テーブルとデータの例 - Amazon DynamoDB
このセクションでは、ProductCatalog、Forum、Thread、Reply テーブルのロードに使用されるサンプルデータファイルを示します。 各データファイルには複数の PutRequest 要素が含まれます。各要素には 1 つの項目が含まれます。これらの PutRequest 要素は、AWS Command Line Interface (AWS CLI) と共に BatchWriteItem オペレーションへの入力として使用されます。 詳細については、「ステップ 2: テーブルにデータを書き込む」の「DynamoDB でのコード例用のテーブルの作成とデータのロード」を参照してください。 ProductCatalog サンプルデータ { "ProductCatalog": [ { "PutRequest": { "Item": { "Id": { "N": "101" }, "
あなたの生産性を向上させるJupyter notebook Tips | リクルートテクノロジーズ メンバーズブログ
このエントリは全9回を予定する18卒新人ブログリレーの第3回です． はじめまして．今年度よりリクルートテクノロジーズに入社した河野 晋策です． 7月からQassチームにて検索ロジックの改善を行っています． Qassチームは，検索基盤の運用や検索ロジックの改善を行っているチームです． 詳しくは以下の記事をご覧ください． 検索組織の機械学習実行基盤 リクルート全社検索基盤のアーキテクチャ、採用技術、開発体制はどうなっているのか Elasticsearch＋Hadoopベースの大規模検索基盤大解剖 本記事の想定読者：普段Jupyter notebook・Jupyter Lab，Google Colaboratoryを使っている方，またこれから使おうと考えている方 本記事の概要：jupyter notebookの知見共有 はじめに Jupyter notebookとは 近年，データの重要性が様々な
Amazon DynamoDB のトランザクションサポートを発表
Amazon DynamoDB でトランザクションがサーバー側でネイティブにサポートされるようになりました。開発者にとっては、テーブル内とテーブル間の両方で、複数の項目に対し連動した変更をオールオアナッシングで加えることが容易になります。トランザクションがサポートされたことで、開発者は DynamoDB の持つ規模、性能、エンタープライズといった利点を、さらに幅広いミッションクリティカルなワークロードへと拡大できます。 トランザクションによって DynamoDB に不可分性、一貫性、分離性、耐久性 (ACID) が実現されるため、アプリケーション内でのデータの精度を維持することがさらに容易になります。トランザクションを使用することで、複数項目の追加、更新、削除を単一のオールオアナッシングのオペレーションとして実行することが必要な、高度なワークフローとビジネスロジックをサポートできます。例え
ChatWork の新メッセージングシステムを支える技術
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