MCP (Model Context Protocol) の仕組みを知りたい！ - Qiita
この記事は何？ この記事は MCP (Model Context Protocol) の仕組みについて僕が調べたことを書いています。 MCP って何？ や使い方については既に Anthropic を始め、公式の記事が充実しています。 なので、内部の仕組みを知らなくても普通に使えはするのですが、僕はどうしても 「MCP ってどういう仕組み（内部が〜・仕様が〜）で動いてるの？」 が気になってしまうので調べました... 😅 MCP について MCP の概要については、昨年11月に Anthropic がとても親切な記事を書いてくれています。 実際の使い方 (Client) だけなら、次の記事を読めばすぐに始められます。 また、MCP Server を自作するのも簡単です。 仕組み概要 簡単に説明をすると、MCP の仕組みを用いると AI Agent (MCP Client) が MCP Ser
生成AIの検索エンジンは60%以上も間違った情報を引用。有料版は無料版より自信を持って間違えやすい（生成AIクローズアップ） | テクノエッジ TechnoEdge
2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless（シームレス）を運営し、執筆しています。 1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する連載「生成AIウィークリー」から、特に興味深いAI技術や研究にスポットライトを当てる生成AIクローズアップ。 今回は、生成AIモデルが検索で引用する情報が誤ったものが多いことを指摘した米コロンビア大学のTow Center for Digital Journalismによる2025年3月発表の研究を取り上げます。 現在、アメリカ人の約4分の1がAI検索ツールを従来の検索エンジンの代わりに使用しているとされています。 研究チームは、ニュースコンテンツを正確に検索し引用する能力を評価するため、リアルタイム検索機能を持つ8つの生成型検索ツール（ChatGPT、Perplexity、Per
Cursorを使った文章執筆は、AIファーストな環境整備から始まる - 本しゃぶり
なぜCursorを使うと執筆が捗るのか？ それはAIファーストな環境では、自律的に情報を探索してくれるからだ。 執筆のパラダイムシフトは既に始まっている。 文章執筆でAIエディタを活用するには 最近、CursorなどのAIエディタによる文章執筆が注目を集めているが、「実際にどう使えば執筆が捗るのか」というイメージが湧かない人も多いだろう。いくら便利だと言われても、具体的な活用法が見えなければ結局は普通のエディタとの違いが分からない。ではどうしたら執筆に活用できるのか。 俺自身はこの2年間、AIを文章執筆に活かす方法を模索してきた。そしてようやく3つの要素が揃ったことで執筆環境が一変したと確信した。 EvernoteからObsidianに移行し、すべての情報をMarkdown形式で一元管理 音声入力でアイデアを一気に吐き出し、AIに修正・整理させる手法 Cursorの登場により、Markdo
AIとの壁打ち試行錯誤でたどり着いた、プロダクト開発に必要な概要を包括的に出力するための自作プロンプト（2024年版）
AI、使ってますか？ 僕はエンジニアとして複数のAIを使用していますが、断然のお気に入りはClaudeです。 Claudeと壁打ちをしていると、まさに「ディスカッション」が成立して、AIが僕のやりたいことを想いをベースに実現計画を引き出してくれるような感覚を持つことが本当に多くあり、「共創」しあえている感覚があります。 最近、ChatGPT Proという月額200ドルが出たことが話題になりました。 僕は課金しませんでしたが（そもそも現在Chat GPTには課金していない）、もしClaudeに似たようなプランが出たら課金したいと思えるくらいClaude大好きです。 そんなClaudeですが、割とすぐに利用上限がくることもあり、僕の場合は、 やりたいことに対する壁打ち相手をしてもらい。具現性を高める ものづくりの要件定義や実装前の実装計画までの段取りをClaudeにアシストしてもらいながら仕上
【エンジニア向け】 Gemini 使い分けガイド｜Gemini - Google の AI
