Scala の Wasm バックエンドを実装した
Scala.js 1.17.0 で実験的な Wasm backend がサポートされました！ リリースノートに書いてあるとおり、以下のような設定をすることでScala.jsがJSの代わりにWasmモジュール(とモジュールに渡すJS object)を生成することができます。 @JSExport によるモジュールのexportがサポートされていませんが、それ以外のsemanticsはサポートされており、既存のScala.jsアプリケーションを変更なしにWasmにビルドすることが可能なはずです。(もし何か問題があれば教えて下さい!) // Emit ES modules with the Wasm backend scalaJSLinkerConfig := { scalaJSLinkerConfig.value .withExperimentalUseWebAssembly(true) //
あらゆるプログラミング言語の最先端を行くScala 3のマクロ - 貳佰伍拾陸夜日記
この記事はScala Advent Calendar 2023の11日目です. 最近, 趣味でScala 3のコードをだいぶ書いていて, マクロの使い心地のよさに感心しました. 理論的な背景も含めて, 産業界で多く使われているプログラミング言語の中では筆者の知る限りぶっちぎりに優れたマクロを備えています. 他の言語にも見習ってほしいですね. たぶん見習おうとすると処理系を作り直す羽目になりますが. この記事ではScala 3のマクロのすごいところを例を使って紹介します. マクロの実践的な例 準備 実践的な例: NamedArray – 名前でアクセスできる配列 NamedArrayのマクロ実装 記述が明瞭 メタレベルのプログラムの扱い クォートとスプライスがある パターンマッチもある 生成コードに型がつく 多段階計算に基づいている クォートとスプライスの本当の意味 ネストしたスプライス ネ
Scala.js + Javy で Scala を WebAssembly 上で動かす
Scala Advent Calendar 2023 1日目の記事です。 最近はScalaのWebAssembly対応やりたいな〜と思ってWebAssemblyの勉強をしています。 (前置き) Scala の WebAssembly 対応 (2023) ScalaからWebAssemblyを生成する方法はいくつかあるのですが、Kotlin/WASM のようにScalaコンパイラがWebAssemblyを直接生成ことは今のところできません。 いくつかの方法というのは例えば TeaVM TeaVMはJVMバイトコードをJSやWASMにAOTコンパイルしてくれるツールです。sbtからも使える🎉 WebAssembly 対応は experimental とのことで、以前試したときは確かにいろいろ動かなかった気がする Scala Native Scala Native は LLVM をバックエンド
TeaVMのsbt pluginを作った 〜 酢豚とお茶の出合い 〜 ScalaからWebAssemblyへの変換 - xuwei-k's blog
Twitterでは多少Tweetしてたのですが、やっとある程度形になったので、リリースしました。 以下、簡単な説明や、関連する余談など書いておきます https://github.com/sbt-teavm/sbt-teavm TeaVMとは 原理上、Java含めた任意のJVMのbytecodeからWebAssembly, JavaScriptなどに変換してくれるもの ASMで変換する系なので、Javaに限らず、ScalaでもKotlinでも(原理上は)いける 実際公式にもScalaのサンプルがある つまり依存ライブラリがscala-jsやscala-nativeのように専用にpublishされていなくてもbuild可能(build出来ても実際にどの程度動くか？は別問題) ただし、scala-jsやscala-nativeと同様に、Javaの標準のAPIで再実装されていないものは動かない制
JavaScriptでScalaのFutureを表現する
はじめに Scala.jsというプロジェクトがあります。 Scalaで書いたプログラムをJavaScriptに変換する、とてもクールなツールです。 ただ、もちろん言語自体が違うため、完全なマッピングが可能な訳ではありません。ベストエフォートでセマンティクスを維持したままJavaScriptに変換しますが、いくつか対応付けが困難なケースがあります。 その中でも特にScalaの Future をJavaScript上でどのように表現するか？ という点に関しては、JavaScriptの深みを知れるとても良い題材だと思ったので、まとめてみようと思います。 ※ 一応Scala.jsをネタに出してますが、Scalaを知らなくても理解できるように書いたつもりです。 ScalaのFuture Scalaには並列処理を行うためのデータ型として Future があります。 Future は、ある時点において利
Pantsbuild
Welcome to the Pants documentation hub! Pants is a fast, scalable, user-friendly build system for codebases of all sizes. It's currently focused on Python, Go, Java, Scala, Kotlin, Shell, and Docker, with support for other languages and frameworks coming soon. Here you'll find guides to help you get started with Pants, comprehensive documentation on how to configure, run and customize Pants, and i
ZIO | ZIO
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貧者の Algebraic Data Types と(浅い)網羅性判定
こんにちは､びしょ～じょです｡ これは TypeScript アドベントカレンダー 2020 の3日目の記事です｡ ちなみに12月3日は冴草きいちゃんの誕生日です｡大変めでたいですね｡ 1. はじめに 関数型プログラミングといえばなんですか? はい円楽さん早かった! はいはい､ パターンマッチング､いいですね｡ パターンマッチングといえばプリミティブな数値や文字列のリテラルのみならず､ユーザが定義した型もその構造によってマッチできます｡回りくどい言い方をしましたが代数的データ型(Algebraic Data Types, ADTs)です｡ listing 1.1. 例えば OCamltype 'a option = | None | Some of 'a let to_default default o = match o with | None -> default | Some v -
経験5年のHaskellユーザがScalaを仕事で半年使ってみた
