あなたのClaude CodeのWebFetch、実はWebをちゃんと読んでいない
これで200Kの記事をClaudeが読んでくれたと思うでしょう。実は違います。 VerboseモードをONにしたら、実はWebFetchしているだけではなく、LLM用要約が含まれることがわかります。WebFetchツールにはurlのパラメータと、promptのパラメータがあります。どちらも省略することができないため、基本要約が返ってきます。 ※後で述べますが、一部承認されたドメインかつContent-Type: text/markdownをサポートしているサイトのみ、この要約をバイパスできます。 ⏺ Fetch(url: "https://zenn.dev/zhizhiarv/articles/claude-code-on-bedrock-per-user-cost-tracking", prompt: "Return the full article content verbatim,
【Claude Code】自社サイトがChatGPTやClaudeに引用されているか調べる方法｜佐藤 恒 Koh Satoh
こんにちは。株式会社INVOXの佐藤です。 最近「LLMO」という言葉を聞くことが増えました。LLM Optimization、つまり「AIの回答に自社のコンテンツを引用してもらうための最適化」のことです。 SEOは「検索結果で上位に表示される」ための施策ですが、LLMOは「ChatGPTやGeminiの回答に、自社のサイトの情報が参照元として出てくる」ための施策です。 SEOに関する記事は下記に記載しています。 検索行動がGoogle検索からAI検索に移りつつある今、「うちのサイトは実際のところAIに引用されてるの？」が気になったので、Perplexity APIを使ってClaude Codeで調べてみました。そのやり方と結果を共有します。 こんなレポートが一瞬で出せます Perplexity APIを使った引用分析のやり方全体の流れとしては、以下のようになります。 ①引用されたいキーワ
The Cult Of Vibe Coding Is Insane
Claude had a leak of their source code, and people have been having a whole lot of fun laughing at how bad it is. You might wonder how this could happen. The answer is dogfooding run amok. Dogfooding is when you use your own product. It’s a good idea. But it can turn into a cult activity where it goes beyond any reasonable limits. In this case, the idea is vibe coding, where you make a point of li
Claude Code / CodexでKaggle金メダルを取った話
TL;DR 実装と分析をAIに任せることで、実験量が桁違いに増えた（5-Fold CV合計1,515回） 実装から解放された分、人間はアイディアとデータ観察に集中できた ただし、スコアを押し上げたアイディアのほとんどは人間発。AIの提案の打率は低かった AIに素早く実験を回させるための環境・構成づくりも重要だった この構図はKaggleに限らず、定量評価できるR&D全般で起きうると感じている 今回のコンペで使ったコード・設定・分析結果を公開しています。 はじめに 2026/1/28に終了したKaggleの草コンペ（CSIRO - Image2Biomass Prediction）で5位 / 3,803チーム（Top 0.1%）、金メダルを獲得しました。 自分が書いたコードはほぼゼロです。実装のほぼすべてをClaude Code / Codexに任せました。EDAなどで自分が書いたほうが早い
Claude CodeのReact習熟度を測る
皆さんこんにちは。コーディングエージェントの発展により、プログラムの多くの部分をAiが書いてくれるようになりました。 しかし、筆者が得意とするReactに関しては、動くものを作ることはできるにせよ、人間が十分に指図しなければ質のいいコードが書けないことも多いと感じています。 そこで、今回は、Claude CodeのReact習熟度を測るための簡単なベンチマークを作ってみたので、その結果を共有します。 注意と予防線 ベンチマークと名乗ると、粗探しをしたい方々が寄ってくる傾向があります。その前に、今回の設定が以下のとおりであることをご理解ください。 あくまで筆者が考える「習熟度」を測っています。特に、Reactのベストプラクティスを適切に運用すること、新しいAPIも使いこなして適切な場面で適切なAPIを利用できることを重視しています。 ベンチマーク対象はClaude Codeの3つのモデル（H
Anthropic公式が33ページのスキル設計書を出したので、将軍のスキルクリエイターと答え合わせしたら先を行ってた
Anthropicが33ページのPDFを出した。 "The Complete Guide to Building Skills for Claude" Claude Codeのスキル設計に関する、初めての公式ガイド。全33ページ。英語。2026年2月発行。 で、オレはこれを読んで、自分の将軍システムについているスキルクリエイター（スキルを設計するためのスキル）と答え合わせをした。答え合わせの結果、足りない部分を取り込んでv2.0にアップデートした。 結論から言う。 大して変わらなかった。 もともと良かった。 公式ガイドの中身を3行で descriptionが全て。Claude Codeがスキルを使うか決めるのはdescriptionだけ。本文は判定に使われない バリデーションはスクリプトで書け。言語の解釈は非決定的。コードは決定的。クリティカルなチェックはスクリプトに任せろ 5つの設計パタ
Claude Code Skillsのチーム展開で気づいたSkill管理の課題と対策 - 株式会社ヘンリー エンジニアブログ
株式会社ヘンリーでソフトウェアエンジニアをしているwarabiです。 ヘンリーでは以前から開発にClaude Codeを用いていましたが、最近はSkillの活用などでClaude Codeの性能をもっと引き出そうとする動きが活発になっており、ブログでの発信も増えてきています。 Claude Code を活用した電子カルテの外部連携仕様書メンテナンス自動化の取り組み - 株式会社ヘンリー エンジニアブログ 今回は私が以前に作成したSkillをチームの共有物として管理・展開する際に気付いたSkill管理の課題と対策について話そうと思います。 以前作ったSkillの紹介 起票されたIssueの中身を確認・追加調査をしたうえで実装からPR作成までを全自動で行うOrchestrator型のSkillです。（以降 dev Skillと表現） dev.henry.jp このdev Skill作成は元々チ
GitHub - gsd-build/get-shit-done: A light-weight and powerful meta-prompting, context engineering and spec-driven development system for Claude Code by TÂCHES.
