サーバーレスでAuroraの実行中クエリをCloudWatch Logsへ出力する | DevelopersIO
大栗です。 RDSで障害が発生する一因として、想定外に長時間実行しているクエリが邪魔になっていることがあります。RDS for MySQLやAuroraの場合はSlow Queryで長時間実行されたクエリは分かりますが、実行が完了したものしか出力されないため現在動いているものはshow processlist;を実行して実行中のクエリを確認する必要があります。監視システムで定期的にRDSにログインして実行すれば良いのですが、面倒なのでEC2を使わずに実装してみました。 全体概要 Auroraの場合は、ストアドプロシージャ経由でLambdaを実行できます。この機能とMySQLが持っているスケジュール機能を利用します。 AuroraのEvent Schedulerでinformation_schema.processlistの内容を取得してlambda_asyncを呼ぶ LambdaでPROC
【新機能】Amazon AuroraからLambdaを呼べるようになりました | DevelopersIO
ウィスキー、シガー、パイプをこよなく愛する大栗です。 本日Auroraで新しい機能が発表されました。なんとAuroraの中からLambdaを呼び出す事ができるようになりました！さっそく試してみました。 2017年2月現在AuroraがPrivate Subnetに有ってもLambdaをcallすることが可能になっています。 Amazon Aurora Update – Call Lambda Functions From Stored Procedures; Load Data From S3 Release: Amazon RDS on 2016-10-18 どういう機能？ 一言で書くと、『AuroraのストアドプロシージャでLambdaをInvokeできる』機能です。 ドキュメントによると、ストアドプロシージャは以下の通りです。 シンタックス CALL mysql.lambda_asy
AWS Lambdaを使ってベンチサーバー無しで社内ISUCONを運営したはなし - KAYAC engineers' blog
新人研修担当の長田です。 今年も新人研修の締めとして社内ISUCONを行いました。 昨年はプログラミング基礎の講師をやったのですが、 今年はその実績を買われて(?)社内ISUCONの出題を担当することになりました。 過去のISUCON準備の様子を傍から見ていた身としては、 準備を始める前から「とにかく大変そうだ・・・」というイメージを持っていました。 問題を作りこむ以上、どうしてもISUCON当日ぎりぎりまでかかってしまうのでしょう。 ぎりぎりになるのはまあ準備する人が頑張ればいいとして、 ぎりぎりになった結果競技自体の進行が危ぶまれるのは避けたい！ ということで、いくつか効率化という名の妥協策をとることにしました。 効率化できるところは？ 毎回新規に出題するのはしんどい！ 社内ISUCONは過去2回実施していますが、 どちらも新規に高速化対象のWebアプリケーションを作成していました。
Goで小さなScheme、Gigueを実装しました - Qiita
$ gigue > (+ 1 2) 3 > (define (mul x y) (* x y)) > (mul 2 3) 6 > (define a (mul 1 2)) > (- 10 a) 8 > (define (square x) (* x x)) > (print (square 3)) 9 > (define x 'kuke) > (print x) kuke > (load "./examples/sum.scm") > (print (sum 1 2)) 3 > (define x (lambda () (print 'hoge))) > x {[] [print hoge] 0xc820014300} > (x) hoge > (define p (list 1 2 3)) > (car p) 1 > (cadr p) 2 > (caddr p) 3 機能 +, -, *
ラムダ計算 - Wikipedia
この記事には参考文献や外部リンクの一覧が含まれていますが、脚注による参照が不十分であるため、情報源が依然不明確です。適切な位置に脚注を追加して、記事の信頼性向上にご協力ください。（2020年5月） ラムダ計算（ラムダけいさん、英語: lambda calculus）は、計算模型のひとつで、計算の実行を関数への引数の評価（英語: evaluation）と適用（英語: application）としてモデル化・抽象化した計算体系である。ラムダ算法とも言う。関数を表現する式に文字ラムダ (λ) を使うという慣習からその名がある。アロンゾ・チャーチとスティーヴン・コール・クリーネによって1930年代に考案された。1936年にチャーチはラムダ計算を用いて一階述語論理の決定可能性問題を（否定的に）解いた。ラムダ計算は「計算可能な関数」とはなにかを定義するために用いられることもある。計算の意味論や型理論な
AWS News Blog
Stop the CNAME chain struggle: Simplified management with Route 53 Resolver DNS Firewall Updated 2 May 2024: I removed the reference to Route53 Alias that was incorrectly referred as a chain Starting today, you can configure your DNS Firewall to automatically trust all domains in a resolution chain (such as aCNAMEor DNAMEchain). Let’s walk through this in nontechnical terms for those unfamiliar wi
継続とか全然理解してなかった - podhmoの日記
