Big Sky :: コマンドラインから JSON が簡単に作れるツール jo
« golang で画像アップロードが簡単に出来る go-imageupload を使ってみた。 | Main | SQLite3でカジュアルにズンドコキヨシ » コマンドラインから JSON を扱うツールとしては jq が一般的ですが、例えば ls を実行した結果を JSON の Array にしたいであったり、コマンドライン引数から簡単に Object を作りたいといった場合には一旦考え込まないといけないくらい使い方が難しかったりします。そんな中でひょいと現れたのが jo です。 GitHub - jpmens/jo: JSON output from a shell JSON output from a shell https://github.com/jpmens/jo 作者である jpmens さんがなぜ jo を作るに至ったかをブログに書いています。 Jan-Piet Mens
re:dashは何が良くて、何が足りないのか - Qiita
re:dashを使い始めて約半年、社内で実運用を始めて約10ヶ月が経ちました。 re:dashに繋がらなくなると苦情が出るレベル、にまでは社内で使われるようになりました。 その感想を書きます。 かなり主観も入ってますが、これから使おうとしている方は是非参考に。 現在の使用状況 クエリ数は約900 このうちスケジューリングで定期実行しているのは約200 ダッシュボード数は約150 何が良いのか OSSであること これは非常に大きいです。 商用のBIツールの場合、よくわからない挙動や動作をした場合でもベンダーに問い合わせたりする必要があります。 ただしre:dashはOSSです。 意味不明な動作をしたらコードを読めば動作が把握出来ます。 (※もちろんPythonのコードをある程度読める必要があります) また、開発が非常に活発で外部からのPRもちゃんと見てくれます。 作者の@arikfrさんが開
Option Type in JavaScript (NodeFest.jp 2015 Lightning Talk)
I talked this as an unannounced lightning talks at a convivial gathering party of NodeFest.JP 2015.
【Tips】jqが入ってなくてもjsonをpythonで見やすくする方法 | DevelopersIO
サーモン大好き、横山です。 jsonを見るときに、大活躍するjqですが、「入れたと思ったサーバに実は入ってなかった！」という経験があるんじゃないでしょうか？ Amazon Linuxの場合ですと、 $ sudo yum install -y jq のコマンドを叩けばインストールできますが、今回は敢えてjqがなかった場合の方法をご紹介いたします。 この記事はjqの使用を抑制するような記事ではございません jsonを取得する 今回は OpenWeatherMap のAPIを使い、東京の天気の情報をjsonで取得します。 $ curl -s "http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q=Tokyo,jp" {"coord":{"lon":139.69,"lat":35.69},"sys":{"message":0.0179,"country"
JSON Generator – Tool for generating random data
HelpList of template tagsrandomReturns random item from passed arguments list. Usage{{random([arg1], [arg2] ... [argN])}}Returns*repeatSpecifies number of repeats of array item. Repeatable array must contains only two items: first is repeat tag, second is item that must be repeated. If no arguments is specified item will be repeated from 0 to 10 times. If min argument is specified, item will be re
PHPでHTTP POSTされたJSON本文のbodyを受け取る方法 - それマグで！
JSONを本文にPOSTリクエストを投げることが増えてきた HTTP/1.1 Content-Type:application/json ###<-- jsonになっているで直接JSONを本文に投げてくるクライアントが増えてきていることを知りましました。 HTTPのPOSTと言えば、form urlencodedですが、JSONを本文に入れることがあります。 HTTPヘッダサンプル（JSON版） HTTP/1.1 User-Agent: Opera/9.80 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.8.4) Presto Host: example.com Accept-Encoding: gzip, deflate Cache-Control: no-cache Connection: Keep-Alive Content-Type:application/json
JSON Schemaを上手く運用出来そうなprmdとその周りのお話 - Qiita
最近APIのバリデーションを行うのにJSON Schemaを使おうという話をよく聞くのですが じゃあやってみようとすると、単体のJSONのバリデーションを行うことは出来るけれど それが実際の運用に適用できるようにするためには、 それなりに考えなくてはいけないようです。 JSON Schemaって? JSON Schemaは、文字の通りJSONのスキーマ定義を明確にするものです。 2014/09/07現在、IETFにdraft v4が3つに分割されて公開されています。 JSON Schema Core JSON Schema Validation JSON Hyper-Schema それで、単体のJSONファイルの確認ならばCoreだけで十分なのですが WebサービスのAPIを管理しようとなると、 JSON Hyper-Schemaのほうで定義されているlinksを使って、ひとつのURIに対