I'm a solo developer. I don't write code — Claude Code does. Other spec-driven development tools exist; BMAD, Speckit... But they all seem to make things way more complicated than they need to be (sprint ceremonies, story points, stakeholder syncs, retrospectives, Jira workflows) or lack real big picture understanding of what you're building. I'm not a 50-person software company. I don't want to p
Making frontier cybersecurity capabilities available to defenders
Making frontier cybersecurity capabilities available to defenders Claude Code Security, a new capability built into Claude Code on the web, is now available in a limited research preview. It scans codebases for security vulnerabilities and suggests targeted software patches for human review, allowing teams to find and fix security issues that traditional methods often miss. Security teams face a c
非エンジニアがClaude Codeでアプリを作って公開した全記録
自作したタスク管理アプリ「長い長いノート」 このアプリを、エンジニアではない人間がAIコーディングツールだけで作りました。 私はライターです。コードを自分でゼロから書く力はないし、読めているのかも正直自信がない。そんな人間が、Claude Codeを使ってWebアプリを開発し、本番環境にデプロイして、実際にユーザーに使ってもらうところまでやりました。 かかった期間は約4ヶ月。Claude Codeの前で手を動かした時間は合計で約20時間（調べ物やバグの再現確認にかけた時間は含まない）。これはその全記録です。 作ったもの 「長い長いノート」というタスク管理アプリです。普通のTodoアプリとの違いは一つだけ。タスクを完了すると、自動的にタイムラインに記録されること。チェックを入れたタスクが消えずに、日付付きで下に積み上がっていく。だから「あれいつやったっけ？」がいつでも検索できる。 技術スタッ
技術負債も理解負債も生まないAIコーディング手法（2026年2月現在）
概要 AIコーディングは生産性が大きく向上する一方で、技術負債や理解負債が蓄積しやすいという問題があります。 普段自分が実践している、できる限り技術負債や理解負債を生まないAIコーディング手法について解説します。 対象読者 この記事の対象読者は普段の開発業務でAIコーディングツールを活用しているエンジニアです。 Claude CodeやCodex CLIを使っている方のほうが理解しやすい内容になっています。 筆者のバックグラウンド 最近は主にLLMを用いたアプリケーション開発に関わっています。 2023年頃からAIによるコーディングを積極的に取り入れています。 以下のようなメジャーなAIコーディングツールは一通り使ったことがあります。 GitHub Copilot Roo Code Cursor Windsurf Google Antigravity Claude Code Codex C
Agent Skills Scriptsアンチパターン その1
はじまり Agent Skillsに対応したAIエージェントMagicaが完成したので、スキルで使用するスクリプトを作成するうえで気をつけたことを書いていきたいと思います。 スクリプトをBashで書いてはならない Agent Skillsの仕様には以下のように書かれています。 エージェントが実行できる実行可能コードが含まれています。スクリプトは以下を行う必要があります。 自己完結型であるか、依存関係を明確に文書化する 役立つエラーメッセージを含める エッジケースを適切に処理する サポートされる言語は、エージェントの実装によって異なります。一般的なオプションには、Python、Bash、JavaScriptなどがあります。 nani.now: AIが高速に解説付きで翻訳 サポートされる言語にBashが掲載されていますが、Bashでスクリプトを書くのは以下の問題が存在するため、推奨されません。
Claude Code導入3ヶ月後の社内アンケートから分かったこと
背景と目的 Claude Code が ver.1.0.0 になってから 5 ヶ月、弊社が全エンジニアに展開してから 3 ヶ月が経過しました。 その中で生産性が上がった人とそうでない人が明確に分かれていたり、新たな大変さが生まれてフラストレーションも多く抱えています。 Web 開発の現場で LLM 開発を導入することで何に困るのか明確にして次の施策につなげたいと考え、定性・定量の両面からチーム全体の実態調査をしました。 これから LLM 導入を考えている、導入後どうしたらいいか悩んでいる人の参考になれば幸いです。 結論の概要 調査で見えてきたのは、「生産性は確実に上がっている一方で、精神面や学習面での課題も存在している」 という現実でした。 導入後、プロダクト Issue の対応数は目に見えて増加し生産性は向上したように見えます。 しかし定性意見では、プラス面ばかりではなくマイナス面も見え
