に関する質問に答えたりトラブルシューティングしたりするための知識を持ち合わせていません。 そのため Coding Agent は Web Fetch したりしますが、闇雲に Web Fetch するのは効率がよくありませんし、 Web Fetch だとコンテンツが要約されてしまうという問題もあります。 AI に開発させるのが当たり前になってきた現在では CLI を開発する際、如何に AI にその CLI に関する知識を持たせるかが重要になります。 最近自分が精力的に開発している ghtkn という OSS では AI フレンド
Intro コロナを経て、一旦はシュリンクしてしまったテック系のカンファレンスが、また徐々に増え始めた。 再開したというよりは、新しい主催、新しい名前で、全国で開催されている。 それ自体は歓迎されるべきことだ。筆者もよく参加したり、招待してもらったりしている。 ところが、カンファレンスの生態系は、コロナ以前とは変わりつつもある。 カンファレンスの勃興と勉強会の衰退 コロナの前は、まず勉強会があった。 同じテーマに人が集まり、同じテーマについて話す。 そこで徐々に コミュニティ が育ち、だんだんと規模を拡大し、集大成の 1 つとして カンファレンス を開催する、という流れが一般的だった。 カンファレンスには、コミュニティがメンバーに対して用意する「ハレの舞台」のような役割があったのだ。 といっても、「提供する」というニュアンスのものではない。普段の業務の傍ら諸々を手配し、なんとかスポンサーを
こんにちは、tasshi です。 この記事では、JavaScriptでストリーム処理を行うための標準API「Web Streams API(Streams API)」について、基本概念から実践的な使い方、Node.js Streamとの違いまでを解説します。 本記事は、TSKaigi 2025で発表した「Web Streams APIの基本と実践、TypeScriptでの活用法」をベースに、現在のブラウザ対応状況などを踏まえて記事として再構成したものです。 ストリームとは何か Web Streams APIの話に入る前に、まず「ストリーム」という概念について整理します。 ストリームとは、データ入出力を逐次的に、効率よく扱うためのデータ構造です。 データをより細かく分割された単位(チャンク)の連続した流れとして表現します。 ストリーム自体は昔からある概念で、多くの開発言語でストリーム操作のイ
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