Extending Query, Relational, Typeful, Composable - khibino blog
Haskell Advent Calendar 2013 の19日目のエントリーです。 Haskell で SQL の複雑な検索式を記述するための、Relational Record というライブラリ(以下HRR)(https://github.com/khibino/haskell-relational-record) を作ったので紹介します。このライブラリを使うことで、検索式を部品化し、単純な検索式を組合せて、より複雑な検索式を組み立てることができます。 HRR は HaskellDB (http://hackage.haskell.org/package/haskelldb) を参考にした関係代数ベースのライブラリですが、カラム名の問題、外部結合、集約操作、Placeholderの問題点を克服する形で再構成しました。以下に順番に説明していきたいと思います。 結合について SQLの結合
リレーショナルモデルのドメイン設計についての議論
リレーショナルモデルを実践するには、ドメイン（≒データ型）を如何に正しく設計するかということが極めて重要になる。しかしながら、ドメインをどう設計すべきかという議論はあまりされていないように思う。その結果、ドメインについての理解はあまり進まず、データベース設計に失敗しているパターンが多いように思われる。 というわけで今日のテーマはドメインである。 集合を定義するリレーショナルモデルにおけるデータ型とは何か。リレーショナルモデルを実践するにはまずその点から理解する必要がある。 リレーショナルモデルでは、データ型はドメインと呼ばれる。ドメインとは、その属性（≒カラム）に入るべき値はどういったものかを集合として定義したものだ。言い換えると、属性値とはある集合の要素の一つであると言える。従って、ドメインを設計する際には、SQLで言うところのデータ型、つまりINTやCHARといったものだけでなく、その
Rails で、Controller に定義されている action を一度に取得する方法はありますか？ - QA@IT
平素よりQA＠ITをご利用いただき、誠にありがとうございます。 QA＠ITは「質問や回答を『共有』し『編集』していくことでベストなQAを蓄積できる、ITエンジニアのための問題解決コミュニティー」として約7年間運営をしてきました。これまでサービスを続けることができたのは、QA＠ITのコンセプトに共感をいただき、適切な質問や回答をお寄せいただいた皆さまのご支援があったからこそと考えております。重ねて御礼申し上げます。 しかしながら、エンジニアの情報入手方法の多様化やQAサービス市場の状況、＠ITの今後のメディア運営方針などを検討した結果、2020年2月28日（金）15:00をもちましてQA＠ITのサービスを終了することにしました。 これまでご利用をいただきました皆さまには残念なお知らせとなり、誠に心苦しく思っております。何とぞ、ご理解をいただけますと幸いです。 QA＠ITの7年間で皆さまの知識
とあるソフトウェアエンジニアのブログ JOINのパフォーマンスについての考察（リレーションとの関係）
コメントを頂いたのですが、ちょっと返し方が悪かったのか音信普通になりましたので、改めてJOINのパフォーマンスについて考察してみます。 1対ｎ結合の場合、JOINとは正規化データから非正規化データを作り出す操作になる RDBのテーブルは、きちんと設計されていれば、正規化されています。つまりデータに重複がなく容量の面で効率的になっています。ここで正規化データとはあくまでもRDBにとって効率的というだけでそれ以上のものではありません。一方で人間が理解しやすいデータ形式は必ずしも正規化データというわけではなく、往々にして非正規化されたデータの場合があります。 JOINを行うということは正規化されたデータを非正規化データに戻す操作ということに相当します。つまり、効率のよいデータから人間にとって理解しやすいデータ形式に戻す操作になります。JOINは正規化されたデータから非正規化という効率の悪いデータ
MySQLのEXPLAINを徹底解説!!
以前、MySQLを高速化する10の方法という投稿で「EXPLAINの見方についてはいずれ解説しようと思う」と書いてしまったので、今日はその公約？を果たそうと思う。 MySQLのチューニングで最も大切なのは、クエリとスキーマの最適化である。スキーマの設計は一度決めてしまうとそのテーブルを利用する全てのクエリに影響してしまうためなかなか変更することは出来ないが、クエリはそのクエリだけを書き直せば良いので変更の敷居は低い。そして遅いクエリをなくすことは、性能を大幅に向上させるための最も有効な手段である。従って、アプリケーションの性能を向上させたいなら、まず最初にクエリのチューニングを検討するべきなのである。 最適化するべきクエリはスロークエリログやクエリアナライザで見付けられるが、ではそのようなクエリが見つかった場合にはどのように最適化すればいいのか？そのためにはまず現在どのようにクエリが実行さ
既存のscopeからor条件のSQLを組み立てる - Qiita
class User < ActiveRecord::Base scope :male, ->{ where(sex: :male) } # 男性 scope :female, ->{ where(sex: :female) } # 女性 scope :adult, ->{ where(arel_table[:age].gteq 20) } # 成人 scope :minor, ->{ where(arel_table[:age].lt 20) } # 未成年 scope :men, ->{ adult.male } # 成人,男性 scope :women, ->{ adult.female } # 成人,女性 scope :boys, ->{ minor.male } # 未成年,男性 scope :girls, ->{ minor.female } # 未成年,女性 end User
Exploits of a Mom
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Vimから任意のデータベースを操作 - mfumiの日記
ふとSQLを勉強しようと思ったんですが、ちまちまコマンドラインのクライアントから入力するのはきついので、Vimから操作できないのかなーとか妄想してたら普通にありました。 dbext.vim - Provides database access to many DBMS (Oracle, Sybase, Microsoft, MySQL, DBI,..) : vim online 使い方 初期設定 まずはじめに使用するSQL等の設定をする必要があります。 :DBPromptForBufferParameters か、<Leader>sbp(普通<Leader>は\)をすると対話形式で設定ができます。以下の項目などを設定します。 ・使用するSQLの種類(MySQLとかSQLiteとか) ・ユーザー名 ・パスワード ・サーバーのホスト名 ・使用するデータベース名 他にももっといろいろと設定できる
RDBMSの集約関数の結果をActiveRecordで取得する方法 - 森薫の日記
Rails | 21:25 | SQLのmax()やmix()の値をActiveRecordで取得するには以下のように記述します。検索条件を指定することもできます。 最大値 (max)最大値を取得 User.maximum(:login_count) User.maximum(:login_count, :conditions => {:age > 20}) 最小値 (min)最小値を取得 User.minimum(:login_count) User.minimum(:login_count, :conditions => {:age > 20}) 平均 (avg)平均値を取得 User.avg(:login_count) User.avg(:login_count, :conditions => {:age > 20}) 合計 (sum)合計を取得 User.sum(:login_co