(個人用のメモ。gauche前提の話) 本当は探索用の手続きだったけれど、本質とは関係ないのでもっと単純な例で書くことにする。 以下のようなコードがあるとする。 (define (rec n) (let loop ((i 0)) (unless (> i n) (print i) (loop (+ i 1))))) (rec 4) ;; ; => 0 ;; 1 ;; 2 ;; 3 ;; 4 ;; #<undef> 1..4までの間の数を表示するだけのコード。これを以下のように変更したい。 print以外の他の処理を行えるようにしたい。 (元の手続きは時間のかかる処理なので)解がひとつ求まったら途中で計算を打ちきりたい (他の解も知りたいので)打ち切った計算を途中から再開させたい 継続使えば簡単にできるだろうと思ったけど、そうでも無かった。 初めに書いたコード (define (rec n)
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うまくいかない日に仕込むラペ 「あぁ、今日のわたしダメダメだ…」 そういう日は何かで取り返したくなる。長々と夜更かしして本を読んだり、刺繍をしたり…日中の自分のミスを取り戻すが如く、意味のあることをしたくなるのです。 うまくいかなかった日のわたしの最近のリベンジ方法。美味しいラペを…
AWS News Blog
Top Announcements of the AWS Summit in New York, 2023 It’s probably no surprise that generative artificial intelligence and machine learning were the stars of the show, but there were several other bright lights from the day-long cloud conference. New Seventh-Generation General Purpose Amazon EC2 Instances (M7i-Flex and M7i) Today we are launching Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) M7i-Flex
LambdaをつかってS3にPUTされた情報のメタデータをDynamoDBで楽に管理する - Qiita
AWS Lambdaはre:Inventで発表された新しいコンピュートプラットフォームでクラウド上でコードスニペットをイベントドリブンで比較的簡単に動かせる特徴があります。例えばS3にデータがあがったとき、など今までだとどうしてもEC2をたてて、定期的にチェックをしながら動かす必要があったものが、文字通りS3側からイベントを発火してもらえるので、よけいなポーリングなどの手間がへり、結果的にコストをおさえながら目的を果たしやすくなっています。 そこで今回はS3上にあがったデータのメタデータをDynamoDBに管理するLambdaファンクションを作ってみたいと思います。 プレビューへの登録 まずはAWS Lambdaのプレビューを申し込みます。こちらから申し込む事が出来ます。 プレビュー申し込みは順番に案内しているみたいなので、申し込んだらあとは祈るのみです。 ファンクションの作成 今回はS3
Rubyで末尾再帰最適化をする。 - Homoiconic Days
元ネタはPythonで末尾再帰最適化をする。 - wasabizの日記。Pythonのデコレータを使って、末尾再帰で書かれた関数に対して末尾呼び出し最適化(TCO)を行う、というものです(どうやってTCOを実現しているかの詳細についての説明はここでは割愛します)。 さて、元エントリでは「Pythonがすごいからこんなことができるんだ」という感じで書かれていますが、タネさえ分かればいろんな言語でできそうだということが分かったので、他の言語でも試してみることにしました。 まずはじめに、試しにScheme版を書いてみたものの、そもそもSchemeはTCOを勝手にやってくれるのであまり意味のない例になってしまいました。 その後、Scheme版をだいたいそのままRubyに書き直したのが以下のRuby版です。 class Module def tco(name) continue = [] first
Racket
#lang racket/gui (define my-language 'English) (define translations #hash([Chinese . "你好 世界"] [English . "Hello world"] [French . "Bonjour le monde"] [German . "Hallo Welt"] [Greek . "Γειά σου, κόσμε"] [Portuguese . "Olá mundo"] [Spanish . "Hola mundo"] [Thai . "สวัสดีชาวโลก"] [Turkish . "Merhaba Dünya"])) (define my-hello-world (hash-ref translations my-language "hello world")) (message-box "" my
不動点コンビネータ - Wikipedia
「Yコンビネータ」は不動点演算子について説明しているこの項目へ転送されています。カリフォルニア州の企業については「Yコンビネータ (企業)」をご覧ください。 不動点コンビネータ（ふどうてんコンビネータ、英: fixed point combinator、不動点結合子、ふどうてんけつごうし）とは、与えられた関数の不動点（のひとつ）を求める高階関数である。不動点演算子（ふどうてんえんざんし、英: fixed-point operator）、パラドキシカル結合子（英: paradoxical combinator）などとも呼ばれる。ここで関数 の不動点とは、 を満たすような のことをいう。 すなわち高階関数 が不動点コンビネータであるとは、 任意の関数 に対し、 とすると, が成立する 事を指す。 あるいは全く同じことだが、不動点コンビネータの定義は、任意の関数 に対し、 が成立する事であるとも
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