米国で話題のRAGのセキュリティ脅威についてまとめてみた - Qiita
はじめに こんばんは、mirukyです。 前回の記事「コーディングが楽になったからこそ気をつけるべきセキュリティ」では、AIコーディング時代のセキュリティリスクについてまとめました。 今回は、あの記事の中では深く触れられなかったRAG（Retrieval-Augmented Generation）システムのセキュリティ脅威に焦点を当てます。 RAGは今、企業のAI活用で最も導入が進んでいるアーキテクチャです。 社内ドキュメントをベクトルDBに取り込み、LLMに「自社の知識」を与える。Microsoft 365 Copilot、Amazon Q Business、社内チャットボット…どれもRAGを核としています。 私の記事でも、度々RAGを用いたナレッジベース構築を行ってきました。 しかし、米国のセキュリティ研究コミュニティでは、RAG固有の脅威が次々と報告され始めています。 2026年3月
RAGの「業界特化」戦略（メルカリの成功例に学ぶ）
本記事では、RAGの精度を向上させるための「ドメイン特化埋め込みモデル」の手法について、ざっくり解説します。 株式会社ナレッジセンスは、「エンタープライズ企業の膨大なデータを掘り起こし、活用可能にする」プロダクトを開発しているスタートアップです。 この記事は何 この記事は、メルカリの研究チームがAAAI 2026で発表した「ドメイン認識型テキスト埋め込み」に関する論文[1]について、日本語で簡単にまとめたものです。 ちなみに、この論文自体はRAGについて直接言及したものではありません。しかし、 RAGとは検索エンジンそのものです。一般的な検索技術の精度向上手法は、そのままRAGに使えることも多いです。 今回は特に、「一般的なベクトル検索だけでは、業界用語・日本語データをうまく検索できない」 という、RAGで「あるある」な課題に対する、強力な解決策が示されています。 今回も「そもそもRAGと
RAGの精度向上手法、がっつりまとめ【2025年】
この記事は何 ナレッジセンスでは、エンタープライズ向けにRAGサービスを提供しています。その中で「RAGは簡単に作れるけど、精度を上げるのは難しい」という課題に日々向き合っています。本記事は、2024~2025年に公開された研究や事例をもとに、RAGの回答精度を高める代表的なアプローチを ざっくりまとめたものです。 ざっくりサマリー この記事では、企業の社内データを利用したRAG、特に大企業で「エンタープライズRAG」での実装手法についてざっくり理解します。まず、エンタープライズRAGでのよくある課題をお伝えします。その上で、2025年現在の最新動向を踏まえ、評価手法のような基本戦略から、ちょっと高度なテクニックまで、RAGの精度を向上手法を概観します。 （エンタープライズRAGとは、社内の膨大なデータをLLMが活用可能にするためのソリューションのことです。） RAG、実装は簡単。しかし、
製品ドキュメントは読むのではなく質問する時代
VS Code の GitHub Copilot が MCP クライアントとして動作する仕組みが追加されたので、Copilot から気軽に自社製品の質問ができたら、快適ではないだろうか？考えた。 そこで、ハルシネーションをできるだけ少なくし、かつ安価で自社製品ドキュメントへの質問ができる仕組みを作ってみることにした。ちなみに LLM 系の知識はほぼ無い。 できあがった Sora Document MCP (Local) 0:00 /0:57 1× GitHub Copilot + Sora Document MCP デモ まぁまぁの速度で、質の高い回答を箇条書きで返してくれるようにはなった。 仕組みについて自社製品のドキュメントは Sphinx というフレームワークをを利用しており、reStucturedText (以降 rst) というマニアックなもので書かれている。この rst を L
この京大の動画が集められてるサイト、あまりにもタグ検索が便利で最高すぎる「うわあまた時間が足りなくなるよぅ」「これ、凄く良いです」
みえっぱりな京都人bot @kyoutojin_bot この京大の動画が集められてるサイト、あまりにもタグ検索が便利で最高すぎる サクッと見たいときは「3分未満」、専門外の人が学ぶなら「中高生向け」「まなびなおし」などめっちゃ充実 もちろん専門家が本気で解説してる動画ばったりで、特集組まれたりもするのでスゴく有意義な暇潰しになる pic.x.com/oJBTasooyO 2025-01-20 21:16:13
社内資料「プロダクトマネージャーのための検索推薦システム入門」を公開します - LegalOn Technologies Engineering Blog