こんにちは、Google の AI「Gemini（ジェミニ）」の公式 note 編集部です。 今回は、 Gemini の企業での活用にスポットを当てて、エンジニアの皆さまへ Gemini 活用法を紹介します。 開発の現場でも、生成 AI の活用が選択肢に挙げられるようになりました。急速な進化を続ける生成 AI 時代において「生成 AI を活用したシステムを開発したいが、具体的な使い方が分からない」「他の生成 AI は使ったことがあるけど、Gemini はどう違うのだろう」と思われる方も多いのではないでしょうか。 そのような疑問にお答えする端緒として、先日、PIVOT の「&TALK」という番組に、Google Cloud 社員・中井悦司が出演し、 3 つの Gemini の活用方法をお伝えしました。一般ユーザー向けには「Gemini アプリ」、ビジネス ユーザー向けには 「Gemini f
OpenAIとChatGPT。知っておきたいこと | AppMaster
OpenAIは、人工知能を責任を持って安全に発展させることを目的とした研究機関です。彼らが開発したツールのひとつが ChatGPT人間のような文章をリアルタイムに生成できる最先端の自然言語処理モデルです。 ChatGPTは、様々なプロンプトに対して首尾一貫した魅力的な応答を生成する素晴らしい能力で注目されており、チャットボット、コンテンツ生成、言語翻訳などのタスクに有用なツールとなっています。 この記事では、OpenAI とChatGPT の世界に入り込み、これらの最先端技術の歴史と能力を探っていくことにする。ChatGPT がどのように機能し、産業や研究でどのように使用されているかを詳しく見ていきます。また、ChatGPT やその他の高度な自然言語処理システムによってもたらされる潜在的な意味合いや課題についても議論します。 あなたが技術者であれ、ビジネスリーダーであれ、あるいは単に人工知
gemini APIが無料だったので触ってみました
Google Cloud Nextなどでもとても推されているgeminiですが、お恥ずかしながら前回のNextで無料でAPIが使える事を知りました。 tsを使用したAPI経由のリクエストを叩いてみたのでご紹介します。 ローカルで稼働させる分には何でもいいのですが、最近ハマっているsupabase + slackで実装します。webに載せるのもワンコマンドでできるので🙇♂️ slack側からリクエストを送信し、レスポンスをslackに返却する方式となります。 無料と言っていますが、学習データへの使用は避ける為社内では有料版を使用しています。 環境構築 geminiAPI keyを発行 2通りの発行手順があります。 Google AI Studioから発行 https://accounts.google.com/ServiceLogin?continue=https%3A%2F%2Fais
AIラジオ『zenncast』の技術構成（プロンプトつき）
先日、個人開発していたzenncastというWebサービスをリリースしました。 Zennでトレンドになっている記事を、毎日AIが10分のラジオにして届けてくれるというサービスです。 ありがたいことに公開後はたくさんの方に試してもらえ、技術的な質問も多数いただきました。 このZennではzenncastの技術構成や仕組みを紹介します（プロンプトつき）。 作ったもの まずはエピソードを一つ選んで1分くらい聴いてみてください！ AIラジオの雰囲気が掴めると思います。 追記 zenncastのような番組を、誰でも好きな情報ソースで作れるサービスを作りました！ 自分のメディアやブログをラジオに変換して、それをサイトに埋め込んだりSpotifyなどに配信できたりします👇 主な機能・特徴 毎朝10分のラジオを生成 Zennでトレンドになっている記事を要約して紹介 お便りを投稿すると、翌日のエピソードで
「AIに仕事を奪われた絵師」な訳だが｜走り書き
「当然の時代の流れだった」と思っているという話。 最初に書いておくとこれはAIに反対する記事ではないので、規制を推奨する内容を期待して開いた人はブラウザバックをお勧めする。 あと推敲全然しないで思いつくままに書いてるから、すごく読みづらい。 それでも良いという人は以下にどうぞ。 2年ちょっとくらい前まで、イラストで食っていた。 ただし、バリバリ企業と契約とかして1枚10万とか取っているプロイラストレーターではない。 ココナラとかSkebとかSKIMAとか、そういうコミッションサイトでフリゲーやTRPGやVtuber用の立ち絵イラストを1枚1万弱で売り捌いている、いわゆる「アマチュア底辺絵師」だった。 （そう呼ばれる層にいた、という意味で「底辺」という言葉をあえて使う） 絵のクオリティは全身立ち絵で1万円ついたらいい方ってくらいの、「X(旧Twitter)でよく見るちょっと絵が上手い人」のラ
