【Zenn最速】Microsoft 365 Copilot Wave 2 アップデートの要点解説✍【急に進化しすぎやろ】
はじめに 本日2024年9月17日､日本時間深夜にMicrosoft 365 Copilot Wave2 という形で､Copilotに関する最新アップデートが発表されました｡(個人的には､結構謎なタイミングでの発表でしたが、先日のOpenAIのo1モデル発表に合わせてきた感じでしょうか) 詳しくは以下のブログまたは発表動画をご覧ください｡ この記事では､｢Microsoft 365 Copilot Wave 2｣についての内容の要点をつらつらとメモしつつ解説してみました｡ 1. Microsoft 365アプリでのCopilotの強化 a. ExcelにおけるCopilotのアップデート Pythonとの統合 Copilot in Excel with Pythonを導入。これにより、データ分析の経験がないユーザーでも自然言語で高度なデータ分析が可能になります。これにより、以下のような高度
Microsoftが矢継ぎ早にAIサービスを発表 Security Copilotは何を目指すのか
日本マイクロソフトは2023年4月20日、AI（人工知能）をサイバーディフェンスに適用する「Microsoft Security Copilot」（以下、Security Copilot）について説明会を実施した。 Microsoftが矢継ぎ早にAIサービスを発表 Security Copilotは何を目指すのか Security CopilotはMicrosoftが2023年3月28日（現地時間）に開催した「Microsoft Secure」で発表され、最先端のジェネレーティブAIであるOpenAIの「GPT-4」を利用している。Microsoft独自のセキュリティに関する専門知識にグローバルな脅威インテリジェンスを組み合わせ、安全に利用できるサイバー空間の構築を支援する。 Microsoft SecureでSecurity Copilotの発表を行った同社のバス・ジャッカル氏（Micr
マイクロソフト、写真や呪文だけで高品質な3Dアバターを生成するAI「Rodin」を発表
「A bearded man with curly hair posing in a black leather jacket（黒い革ジャンを着てカーリーヘアーで髭をはやした男性）」というプロンプトから3Dアバターを生成したところ。 こちらは「A woman with afro hairstyle wearing red（赤い服を着たアフロヘアの女性）」というプロンプトで試したもの。服や髪型は異なるが顔のパーツは似通っている。 Rodinのアーキテクチャを説明する概念図。拡散モデルをベースに画像とテキストから視点を自由に変更できる3Dアバターを生成している。一度生成モデルが学習されると、それを元に画像・プロンプト・ランダムなノイズを使って自由にカスタマイズが可能になっている。 アバター作成に大きな変化が起こる予感 VTuberを始めたいと思った初心者が最初につまずくのが3Dアバターの作成で
Microsoft、量子コンピュータ向けプログラミング言語を年内プレビュー公開へ
米Microsoftは9月25日（現地時間）、フロリダ州オーランドで開催の企業向けイベント「Microsoft Ignite」の基調講演で、量子コンピュータ向けのプログラミング言語のプレビュー版を年末までに無料で公開すると発表した。 この言語は「Visual Studio」と深く統合されているので、量子コンピューティングについての深い知識がなくても量子コンピュータで稼働するソフトウェアを開発できるという。また、量子シミュレータでテストできるので量子コンピュータを持っていなくても（量子コンピュータはまだ販売されていない）開発できる。 量子コンピュータは、情報単位として「0と1の重ね合わせ」で表される量子ビットを用いることで、従来のコンピュータより大幅に高い処理能力を実現するコンピュータ。Microsoftは70年代から関連するハードウェアとソフトウェアの開発に取り組んでいるという。Micro
アダルト画像が含まれているか判定できるAPIを使って、家族の入浴写真を分析してみた
アダルト画像が含まれているか判定できるAPIを使って、家族の入浴写真を分析してみた：はじめてのAI 画像から年齢や性別を認識する「Face API」と感情を認識する「Emotion API」を使えるようになった筆者。今回は、これまでで1番多くの情報を得ることができる「Computer Vision API」を学びます。 AIについて学びたくて、この春から勉強を始めた筆者。日本マイクロソフト テクニカルエバンジェリスト大田昌幸（おおたまさゆき）先生に教えてもらい、Microsoftが公開しているAPIを使って、AIを学んでいます。 これまで、画像から年齢や性別を認識する「Face API」と感情を認識する「Emotion API」を勉強してきましたが、いよいよ今回は画像から多くの情報を得ることができる「Computer Vision API」を使ってみます。 Computer Vision
メッセージングアプリとBOTとAIに関する各社の取り組みの違い - Qiita
Help us understand the problem. What is going on with this article? 18日午前（日本時間で19日深夜）に行われたGoogle I/O 2016のKeynoteでは、Google社から新しいメッセージングアプリ「Allo」が夏にリリース予定であることが発表されました。実際にAlloが動作しているデモがKeynote内で行われていましたので、どんなアプリになっているのか、そのデモを見ることで理解することができるでしょう。 AlloのAndroidアプリは、すでに事前登録を開始しています。 このデモを見たときに、他社と比べてアプローチの仕方が大きく違うことに気がつきました。Alloの登場によって役者が出そろった感があるので、僕の知っている範囲で少し整理をしてみたいと思います。 主力メッセージングアプリ 基本的に、メッセージングア
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【特集】 知っ得！企業トップのAI活用法。日本マイクロソフト社長のCopilotの使い方がすごく勉強になる
Microsoft、生成AIシステムにおけるレッドチーム向けツール「PyRIT」を公開
TechCrunch
Microsoftの人工知能は、なぜ虐殺や差別を「支持」するようになったのか……