使い捨てできるGPUクラウド Runpodを使おう！
前置き はじめまして！株式会社NTTデータグループの技術革新統括本部AI技術部でSmart AI Agent®︎のエンジニアをしている岸川です。 今回は、GPUクラウドサービス「Runpod」について、実際に研究と仕事で活用してきた経験をもとに紹介します。「ちょっとGPU使いたいだけなのに...」という悩みを持つ方に向けて、Runpodの魅力と具体的な使い方を解説していきます！ はじめに 機械学習の実験や開発をしていると、こんな悩みに直面していませんか？ Google Colabユーザーの悩み 特に大学院生の方は、こんな経験があるのではないでしょうか。 Colab Proに課金しているけど、実行時間制限で長時間の学習が中断される... もっと高性能なGPUを使いたいけど、さらに課金するのは躊躇する 研究の締め切り前に限って、リソース制限が厳しくなる気がする... クラウド初心者の壁 Azu
Linux カーネルのコードリーディングを再現可能にする
要約 Linuxカーネルのコードリーディングの関数追跡を可視化するウェブサイトを作った。https://linux.tokyo （PCで見てください） とりあえず「write」だけ可視化したが、今後は全カーネルの機能制覇を目指す（driver全制覇は別にいいかな...） Linux Reader というVSCode拡張機能を使ったよ 難しいLinuxカーネルのコードリーディング Linuxカーネルのコードリーディングは、とてもとても難しいです。 多くのOS初学者は、以下のようなところでつまづくことでしょう。 意味の分からない最新の情報 深すぎる関数追跡 深くまで探索した後で覚えていられない関数追跡 とは書いたものの、かくいう私がこの初学者の一人でした。 生成AIが今ほど注目されていなかった２年前くらいに、私もLinuxカーネルを読もうとして見事に挫折しました... 何を読もうとして挫折した
Google、「生成的量子優位性」を実証 生成AIと量子優位性が交差
カナダに拠点を置く量子テクノロジー専門のメディアである「The Quantum Insider」から、技術革新の最前線を伝える記事を厳選してお届けします（日経クロステック編集部）。 ・米Google（グーグル）の量子コンピューター研究開発部門であるGoogle Quantum AI（グーグル・クオンタムAI）の研究チームは、「生成的量子優位性」の実験的証拠を初めて報告した。これは、量子コンピューターが古典的なコンピューターの能力を超えて、学習し新たな出力を生成できることを示すものだ。 ・研究チームは68量子ビットの超電導プロセッサーを用い、複雑なビット列分布の生成、量子回路の圧縮、量子状態の学習といったタスクを実証した。 ・このモデルは学習可能で効率的だが、研究では実社会での応用分野はまだ特定されておらず、実用的な優位性を得るためにはハードウエアとアルゴリズムのさらなる発展が必要であると指
TP-Link製ルーター、米国で「禁止」案が有力に--国家安全保障リスクを懸念
人気ルーターブランドであるTP-Linkのルーターが米国で禁止される可能性が高まっている。The Washington Post（WP）の報道によると、6以上の連邦政府省庁がこの提案を支持しているという。 この件に関するニュースが最初に報じられたのは2024年12月のことだ。商務省、国防総省、司法省の捜査官が、中国との関係に起因する国家安全保障上のリスクを理由に同社への調査を開始したと、The Wall Street Journal（WSJ）が報じた。それ以来、TP-Linkに関するニュースはそれほど多くなかった。 「商務省は、TP-Link Systemsの製品がリスクをもたらすと結論付けた。その理由として、米国に拠点を置く同社の製品が米国の機密データを扱っていること、そして当局が、同社は依然として中国政府の管轄権や影響の下にあると考えていることを挙げている」とWPは伝えている。 TP-
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