こんにちは。LegalOn Technologies 検索・推薦チームの浅野（@takuya_b / @takuya_a）です。 先日、社内のプロダクトマネージャー（以下、PdM）を主な対象として、検索推薦技術の入門講座を開催しました。このたび、その資料を公開します。 資料の概要 この講座では、検索推薦技術とその周辺について、概要をざっくり理解できるように努めました。技術的詳細、とくに具体的なアルゴリズムにはあまり立ち入らず、できるだけ平易なことばで説明したつもりです。なお、広範な範囲を扱うため、各回1時間（質疑応答込み）で、3回に分けて実施しました。 公開した資料は、PdM だけでなく、エンジニアリングマネージャー（EM）やソフトウェアエンジニアの方々にも読んでいただけると嬉しいです。 以下は、各回で扱ったトピックです。 第1回 全体概要と検索技術入門・・・資料P3~ 検索・推薦とはなに
医薬品検索でMySQLの全文検索機能を使った話 - KAKEHASHI Tech Blog
AI在庫管理の開発チームでバックエンドエンジニアをしている沖です。今回は、AI在庫管理の医薬品検索において、MySQLの全文検索機能を使った話を紹介しようと思います。 この記事は秋の技術特集 2024の 8 記事目です。 今までの医薬品検索では満足できないユーザーがいた なぜMySQLの全文検索機能を採用したのか 全文検索機能を導入する 全文検索インデックスを付与したテーブルを作成する パーサー 照合順序と正規化 全文検索インデックスを使用して検索する データを最適な状態に保つために おわりに 今までの医薬品検索では満足できないユーザーがいた AI在庫管理には、医薬品の在庫一覧画面など、医薬品名で絞り込む画面がたくさんあります。この絞り込み機能を実現するために、これまではSQLのLIKE検索を利用していました。 LIKE検索は、使い慣れたSQLを用いて部分一致検索を実現できる便利な方法です
Microsoftの検索サービス「Bing」で自治体のサイトが検索対象外になっている問題、なかなか解決せずSEO専門家も苦言
平井 恵美 @hiraiemi8 朝日新聞記者 (staff writer for the Asahi Shimbun) ー子育て分野を取材しています。以前は経済部。保育士（資格）。「わたしが日本を出た理由」取材班として、「ルポ 若者流出」を発売。RT≠賛同で、投稿内容は私個人の意見です。 https://t.co/FQSLbVOQD8 平井 恵美 @hiraiemi8 自治体の偽サイトが検索結果の上位に表示される問題、マイクロソフトなどに取材しました。自治体には「検索してもホームページが出てこない」と市民からの問い合わせが増えているそうです。 自治体のそっくり偽サイト相次ぐ 公式が「消えた」自治体も：朝日新聞デジタル asahi.com/articles/ASQ6G… 2022-06-15 09:33:22 自治体のそっくり偽サイト相次ぐ 公式が「消えた」自治体も：朝日新聞デジタル 自治
技術系の情報をググるときにStack Overflowの機械翻訳サイトを回避する技術 - ムニエルブログ
近年、技術系の情報をググると検索結果にStack Overflowの機械翻訳サイトが表示されることが多くなってきました。1 ひどいときには、オリジナルのページよりも上位に表示されていることさえあります。 Googleの検索結果の精度は年々悪化の一途をたどっているように思いますが、そういった状況の中で僕が取っている自衛手段をご紹介します。 uBlacklistで検索結果から除外 uBlacklistは、正規表現やマッチパターンで指定した任意のウェブサイトをGoogleの検索結果から除外するためのChrome拡張です。 自分でフィルタを書くこともできますが、ありがたいことにStack Overflowの機械翻訳サイトの除外用フィルタを公開している人がいるので、そちらを購読しています。 2020年7月31日現在のフィルタのURLは、以下の通りです。 https://raw.githubuserc
Shodan
Search Engine for the Internet of Everything Shodan is the world's first search engine for Internet-connected devices. Discover how Internet intelligence can help you make better decisions. Sign Up Now Beyondthe Web Websites are just one part of the Internet. Use Shodan to discover everything from power plants, mobile phones, refrigerators and Minecraft servers. MonitorNetwork Exposure Keep track
