SQLを学習できるサービス「SQL道場」のご紹介
はじめに はじめまして、DMMで電子書籍のデータ分析をしている栃沢と申します。 日々、キャンペーン・クーポンの効果検証、UI改善、ABテスト設計などの仕事をしています。入社当初は「長くて複雑なSQLクエリを書く」ことに苦労しました。（もちろん今もですがw） データ分析の現場では、基本的なSQLの知識だけでは不十分だと感じています。 実務では、複数のテーブルを結合したり、サブクエリやウィンドウ関数を駆使したりと、より高度なSQLのスキルが求められます。しかし、これらを独学で習得するのは容易ではないと思います。 SQLを学べる書籍やオンラインサービスなどあることにはあるのですが、ほとんどがソフトウェアエンジニア向けであり、データアナリストが実際の業務で必要とするSQLを学べる場は少ないと感じています。 こうした背景から、データアナリストやビジネスアナリスト向けに、より実務に直結するSQL学習環
生SQLに型を手書きする時代は終わり？Prismaの新機能「TypedSQL」
生SQLを扱う $queryRaw TypeScript向けのORMライブラリとしてPrismaがあります。Prismaは直感的で型安全なAPIを提供し、TypeScript向けのORMとしては第一に名前が上がることが多いライブラリです。 しかしそんな人気なPrismaでも、裏側では少しクセのあるSQLが発行されていたり、欲しいSQLがPrismaのAPIでは実現できない場合があります。 そういった場合のために $queryRaw というメソッドが用意されており、これを使うことで生SQLを書いてその結果を受け取ることができました。他のORMにもよくある機能です。 例えば以下のように実装することができます。 const users = await prisma.$queryRaw` SELECT id, name FROM "Users" WHERE id = ${userID} `; co
endatabas | SQL Document Database with Full History
Endatabas is an open source immutable database. We hope you will enjoy building with Endatabas as much as you enjoyed writing your first program. Endatabas is now in Beta. Read the One-Page Executive Summary. For more information, please contact us at hello@endatabas.com. -- store documents without CREATE TABLE INSERT INTO msgs {text: "Here is some classic material", user: "George", send_at: 2024-
Compile SQL to type-safe code
You write SQL queries You run sqlc to generate code that presents type-safe interfaces to those queries You write application code calling the methods sqlc generated. Seriously, it's that easy. You don't have to write any boilerplate SQL querying code ever again. See the current list of supported programming languages and databases. Schema updates and poorly-written queries often bring down produc
セマンティックレイヤー / Headless BIとは
この記事は何 2023年、世間はLLMで大騒ぎですが、データの業界ではセマンティックレイヤー・Headless BIへの注目も高まっています。 これは、まだ国内では黎明期ともいえるそんな技術が、今後どんな存在となりうるのかを、筆者の個人的な解釈と妄想をもとに述べる長文ポエムです。 セマンティックレイヤーとは まず最初にセマンティックレイヤーについて解説します。 セマンティックレイヤーとは セマンティックレイヤーとは、データベースとデータ利用者の間に入り、両者間のやりとりを円滑にする存在です。 データ統合プラットフォームを提供するAirbyte社は、セマンティックレイヤーをデータとビジネスユーザーの中間に位置する、複雑なデータを理解可能なビジネスの概念に変換・翻訳するレイヤーと説明しています。 A semantic layer is a translation layer that sits
漢字データベースを使って漢字ベン図を作問する - Ryusei’s Notes (a.k.a. M59のブログ)
漢字ベン図は、QuizKnockがやっていた漢字クイズです。条件が3つ与えられるので、複数の条件に当てはまる漢字を答えていきます。 www.youtube.com この記事では、漢字情報データベース Mojidata を活用して、漢字ベン図を作問してみようと思います。 github.com MojidataはSQLiteというデータベースエンジンで使うことができるデータベースになっていて、情報をSQLで取得することができます。 データベースを使う準備 Mojidataを使うには、Node.jsとSQLiteをインストールしてあると楽です。 その後、ターミナルで次のコマンドを実行して、moji.dbをダウンロードし、sqlite3を起動してください。 # 作業用のディレクトリを作る mkdir kanji-venn # カレントディレクトリを変更する cd kanji-venn # npm
Chrome開発チームがSQLiteチームとWebAssembly版SQLiteを開発中。Webブラウザ上からのファイル書き込みで永続化も可能。Web SQL APIの代替として
Chrome開発チームがSQLiteチームとWebAssembly版SQLiteを開発中。Webブラウザ上からのファイル書き込みで永続化も可能。Web SQL APIの代替として Google Chromeの開発チームは、すでに非推奨となっているWeb標準のWeb SQL Database APIをChromeから削除、その代替機能としてSQLite開発チームと協力してWebAssembly版のSQLiteを開発し、提供する予定であることを明らかにしました。 Chrome is deprecating and eventually removing Web SQL! Read @tomayac’s post that details all the steps for getting there. [We are here] Chrome 105 shows a deprecation w
簡単関係照会言語 Erq で快適なデータベース分析生活を送る - Ryusei’s Notes (a.k.a. M59のブログ)
Erq（アーク）は、SQLの代わりにアドホックなデータ分析に用いることを主目的とした、新しいデータベース言語です。リレーショナルデータベースは便利ですが、アドホックなデータ分析を行う上で、SQLの文法は面倒なものです。Erqは、SQLのセマンティクスは極力そのままに異なる文法を採用することで、簡単にクエリを書けるようになっています。 SQLクエリの実例 私はSQLiteデータベースに漢字の文字情報を入れて、複雑な検索や分析ができるようにしているのですが、実際にそのデータベースを使ったクエリ例を見てみましょう。使っているMojidataデータベースは、次のリポジトリからビルドできます。 GitHub - mandel59/mojidata: Character Database for CJKV Text Processing まず、漢字の読みを集めたmji_readingテーブルの内容を全
PRQL
Pipelined Relational Query Language, pronounced “Prequel”PRQL is a modern language for transforming data— a simple, powerful, pipelined SQL replacement from invoices filter invoice_date >= @1970-01-16 derive { transaction_fees = 0.8, income = total - transaction_fees } filter income > 1 group customer_id ( aggregate { average total, sum_income = sum income, ct = count total, } ) sort {-sum_income}
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GitHub - sqlpage/SQLPage: Fast SQL-only data application builder. Automatically build a UI on top of SQL queries.
GitHub - tconbeer/harlequin: The SQL IDE for Your Terminal.
GitHub - AmrDeveloper/LLQL: LLQL is a tool that allow you to run SQL-like query with Pattern matching functions inspired by LLVM InstCombine Pattern Matchers on LLVM IR/Bitcode files
ActiveRecord SQLインジェクションクイズ (Rails 7.1.3.4)
SQL Has Problems. We Can Fix Them: Pipe Syntax In SQL
GitHub - drawdb-io/drawdb: Free, simple, and intuitive online database diagram editor and SQL generator.
GitHub - Mindinventory/MindSQL: MindSQL: A Python Text-to-SQL RAG Library simplifying database interactions. Seamlessly integrates with PostgreSQL, MySQL, SQLite, Snowflake, and BigQuery. Powered by GPT-4 and Llama 2, it enables natural language queries.
An in-process SQL OLAP database management system
パスワードがハッシュ値で保存されているサイトのSQLインジェクションによる認証回避の練習問題 - Qiita
SQL Embedding / Extensions - HackMD
データベースの仕組み(アーキテクチャ)をざっくり理解する
