AIがオープンソースの「鍵」を壊す日――chardet騒動の本質｜情報の灯台
月間1億3,000万ダウンロードを超えるPythonライブラリが、AIで丸ごと書き換えられた。ライセンスごと。オープンソースの根幹を揺るがす問いが、いま目の前にある。 5日間で書き換えられた12年Pythonの文字エンコーディング検出ライブラリchardetに、激震が走っている。 メンテナーのダン・ブランチャードが3月4日（現地時間）、バージョン7.0をリリースした。これだけなら日常的なアップデートだ。だが中身は、日常とはほど遠かった。AnthropicのClaude Codeを使い、コードベースを一から書き直したうえで、ライセンスをLGPL（準コピーレフト）からMIT（寛容型）に変更したのだ。 chardetはPythonエコシステムの「インフラ」と呼べる存在だ。requestsをはじめとする無数のプロジェクトが依存し、PyPIでの月間ダウンロード数は約1億3,800万回に達する。その根
OSSにおけるAI Slop問題の何が問題なのか？
Honoは2021年の12月に開発が始まって4年と少し経つ。たぶん、あなたが想像する以上に大きくなっている。GitHubのスターは現時点で29.2K。これは日本人発OSSで観測する限り第3位の数字だ。最近ではMCP公式SDKの依存に入り、ダウンロード数はうなぎのぼり。月間1億ダウンロードが近い。Cloudflareは多くのプロダクトでHonoを使っている。 これだけ大きな規模のOSSに、クリエーター、もしくはメンテナとして関わることは非常に貴重な経験である。そこにはみなさんが見ていない景色が広がっている。 Honoの開発において「憂鬱な」こともたくさんある。ただ、それを上回る楽しいことがある。そうやって相殺してきた。ところが最近、4年間で一番憂鬱なタイミングきている。俗に言うAI Slop問題である。 今回は、OSSにおけるAI Slop問題について、実体験を元に何が問題なのかを語ってみた
Debian、LLMスクレイピング攻撃でCIデータの公開閲覧を制限 | gihyo.jp
生成AIの普及と進化はサイバー攻撃のスタイルにも急激な変化をもたらしている。そのひとつがAI/LLMによるWebサイトのスクレイピングだ。従来からボットやクローラーを使ってWebサイトから自動的に情報を収集する行為はひろく行われていたが、AI/LLMによるスクレイピングは「HTMLの意味を理解して情報を抽出する」「CAPTHA画面の文言を理解できる」「取得データの要約や分類、構造化が可能」「エージェントによる自律実行が可能」など既存のボットよりはるかにインテリジェントで人間に近い行為が可能となるため、コンテンツの不正使用や個人情報の特定、公開情報をベースにした機密情報の推測といった新たな脅威につながりやすいといわれている。また、人間による定期的なメンテナンスが必要なボットと異なり、AI/LLMによるスクレイピングは自律的な行動を取れるため、サイト側の防御策が効きにくいという点も厄介だ
Linux Foundation、機械学習をアプリケーションに簡単に組み込めるオープンソース「Acumos AI」発表。新団体「LF Deep Learning Foundation」が開発
Linux Foundation、機械学習をアプリケーションに簡単に組み込めるオープンソース「Acumos AI」発表。新団体「LF Deep Learning Foundation」が開発 Acumos AIプロジェクトはおもに「Acumosフレームワーク」と「Acumosマーケットプレイス」から構成され、これらによってAIや機械学習の開発、利用、共有という3つのメリットをもたらすとしています。 以下はAcumos AIプロジェクトのブログに投稿された記事「What is Acumos? - Acumos」から。 Acumosは、AIモデルの開発者に対しては容易な開発とパッケージングを実現するソフトウェアだと説明されています。 For creators of AI models – data scientists and others – Acumos empowers them to
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