JSON SchemaとPHP
6. JSON Schema • JSONの構造をバリデーションするための仕様 • http://json-schema.org/ • http://json-schema.org/latest/json-schemacore.html 9. JSON Schema { integer “id”: 12345, “name”: “Hiraku NAKANO”, “tags”: [“PHP”,”JavaScript”] } id, name, tags という プロパティを持った オブジェクト { string string[] “type”:”object”, “properties”: { “id”: {“type”:”integer”}, “name”: {“type”:”string”}, “tags”: { “type”:”array”, “items”:{“type”:”stri
JSON Schema
Why JSON Schema?While JSON is probably the most popular format for exchanging data, JSON Schema is the vocabulary that enables JSON data consistency, validity, and interoperability at scale. Streamline testing and validationSimplify your validation logic to reduce your code’s complexity and save time on development. Define constraints for your data structures to catch and prevent errors, inconsist
JSON SchemaとPHP
というタイトルで発表してきました。Engine Yardさま、いつも会場提供ありがとうございます。 ( 第72回 PHP勉強会@東京 : ATND ) JSON Schemaというものがあって、すげー応用範囲が広くて、バリデーションなら大体これだけで出来ますよーという内容でした。 スライドはちょっとネタに走ってますが、書いてあることは割と本気です。「JSON SchemaはJSONのバリデーションを行うためのもの」と一般には定義されていますが、JSON互換のデータ構造を持っている動的型付き言語においては、JSON Schemaで言語ネイティブのデータ構造が全てバリデーションできてしまうのです。 JSON Schemaはいまひとつ流行ってない気もしますが、構造そのもののバリデーションに主眼を置いていたり、言語を超えてバリデーションルールを共有できたり、結構おもしろいことができるので、使ってみ
RESTとJSON、スキーマ定義について思うところ
mozaic.fm #7 RESTや#mozaicfm REST を聴いての感想、それから「Web+DB vol82のWebAPIデザインの鉄則」に触発されたので書こうと思う。 REST設計について WebAPIを設計するうえでRESTが重要であることは周知のとおりである。 “Constraints are liberating”「制約は自由をもたらす」 @t_wadaさんがおっしゃっているように、RESTを前提にすれば、「アーキテクチャとしてもそうだし、アプリケーションフレームワークも「適切な制約」を設けることで設計のコストが下がる」という大きなメリットが生まれる。 しかし、相変わらずリソース設計やらインターフェース設計やらで悩んでおられる方も多いと聞く。 その一方で個人的には適切なフレームワークを使えばREST設計で悩まなくてもよいはず(※3)という思いもある。 インターフェース設計な
PHP7で変わること - hnwの日記
次の土曜日5/30のPHPカンファレンス関西2015で基調講演（10:30-11:15）をさせて頂くことになりました。タイトルは「PHP7で変わること——言語仕様とエンジンの改善ポイント」です。チケットは既に売り切れているそうですが、参加者の方は早起きして来て頂けると幸いです。 このところQiitaに「PHP7調査」というシリーズを連投していたのも発表を意識してのことです。PHP7の新機能を一つずつ実際に試してみて、その結果を簡単にまとめていました。 今回は発表前の区切りとして、私の書いたPHP7関連の記事・プレゼン資料を一覧形式でまとめなおしてみます。PHPカンファレンス関西2015ではこれらの内容を踏まえつつ、気になる点を重点的にお伝えしたいと考えています。 内部実装のリファクタリング PHP7の目玉と言える、速度改善に関わる内容がほとんどです。 PHP7はなぜ速いのか - Slide
[PHP] PHPのjson_encodeで、空の配列と空の連想配列を区別するバッドノウハウ - ＊「ふっかつのじゅもんがちがいます。」withぬこ
<?php $json = array( 'dict' => (object)array(), 'list' => array(), ); //{"dict":{},"list":[]} echo json_encode($json); ぐぐっても見つからなかったが monmonさんの解法を id:tomi-ru さんが改善した。
![[PHP] PHPのjson_encodeで、空の配列と空の連想配列を区別するバッドノウハウ - ＊「ふっかつのじゅもんがちがいます。」withぬこ](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/ba992032472a01bac26e17b888a277e7378106e0/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn-ak.d.st-hatena.com%2Fdiary%2Fajiyoshi%2F2012-09-12.jpg)