AI系の研究・開発に関する情報収集元を紹介 - Qiita
昨年、株式会社松尾研究所（東京大学松尾研とビジョンを共有）に転職しました。 現在は技術顧問の松尾先生のもと、AI系のビジネス活用に向けた基礎研究寄りの業務に従事しています（リサーチャー職）。 本記事では社内の有志向けに実施した、私が普段実施している情報収集元の紹介です。 私は現在、「企業での基礎研究者」的立場ですが、AI系は基礎研究から開発、ビジネスの距離が近いため、ビジネス関連の情報も幅広く見るように心がけています。 以下、 毎朝チェックしている情報 週単位でチェックしている情報 月単位でチェックしている情報 の順番に紹介いたします。 1. 毎朝チェック 1.1 最新の研究情報 最新のAI系研究論文の調べ方ですが、私は 「labml.ai」 の 「Find latest and trending machine learning papers」 を使用しています。 こちらのサイトでは、T
「つくし」プロジェクト
日本古典籍と生成AIを組み合わせ、過去の文化と現代の人々との距離を縮めるAIを開発します。 [もっと詳しく..] つくしサーチ つくしサーチ（試行版） つくしサーチは、日本古典籍データセットを対象としたテキスト検索サービスです。生成AIチャットを体験するには、つくしサーチから検索するか、日本古典籍データセットの個別ページから、IIIF Tsukushi Viewerのリンクをたどってください。 生成AIチャット 日本古典籍との生成AIチャット（試行版） IIIF Tsukushi Viewerの生成AIチャット機能は、「AIを使いながら日本古典籍を読む」を実現するものです。古典籍の閲覧に用いられてきたIIIF (International Image Interoperability Framework)の世界に、大規模言語モデル(LLM)や大規模マルチモーダルモデル(LMM)などの生成A
ブレインパッドさんのインタビュー記事が公開されました - karaage. [からあげ]
アイキャッチ画像は「AIを社会実装するためにデータサイエンティストができること」からの引用です ブレインパッドさんのインタビュー記事 インタビュー記事が公開されました。 Moe.U(もえ氏)さんとの対談記事です。 最初に企画聞いたときは「ブレインパッドさん的に本当に大丈夫ですか？？」と何度か確認したのですが、ついに公開されました。 ご笑覧いただけましたら幸いです。 ブレインパッドさん ブレインパッドさんは、データ分析系の会社ですが、所属の方で精力的に発信している人が多くて、その内容にいつも助けられています。直接知っている人も多いのですが、すごい優秀な人材がたくさんいるなという印象です。 いつも聞いているのが「白金鉱業.FM」という音声配信です。公開収録にも行ったことあります。 その他、OpenBrainPadのサイトで、多くの公開されている成果物がまとめられています。データ分析、AI開発に
![ブレインパッドさんのインタビュー記事が公開されました - karaage. [からあげ]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e12fdb7bc78b0a3546f9b1794057e07a88f5ab69/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.image.st-hatena.com%2Fimage%2Fscale%2F006de1c2483cae8c2cf835329f65330aea1a2db7%2Fbackend%3Dimagemagick%3Bversion%3D1%3Bwidth%3D1300%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn-ak.f.st-hatena.com%252Fimages%252Ffotolife%252Fk%252Fkaraage%252F20240608%252F20240608164438.jpg)
ChatGPT - LLMシステム開発大全
私の今まで経験してきた全てのLLMノウハウを詰め込んだ、LLMシステムの開発ガイドです。 初めてLLMシステムを開発したいと思った時でも、精度改善や運用に行き詰った時でも、何かしら役に立つと思います。 現在200ページ超。 今後も随時更新していきます。 2023/7/28 体裁修…
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