A postmortem of three recent issues
Published Sep 17, 2025 This is a technical report on three bugs that intermittently degraded responses from Claude. Below we explain what happened, why it took time to fix, and what we're changing. Between August and early September, three infrastructure bugs intermittently degraded Claude's response quality. We've now resolved these issues and want to explain what happened. In early August, a num
AIによる大量コードのマイグレーションスクリプト作成の試行錯誤と知見
大量コードのマイグレーション with AI 「アーキテクチャの刷新のため、1000 ファイルほどを書き換えてください」 こんな要件が明日あなたの手元にも飛び込んでくるかもしれません。 私には先日飛び込んできました。 でも今の時代、我々には AI があります。 AI に全部やってもらいましょう！ いやー、便利な時代でよかったよかった！ 本当にうまくいく？ ということで、意気揚々と AI ツールを使って大量ファイルの書き換えにトライしてみると、実際にはなかなか厳しい点が見えてきます。 実行の遅さ Claude Code・Cursor・Codex といった AI によるコーディングツールを使っている方なら日々体感していると思いますが、大量ファイルを処理させようとすると、単純に実行に非常に時間がかかります。 1000 ファイル以上の書き換えとなると、数十分では済まない時間を待たされる可能性も高い
国産の仕様駆動開発ツール cc-sdd を推していきたい
こんにちは！エンジニアの黒神です！ 今回は「仕様駆動開発(Spec-Driven Development)」を Claude Code 上で手軽に実行できるツール 「cc-sdd」 を触ってみたら開発体験がめちゃ良かったのでご紹介します。 SDD に関しては紹介記事がたくさんあるので省略しますが、簡単にいえば 「仕様（Spec）を先に定義し、その仕様を満たすコードを書いていく開発手法」 のことです。 特に Vibe Coding で作ったプロダクトは、とりあえず動くけど中身の設計やコードがボロボロのパターンが多く、とてもプロダクション運用できる状態ではないことが多いです。 「cc-sdd」を導入することで、ドキュメント整備された環境を簡単に手に入れられ、開発生産性の向上が見込めます。 ツール自体の導入も簡単なので、これを機にぜひ一度触ってみてほしいです。 cc-sdd について Amazo
GitHub製Spec駆動開発支援ツールSpec Kitをいろいろ試してみる
びーぐるです🐶 2025年9月2日、GitHubからSpec Kitがリリースされました。 このツールはSpec駆動開発(Spec-Driven Development: SDD)を支援するツールですが、これがGitHubからリリースされたことに大きな意味があります。 今回はこのSpec Kitについて調査し、実際にSpecファイルを作成してKiroとの比較を行いたいと思います。 更新履歴 2025/09/06 公開しました 2025/09/18 Cursorに対応をした件を追記しました Spec Kitとは？ 冒頭で述べた通り、GitHubがリリースしたSpec駆動開発を支援するツールです。 これ自体で動作するわけではなく、他のコーディングエージェントにSDDを組み込むためのアドオンのような位置づけになります。 組み込めるコーディングエージェントは GitHub Copilot Cla
SuperClaude とは？Claude Codeのコード品質を30%改善できた神ツールの完全ガイド！ - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? こんにちは、とまだです。 Claude Code でコードを書いていて、「セキュリティ的に大丈夫かな？」とか「もっとパフォーマンス改善できないかな？」と悩んだことはありませんか？ 最近話題の SuperClaude というフレームワークを使ってみたところ、コード品質の改善がとても楽になったので紹介します。 （追記：実践編はこちら） 忙しい人のために要約 SuperClaude は Claude Code を拡張する無料のオープンソースツール 専門家ペルソナが自動的に登場して最適な支援をしてくれる 16個の高品質なカスタムコマンドがすぐに
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GitHub - JuliusBrussee/caveman: 🪨 why use many token when few token do trick — Claude Code skill that cuts 65% of tokens by talking like caveman
GitHub - Kyure-A/agent-skills-nix: Declarative management of Agent Skills on Nix
