Rob Hess - School of EECS, Oregon State University
Welcome I am a PhD Candidate in the Department of Computer Science at Oregon State University. My primary research interests are Computer Vision and Artificial Intelligence, and my thesis work involves designing algorithms to understand American football in video. My advisor is Alan Fern. I'm also working with Ron Metoyer on methods for visualizing the diversity of multivariate data sets and Paul
HOG特徴量 - Hirokatsu Kataoka's wiki
/* HOG特徴量 */ // image:画像の配列 // width:画像の幅 // height:画像の高さ // histogram_dimension:ヒストグラムの要素数 // cell_column:セルの列数（横方向に画像を何分割するか） // cell_row:セルの行数（縦方向の画像を何分割するか） // block_column:１ブロックの列数 // block_row:１ブロックの行数 // feature_vector:HOG特徴ベクトルの配列 // feature_vector_dimension:HOG特徴ベクトルの次元数 //histogram_dimension*block_column*block_row*(cell_row - block_row) * (cell_column - block_column) void HOG(IplImage *i
KLT: Kanade-Lucas-Tomasi Feature Tracker
KLT: An Implementation of the Kanade-Lucas-Tomasi Feature Tracker KLT is an implementation, in the C programming language, of a feature tracker for the computer vision community. The source code is in the public domain, available for both commercial and non-commerical use. The tracker is based on the early work of Lucas and Kanade [1], was developed fully by Tomasi and Kanade [2], and was explain
Support Vector Machines (SVM) in Ruby - igvita.com
By Ilya Grigorik on January 07, 2008 Your Family Guy fan-site is riding a wave of viral referrals, the community has grown tenfold in last month alone! First, you've deployed an SVD recommendation system, then you've optimized the site content and layout with the help of decision trees, but of course, that wasn't enough, and you've also added a Bayes classifier to help you filter and rank the cont
無作為研究所
ようこそ、無作為研究所へ! 無作為研究所は、コンピュータソフトウェア・ハードウェア・電子工作などの分野で、 思いつくまま、イロイロな研究を行っているところです。 大した情報はありませんが、ごゆっくりご覧ください。 画像処理関連 回転・縮小・欠落OKのパターンマッチング(2007-05-09) いまさら正規化相関サーチ(2011-09-18 書きかけ) 簡単なオートフォーカス(2008-01-16) 詳細サーチ サブピクセル推定(2011-09-18) 画像処理関連のトピックを全て見る アルゴリズム 簡単な木構造でのキー検索(2007-05-01 書きかけ) ハッシュ木、アスキー木検索(2010-11-13) atoi()関数の高速化(2011-10-01) ハードウェア フォトトランジスタを使ってみる(2007-05-20) ネット時代のパーツ選択(2007-06-01) 良いトランジスタ
連載：はじめMath! Javaでコンピュータ数学｜gihyo.jp … 技術評論社
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Welcome - BoehmGCHackers
なにか問題を見つけられた方はnari(authornari at gmail.com)までご報告ください。 Boehm GC Hackers † 初めての方は一読ください。 BoehmGCHackersの概要 ↑
エンコーディング － Protocol Buffers - ずっと君のターン
Ruby版作るために部分的に訳してたので、せっかくだから完成させました。Protocol Buffersのバイナリエンコーディング詳細です。この情報が必要な人はあんまりいないとおもいますが、よろしければどうぞ。 http://code.google.com/apis/protocolbuffers/docs/encoding.html エンコーディング このドキュメントはプロトコルバッファメッセージのバイナリ・ワイヤ形式について説明しています。アプリケーションでプロトコルバッファを使用するだけであれば気にする必要はありませんが、プロトコルバッファの様々なフォーマットがエンコードされたメッセージのサイズにどう影響するかを理解することは非常に役に立つでしょう。 簡単なメッセージ 次のとても簡単なメッセージ定義があるとしましょう: message Test1 { required int32 a
Conway's Game of Life in one line of APL
This program features in "Dr.Dobbs", Feb. 2007 An explanation If you are not familiar with Convey's Game of Life or APL programming language, I recommend to consult the very short description of APL and the description of Conway's Game of Life. Besides, on this page you will find IBM APL2 interpreter and several language references. This detailed explanation of the APL program that prints out N ge
Network Coding:Geekなぺーじ
最近巷で話題の「Network Coding」です(どんだけニッチな「巷」だよ！という突っ込みは自重願います)。 既にご存知の方には今更かも知れませんが、最近これを知って発想に結構感動したので紹介してみました。 グラフ理論系の話で、「Routingでは出来ないけどCodingならできる」というキーワードが良く登場します。 個人的には、まだ使いどころが良く理解できていないのですが、話としては非常に面白かったです。 XORを使って重ねる Network Codingの最大の特徴は、途中ノードがXORで重ねる事によって伝送に必要な情報量を削減することです。 以下の図は、最も単純な例を示したものです(wikipediaにあるpublic domainの図に加筆)。 まず、AとBという情報があります。 このAとBを2箇所ずつ、合計4箇所に送りたいとします。 このとき、1つのデータを送信するには、1つ
ソースコード探険隊
What's new - 更新履歴 直近20件の新しい記事です。 2025-01-05: 即納・短納期ノートパソコン 2024-11-28: DELL Latitude と Inspiron の違い・比較 2024-08-25: ASUS Zenbook と Vivobook の違い・比較 2024-07-28: Lenovo IdeaPad と ThinkBook の違い・比較 2024-02-28: ASUS ROG ノートパソコン FLOW・ZEPHYRUS・STRIX の違い、比較 2024-01-14: ASUS ノートパソコン製品シリーズの違い・比較 2023-12-10: ゲーム開発に最適なノートパソコンの選び方／おすすめ機種紹介 2023-11-18: 動画編集に最適なノートパソコンの選び方／おすすめ機種紹介 2023-11-03: プログラミングに最適なノートパソコンの選
CGAL - Computational Geometry Algorithms Library
Boolean Operations CGAL::corefine_and_compute_boolean_operations(statue, container); Wrapping CGAL::alpha_wrap(); Triangulations CGAL::make_triangulation(); Axis Aligned Bounding Box Tree CGAL::AABB_tree tree(faces(surface_mesh)); The Heat Method CGAL::Heat_method_3::estimate_geodesic_distances(); Mesh Segmentation CGAL::sdf_values(surface_mesh); Classification CGAL::Classification::classify(las_p
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hirokatsukataoka @ ウィキ - Computer Vision
Binaryworld - RC4 Implementation in java ... [ JAVA -> security ]
Tech - RC4 Encryption in Java
http://www.vision.cs.chubu.ac.jp/VU/html/index.html
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データ圧縮の基礎
技術計算用Ｃプログラム ソース
http://www2.muroran-it.ac.jp/circle/mpc/program/algorithm/index.html