第27回 JSONデータを扱うためのJavaライブラリ「Jackson Java JSON-processor」 | gihyo.jp
「Jackson Java JSON-processor」とは 近年のWebアプリケーション開発では、JSONが必須の技術になっています。クライアントサイドで利用されるJavaScriptで容易に扱えることから、Webサーバとのデータ交換のためのフォーマットとして広く利用されているからです。Javaアプリケーションも例外ではなく、次期Java EE仕様であるJava EE 7（JSR 343として仕様策定中）にもJSONを扱うためのAPIが標準で取り込まれる見込みになっています。 それに伴い、Java用のJSON APIの標準仕様についても、JSR 353として標準化プロセスに入っています。その他にも、すでにJavaでJSONを扱うための様々なライブラリが存在しています。中でも「Jackson Java JSON-processor」や「google-json」はJSR 353にも既存実装
CLIでJSONの整形をする - ( ꒪⌓꒪) ゆるよろ日記
curlとかで取ってきたJSONを整形して表示したかったのでググったらいい方法があったので。 unix - How to pretty-print JSON from the command line? - Stack Overflow パイプで`python -mjson.tool`に渡すだけ。pythonすごい。 $ curl -s http://api.tumblr.com/v2/blog/david.tumblr.com/info\?api_key\=fuiKNFp9vQFvjLNvx4sUwti4Yb5yGutBN4Xh10LXZhhRKjWlV4 | python -mjson.tool { "meta": { "msg": "OK", "status": 200 }, "response": { "blog": { "ask": true, "ask_anon": false
Big Sky :: golang のリファクタリングには gofmt ではなく、gorename を使おう。
今まで golang で変数名や関数名のリネームには gofmt の -r オプションを使ってきましたが、これからは gorename を使いましょう。 文法を解析して正しくリネームしてくれるので、gofmt で起き得た誤爆も心配ありません。インストールは以下の様に実行します。 $ go get golang.org/x/tools/cmd/gorename 使用方法は以下の通り。 gorename: precise type-safe renaming of identifiers in Go source code. Usage: gorename (-from <spec> | -offset <file>:#<byte-offset>) -to <name> [-force] You must specify the object (named entity) to rename
コマンドラインツールをpower-assertとcoffee-scriptでテスト
Node.js Advent Calendar 2014の10日目の記事として、node.jsのコマンドラインツールをpower-assertとcoffee-scriptによってテストする方法を紹介します。 はじめにPower assertとはassertテスト失敗時の情報を分かりやすく表示できる機能のことで、nodeで利用できるライブラリとして@t_wadaさん作のpower-assertというものがあります。 東京Node学園祭2014にて@t_wadaさんのpower-assertの発表を聴き、アサーション戦争に終止符を打つ！という熱い思いに感銘を受け、自作のツールにも積極的にpower-assertを使いたいと思っています。 本記事ではnode.jsでの簡単なコマンドの実装とpower-assertを使ったテストをcoffee-scriptで書く方法について順を追って解説します。
CloudFormationで環境構築を自動化する
連載目次 CloudFormationは、AWSのシステム構成をJSONで記述してテンプレート化し、構成の管理、修正、再利用を容易にするサービスです。 テンプレートによって作成された環境群は「スタック」と呼ばれます。AWSからWordPress、SharePoint、Redmineなどのサンプルテンプレートが多数提供されており、これらのテンプレートを使用することでその環境を簡単に用意することが可能です。 テンプレートを記述するJSONはテキストファイルのため、別途GitやSVNなどのバージョン管理システムで管理することによって、構成の変更履歴を追跡することが可能になります。また、現在の構成をテンプレート化するCloudFormerというツールもAWSから提供されています。 サンプルテンプレートを使った環境の自動構築 CloudFormationの手軽さを実感するために、LAMPスタックを構
Chefで公開したくないJSONデータを暗号化するためにDataBagsを利用してみた記録 · さよならインターネット
May 20, 2013 ruby 1.8.7 chef 11.4.4 knife-solo_data_bag 0.3.2 2013/05/20 現在 knife-solo 0.2.0 では “knife solo data bag” は使えず https://github.com/thbishop/knife-solo_data_bag こちらを利用 参考 About Data Bags — Chef Docs Encrypt a Data Bag — Chef Docs knife-solo_data_bagのインストール # gem install knife-solo_data_bag # cd /root/chef/ ; pwd 暗号化用の鍵を用意 # openssl rand -base64 512 > encrypted_data_bag_secret 環境整備 # mkdi
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