Ruby on Railsのfind_by_*メソッドにSQLインジェクション脆弱性(CVE-2012-5664) | 徳丸浩の日記
Ruby on Rails(3.2.9, 3.1.8, 3.0.17以前)のfind_by_*メソッドにSQLインジェクション脆弱性が見つかりました(CVE-2012-5664)。このエントリではその概要と対策について説明します。 概要 Ruby on Railsのfind_by_*メソッドの引数としてハッシュを指定することで、任意のSELECT文を実行できる脆弱性があります。 検証 Ruby on Rails3.2.9の環境を用意して、以下の2つのモデルを用意しました。 $ rails g scaffold user name:string email:string $ rails g scaffold book author:string title:string モデルUserは個人情報を保持しており、自分自身の情報のみが閲覧できるという想定です。モデルBookは書誌データベースであ
SQL Injection Prevention - OWASP Cheat Sheet Series
Introduction Index Alphabetical Index ASVS Index MASVS Index Proactive Controls Index Top 10 Cheatsheets SQL Injection Prevention Cheat Sheet¶ Introduction¶ This cheat sheet will help you prevent SQL injection flaws in your applications. It will define what SQL injection is, explain where those flaws occur, and provide four options for defending against SQL injection attacks. SQL Injection attacks
PHP: プリペアドステートメントおよびストアドプロシージャ - Manual
Getting Started Introduction A simple tutorial Language Reference Basic syntax Types Variables Constants Expressions Operators Control Structures Functions Classes and Objects Namespaces Enumerations Errors Exceptions Fibers Generators Attributes References Explained Predefined Variables Predefined Exceptions Predefined Interfaces and Classes Predefined Attributes Context options and parameters Su
Install Oracle SQL Developer on Ubuntu Karmic & Lucid | UnMickAble
If you want to install Oracle’s SQL Developer on Ubuntu (or another DEB based system such as Debian) you can do one of the following: Download the RPM package and install using rpm (not advisable). Download the RPM package and convert to a DEB package using alien Download the ZIP file titled “Oracle SQL Developer for other platforms” and manually install Use the make-sqldeveloper-package to conver
サンプル・スキーマのスクリプトおよびオブジェクトの説明
4 サンプル・スキーマのスクリプトおよびオブジェクトの説明 この章では、Oracle Databaseサンプル・スキーマの生成に使用するスクリプトについて説明します。この章は次の項で構成されています。 スクリプトについて マスター・スクリプト HRスキーマ OEスキーマ PMスキーマ IXスキーマ SHスキーマ スクリプトについて サンプル・スキーマ・スクリプトのディレクトリは、$ORACLE_HOME/demo/schemaです。 付属のCDをインストールして、サンプル・スキーマ・スクリプトが含まれるディレクトリを移入する必要があります。各スキーマには、次の2つの主要スクリプトがあります。 xx_main.sqlスクリプト（xxはスキーマの略称）は、あるスキーマのすべてのオブジェクトとデータを再設定して作成します。この主となるスクリプトは、他のすべてのスクリプトを実行して、スキーマを作成
GitHub - marcua/tweeql: TweeQL is a Query Language for Tweets: SELECT brand(text) AS brand, sentiment(text) AS sentiment FROM twitter_sample;
TweeQL makes interacting with the Twitter API as easy as SQL makes it to interact with relational data! For example, the TweeQL query SELECT brand(text) AS brand, sentiment(text) AS sentiment FROM twitter_sample; will run two user-defined functions, brand and sentiment to extract brand names and expressed user sentiment from the text of every tweet that passes through the Twitter Streaming API. Al
NoSQLをRDBの代わりに使うと、どういう恐ろしいことが起こるか。PARTAKEの作者が語る
データベースの世界でいま注目されているのがNoSQL。特にキーバリュー型データストアは、グーグルのBigTable、FacebookやTwitterが内部で利用しているCassandraやAmazonクラウドが提供しているSimpleDBなど、すでに実際に使われ始めています。 ではそのNoSQLをリレーショナルデータベースの代わりに使ってシステムを構築するとどうなるのか？ 身をもって体験したことを記したShinya Kawanaka氏によるプレゼンテーション「間違った方向にCassandraを使ってみた」が公開されています。 NoSQLを用いたシステム構築は、リレーショナルデータベースによる構築どう違うのか？ とても分かりやすくまとめられています。ご本人の承諾もいただいたので、その内容を紹介しましょう。 NoSQLを使ったときに起こる恐ろしい事例 プレゼンテーションのテーマは「NoSQLを
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