Googleは米国時間6月22日、テキストから画像を生成するコンピューターモデル「Parti」を発表した。数百億件の入力情報を解析して超リアルな画像を描画する。 Partiは「Pathways Autoregressive Text-to-Image」(自己回帰によるテキストから画像への変換)の略で、Googleが「イメージトークン」と呼ぶ画像セットを解析し、それらを使って新しい画像を構成するという。同社の研究部門Google Researchがウェブサイトで説明している。Partiで生成される画像は、解析するパラメーター(トークンなどの学習素材)が多いほどリアルになる。パラメーターが最大200億個に達するまでクオリティは向上するという。 Partiは、同様にテキストから画像を生成するモデル「Imagen」とは異なる。ImagenはGoogleが設計した人工知能(AI)システムで、拡散(d
![グーグル、自己回帰による超リアルな画像生成モデル「Parti」を発表](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/bac1b5aea1cee9556abd614022e5cd82cc2668db/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fjapan.cnet.com%2Fstorage%2F2022%2F06%2F24%2F12bde76739aebedebf48c0e7d19938d6%2Fscreen-shot-2022-06-23-at-11-15-00-am_1280x960.jpg)