使い捨てできるGPUクラウド Runpodを使おう！
前置き はじめまして！株式会社NTTデータグループの技術革新統括本部AI技術部でSmart AI Agent®︎のエンジニアをしている岸川です。 今回は、GPUクラウドサービス「Runpod」について、実際に研究と仕事で活用してきた経験をもとに紹介します。「ちょっとGPU使いたいだけなのに...」という悩みを持つ方に向けて、Runpodの魅力と具体的な使い方を解説していきます！ はじめに 機械学習の実験や開発をしていると、こんな悩みに直面していませんか？ Google Colabユーザーの悩み 特に大学院生の方は、こんな経験があるのではないでしょうか。 Colab Proに課金しているけど、実行時間制限で長時間の学習が中断される... もっと高性能なGPUを使いたいけど、さらに課金するのは躊躇する 研究の締め切り前に限って、リソース制限が厳しくなる気がする... クラウド初心者の壁 Azu
僕らの仕事を楽にするかもしれない「データスペース」という技術
はじめに 昨今、欧州や日本を中心に発展しつつある「データスペース」について、皆さんに手を動かしながら体験頂けるようなブログを書いてみます。 本記事の想定読者 ITの基礎的素養はあるけど、データスペースのことをあまり知らない方 様々な分野でデータ利活用を検討している方 そもそもデータスペースとは データスペースとは、参加する組織・企業同士が互いに信頼できる仕組みのもとで、安全かつ自由にデータをやり取りできる制度と技術基盤が整った空間のことを指します。 こうした制度・技術の構築・標準化により、業界・組織・企業間のコラボレーションを加速し、横断的な課題解決や新たなデジタルサービスの創出を支えることができます。 データスペースは、近年欧州や日本を中心に広がりを見せています。以下の図はデータスペースの概念を表しています。データスペースの各参加者は、「コネクタ」と呼ばれるソフトウェアを用いて、「カタロ
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