haskell-scala-java ちょっと前までScalaを書いていたので、 Haskell好きな人がScalaを書いた感想を書きます。 タイトルは経験15年のOCaml ユーザーが Haskell を仕事で半年使ってみた - camlspotter’s blogの模倣です。 あくまで1ユーザの感想です。 Scalaに慣れてしまうと違和感を忘れてしまうと思ったので、当時箇条書きで雑にメモしていたものを参照して書いています。 逆にScala使いがHaskellを知るメモに役立つかもしれません。 Haskell歴 when: 2013年から知って学び始めましたが、本格的に使い始めたのは2015年からで、5年ほど使っています where: どの言語を使っても良くて新しい言語を学ぶ必要がなければ基本的にHaskellを使っています what: 趣味OSSプロジェクトの大半 現在一番スターもらっ
不動点コンビネータを用いた無名再帰関数の実行まとめ - Qiita
諸般の理由で『Pythonのlambda式を用いたラムダ計算の基礎表現』を書いた後にHaskellに触れたところ，無名再帰関数を実行する不動点コンビネータfixがとんでもなく簡単に書けたため，同じ方法で他のプログラミング言語でもできないか試したところ，これまたあっさりできたので，まとめメモ的に新しく記事にした． このような内容がQiitaや書籍，ネット上に星の数の更に星の数乗ほどあることは承知しているが，この手の話はYコンビネータが大きな割合を占めており（実際，元記事でも取り上げている），関心のある人々の数多ある参考資料のひとつ程度に捉えてもらえると幸いである．ツッコミ，編集リクエスト歓迎． #不動点コンビネータの定義 不動点コンビネータとは，$f(g(f))=g(f)$が成り立つ関数$g$を指す．この記事では，Haskellの呼称であるfixを不動点コンビネータの関数名とする． ##Ha
Open-sourcing Polynote: an IDE-inspired polyglot notebook
We are pleased to announce the open-source launch of Polynote: a new, polyglot notebook with first-class Scala support, Apache Spark integration, multi-language interoperability including Scala, Python, and SQL, as-you-type autocomplete, and more. Polynote provides data scientists and machine learning researchers with a notebook environment that allows them the freedom to seamlessly integrate our
10年モノのサービスをアーキテクチャから再設計─はてなブックマークがScalaとDDDを使う理由｜ハイクラス転職・求人情報サイト AMBI（アンビ）
10年モノのサービスをアーキテクチャから再設計─はてなブックマークがScalaとDDDを使う理由 10年以上運用されているサービスには、さまざまな技術的な負債が発生しています。今後の継続的な改善のため、いったん新規開発を止めて4年かけて全面的なリニューアルを実施した「はてなブックマーク」の開発者に、プロジェクトの課題や解決する手法などを聞きました。 改善1つに数カ月かかるなら全てを書き換えられないか 2000年代にトレンドだった開発手法の負債 過去の開発意図を探る考古学的手法 データセンター移行も見据えて刷新しよう ドメインモデル設計とScalaとマイクロサービス化 コアロジックにはScalaを採用 きちんとしたドメインモデルによる設計と実装を継続したい 段階的なリリースとデータの移行という2つの大きな課題 求められる機能に沿ったデータベーススキーマに再構築 新旧の2システムを維持しながら
Open Recursion in scala もしくは関数型もオブジェクト指向も仲良くしようよぉのお話 - ろじかるんるんものがたり
追記：これの完全版みたいなのが comfrk vol3 に載ってます。「今夜はお前と俺でマルチパラダイムだからな」とかいうのです。 あまりにもアウトプットしなさすぎなので適当に何か書きます。 フィボナッチ関数を scala で object-oriented な感じで書いてみます。 class Fib { def fib(n : Int) : Int = if (n <= 1) 1 else fib(n - 1) + fib(n - 2) } 簡単ですね。しかし、簡単すぎます。というわけで、お決まりのメモ化を「Fib クラスに手を加えず」に行ってましょう。 class FibMemo extends Fib { import collection.mutable.Map private val table : Map[Int, Int] = Map() override def fib(n
「例外を投げない」という選択肢をとる言語 - Qiita
新しめの言語では例外を投げることを推奨しない言語が出てきているように思えるが、そうした言語が例外をどう考え、例外の代わりにどのようなアプローチを奨励しているかを調べてみた。 本稿での「例外」とは、Javaのthrow構文のようにスコープを脱出してcatchされるまでエスカレートされる「投げる例外」のことを指し、エラーを表現したオブジェクト(エラーオブジェクト)については「例外オブジェクト」と呼び区別するものとする。(この2つを同一に扱うと、例外を使わないということは、エラーオブジェクトは使わないの？という話になるため) Go言語 - 例外はコードを複雑にする Go言語では、通常、エラーは戻り値として扱われる。(本当の本当に例外的なエラーのためにpanic, recoverがあるが、ほとんど使われることがないように見受けられる。) 例外がないGoでは、どう呼び出し元にエラーを伝えているかとい
Freer doesn’t come for free
The question on how to best structure functional programming applications in either Haskell or Scala is still out with various ways to achieve modularity, encapsulation and testability. In the past I have been an advocate of the `Eff` monad, based on Oleg Kiselyov’s work on “Freer monads, more extensible effects”. However, after being involved with 2 large applications (both in Scala and Haskell)
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GitHub - softwaremill/tapir: Rapid development of self-documenting APIs
From Tagless-Final to Typed-Final: Program Transformations in the Final Style
GitHub - topshell-language/topshell: TopShell - a purely functional, reactive scripting language
GitHub - oleg-py/better-monadic-for: Desugaring scala `for` without implicit `withFilter`s
anopara