探しものがはかどる検索エンジンDuckDuckGo、NDC順Bangリスト
DuckDuckGo（https://duckduckgo.com）はプライバシーの保護に重きを置いている検索エンジンのひとつである。 特筆すべきは、Bangという機能があって、探しものがとてもはかどる。 たとえば「!a 図書館」（ビックリマーク＋アルファベットのa＋スペース＋検索語）と入力するとAmazonを検索してくれる。 こんな風に「!＋何か」 で特定のサイトのみの検索ができる機能がBangである。 検索エンジンが使えなくなった（クズみたいなサイトが上位に来て、欲しい情報が見つからない等）と言われて久しいが、探すべきサイトにダイレクトで検索することで、この問題のかなりの部分が解決する。 よく使いそうなのは ! （キーワード） 最初の検索結果へ直接ジャンプ !i イメージ検索 !m 地図検索 !n ニュース検索 !v 動画検索 !w ウィキペディア検索 !pdf PDFファイルだけを検
今、Webでの検索力ってどうやって高めればいいんだ？
ネットミームではなく、代替肉のような、あるテーマに沿って検索し、まとめたいとする。 検索ワードを探す。代替肉以外に、培養肉、クリーンミートなど類似ワードを揃え、検索式を作る。ノイズになっているキーワードもまとめる。日本語と英語で検索するとする。日本語、英語のWikipediaで概要をつかむOneNoteなどWebクリップ機能を使って、閲覧したサイトを保存しておく。企業名、関係者名、将来ロードマップ、市場規模、問題点などをまとめる。食には宗教が関係するため企業を調べるときは国籍にも注意する。投資家、投資額を調べる。Amazon、Googleブックスで書籍が出ていないか調べる。著者名、参考文献をたどる。オープンアクセスの論文を探す。Google Scholar、Microsoft Academic Search、Dimensions.aiなどで論文を探す。研究を積極的にしている大学を探す。論文
crt.sh | Certificate Search
crt.sh Certificate Search Enter an Identity (Domain Name, Organization Name, etc), a Certificate Fingerprint (SHA-1 or SHA-256) or a crt.sh ID: Advanced... © Sectigo Limited 2015-2026. All rights reserved.
日本で最もアニクラが注目された時期はいつ？意外な事実が判明。
アニソンDJのけんしろうです。 そういえば、アニクラってどの時期が一番注目されてたのだろう？とふと思いました。 僕はアニクラ5年目、アニソンDJ歴は3年目になります。 色んなイベントが立ち上がり、書籍になったり、いろいろありましたが、世間一般がアニクラに注目した時期ってどこなんでしょうね？ それ、Googleのツールで調べることができます。 では、世界のGoogleさんに聞いてみよう！ Googleトレンドでね！ Googleトレンド Google での最新の急上昇ワードを視覚化されたデータで確認し、周囲で人気の話題をチェックすることができるツール 調べる方法 Googleトレンドで分かることは、検索ワードが注目された(人気だった)時期です。 そこで以下の手順で「アニクラが最も注目された時期と出来事」を推測します。 Googleトレンドで「アニクラ」と検索する。 最も人気だった年月を調べる
新生！数多の検索を即実行できる神アプリ「Eureca」の超基本の使い方
Eurecaってどんなアプリ？ EurecaはWEB検索をはじめ色々なアプリやサービスの検索をこれ一つで超簡単に行える検索アプリです。 検索というとWEB検索を想起されるかもしれませんが、 Amazonや楽天などのショッピングで商品を検索 Googleマップで地図を検索 Evernote内のノートを検索 Twitterでツイートを検索 クックパッドでレシピを検索 などなど、検索といっても色々なアプリやサービスで、我々は検索という行動をとっているのですよ。 それぞれで検索をする場合は、それぞれのアプリやWEBサイトを開いてから、それぞれのサービス上でキーワードを入力する必要があるのですが、Eurecaを使えばこのアプリたった一つで、かつ超少ないステップでそれを実現してくれるというわけです。 Eurecaで検索をする方法 百聞は一見にしかず、では早速その検索の方法をお伝えしましょう。 内蔵ブラ
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LIKE検索より50倍速い！？MySQLでラクラク高速な日本語全文検索 - bitA Tech Blog
映画『来る』がコケた理由は,ネット検索のしやすさ「ググラビリティ(Googlability)」を配慮しなかったからという説が一理あって面白い
