Amazon Time Sync Service で時間を維持する | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Time Sync Service で時間を維持する 2017 年 11 月 29 日、 Amazon Time Sync Service をリリースします。NTPで配信される時刻同期サービスで、各リージョンで冗長化している衛星接続の原子時計を使って高精度な時刻参照を提供します。このサービスは追加料金なくすぐに全リージョンのVPCの稼働中の全インスタンスで利用できます。 このサービスには 169.254.169.123 のリンクローカル IP アドレスを介してアクセスできます。つまり外部のインターネットアクセスする必要なく、プライベートサブネット内から安全にアクセスできます。 セットアップ chrony は ntpd が使用する NTP の実装とは異なり、システムクロックを ntpd より速くより正確に同期させることができます。
新しいNTPクライアント＆サーバ、chrony - Qiita
はじめに CentOS 7で"最小限のインストール"以外を選んだ場合にインストールされるchronyはntpdに代わり標準となったNTPクライアント兼サーバである。 とはいえ、CentOS 7でも相変わらずntpdは使用できるし、ntpdateの代わりではないのでntpdateコマンドを打ちたければntpdateを使用する。 以下、初期稿ではchronyの、ntpdとの違いを中心に記述する。注目点があればそれも書くが、まともに追っていくと深いので、後で気になる点が増えたら追記する形を取る。 あと、この記事でネタにするのはchronyであってcronieではないので悪しからず。 chronyのインストールと起動 CentOS 7ではOSインストール時にインストールされていなければyum install chronyでインストールすることができる（CentOS 6でも6.8からOS標準のリポジ
しがないラジオ Advent Calendar 2017 12日目 - 都落ちエンジニアの地方転職活動記 - - おうさまのみみはロバのみみ
しがないラジオ Advent Calendar 2017 どうも、しがないラジオ Advent Calendar 12日目を担当する@lucca0showこと、るっか和尚です。 11日目は id:radiocatz さんです。 radiocat.hatenablog.com はい、パーソナリティのお二人でもないのに6日目に続きまして2度目の登場でございます、いえーい！！！ 実はぼく、去年2016年10月まで東京にいたのですが諸事情あって今は京都でサーバーサイドエンジニアをやっているので「都落ちした地方エンジニアから見た地方転職事情」を報告しようかなと思います。 転職活動そのものや転職してからみえてきた地方エンジニアのあれこれを思い出しながら書いてるので多分支離滅裂なのでそこは勘弁してくれ(人∀・)ﾀﾉﾑ ところで東京から京都に出戻りしたときも都落ちなんでしょうか？ 都から都に落ちていてこれ
Announcing Preview of Amazon Aurora with MySQL 5.7 Compatibility
Amazon Aurora with MySQL 5.7 compatibility offers enhancements such as JSON support, spatial indexes, generated columns and performance improvement of 5x over MySQL 5.7, and up to 10x for spatial datasets. The preview is currently available in US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), and Canada (Montreal). Sign up here to get access.
RedashでTwitter APIを用いて、インフルエンサーの情報を可視化をする - いっきのblog
どうも、くずきです。 今日は「Redash Advent Calendar 2017」12日目の記事として、RedashでTwitter APIを用いて、インフルエンサーのインサイト情報を可視化をすることをしたいと思います。 qiita.com インフルエンサーって何やねんって人はすごく簡単にですが以前書いた記事を参考にしてほしい。 kzkohashi.hatenablog.com これをやるきっかけとしては、マーケティングデータを可視化する「Domo」というツールを使ってインフルエンサーのデータを可視化し、マーケティングツールとして使ってるという情報を聞いたので、、Redashだって！！！と思って書いてます。 [準備] Pythonデータソース機能を使えるようにする まず事前準備として、Pythonデータソースを使えるようにしておく。 こちらも以前の記事で書いておいたのでそちらを見てほし
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
