CentOS 7(RHEL 7) 初期設定 Ansible 編 - Qiita
はじめに CentOS 7(RHEL 7) 初期設定 の 内容を Ansible の Playbook に 置き換えてみます。 ロケール、タイムゾーンの設定 - name: set locale shell: localectl set-locale LANG=ja_JP.utf8 # Mac の 場合は「us-mac」を指定 - name: change keymap to Japanese 109 shell: localectl set-keymap jp-OADG109A - name: change x11 keymap to Japanese 109 shell: localectl set-x11-keymap jp-OADG109A
ExcelにMicrosoft Flowがやってきた！
本連載は、マイクロソフトのSaaS型デスクトップ＆Webアプリケーション「Office 365」について、仕事の生産性を高める便利機能や新機能、チームコラボレーションを促進する使い方などのTipsを紹介する。 Office 365を使いこなして仕事を早く終わらせたい皆様にお届けする本連載。今回はExcelのアドオンとして登場した「Microsoft Flow for Excel」に注目する。 200を超えるコネクタで業務を自動化 2018年7月、ExcelとMicrosoft Flowを連携させるMicrosoft Flow for Excelが利用可能になった。Flowはコネクタをつなげてビジネスワークフローを構築するサービスで、Office 365に含まれる機能だ。厳密に述べるとFlowは無償版や有償版があるため、Office 365に含まれるという表現は語弊があるものの、Office
コンテナ導入概要資料2018
最近勉強を始めたコンテナ技術に関する基礎的な知識をまとめました。 [訂正と注釈] p.27-30: 「Deployment」内の「Version: 1」 => 「Version: 2」 p.37: 「終了コードをから」 => 「終了コードから」 p.39: 「HTTPSが利用できない」=> AWS上では、SSL終端するLBがサポートされています。https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/service/#ssl-support-on-aws p.40: 「ユーザがingress controllerをmaster上にセットアップする必要」 => master上にセットアップしなければならないという制約はありません。例えばGCEのingress controller(GLBC)はPodとして動作します。https://gi
築105年、風呂なし鍵なし上下関係なし 京大吉田寮に暮らす人々 - Yahoo!ニュース
1913年（大正2年）の建築というから、京都大学「吉田寮」の建物は今年で築105年になる。現存する学生寮としては日本最古でありながら、今も200人ほどの学生が生活している。庭にはニワトリが放し飼いにされ、クジャクやヤギの姿も見える。玄関には鍵もない。小説家の故・梶井基次郎、ノーベル物理学賞受賞者の赤崎勇氏など、個性豊かな文化人や学者もここで育った。今はいったい、どんな「個性」が暮らしているのだろうか。建物が古くなりすぎたとして、大学側は9月末までの全員退寮を求め、寮生と対立を続けているが、そうした話はしばし休題。きょうは、時代に逆行するかのような寮生たちを紹介しよう。（文・写真：野村幹太／Yahoo!ニュース 特集編集部）
データから因果関係をどう導く？：統計的因果推論の基本、「反事実モデル」をゼロから - Unboundedly
データに基づく因果推論がどのように行われるのか、詳しく説明していきます。因果の定義、因果推論に必要な条件、RCTの意義などいろいろまとめていたら、例のごとくすごいボリュームになってしまいました。なお、本記事で使われる用語は、「疫学」の因果推論で使われているものが基本です。同じコンセプトでも分野によって呼び方が違うので、その点はご了承ください。 まずは「因果効果」の定義から データから因果効果を求めるための前提条件 前提①：(Mean) Exchangeability 定義 交絡との関係性 ランダム化という魔法 観察データでの因果推論を可能にするConditional Exchangeability 前提②：Consistency 前提③：Positivity 前提条件のもと、データから平均因果効果を導く Exchangeabilityが成立しているとき（例：ランダム化比較試験） Condi
実はastahを使って要求から画面作成までを一気通貫（＆自動生成）する方法の論文が無料で見れる - ウィリアムのいたずらの、まちあるき、たべあるき
ウィリアムのいたずらが、街歩き、食べ物、音楽等の個人的見解を主に書くブログです（たま～にコンピューター関係も） なんか、 「アジャイルがダメだと思う7つの理由」と「ソフトウェア工学は失敗している」は同じ次元の釣り？ http://blog.goo.ne.jp/xmldtp/e/2896922420cd01406a25f75606265c2a の反響が大きいらしい・・・？ なので、ちょっと、これに関して、何点か、付け足しておく。 まず、第一点。 現在の日本のソフトウェア工学を論じるうえで、 「実は、astahを使って、要求から画面のソース作成までを一気通貫 （＆自動生成）する方法は、論文が出ていて、無料で見られる」 っていう事実は知っておいたほうがいい。 そして、その手法の使い方を変えるだけで、ウォーターフォールから、 インクリメンタル、スパイラル、アジャイルが全部、導き出せる。 まず、その
DB リバースプラグイン | Astah
概要 最新バージョン: 1.0.9 (2022/11/30公開） 対応エディション： astah* professional 6.6.4以降 ★旧バージョンのダウンロード サポートサービスの対象外です。 インストール 上記Downloadボタンからdbreverse-x.x.x.jarファイルをダウンロードします。 .jarファイルを、astah*上にドラッグ＆ドロップすると、プラグイン概要のダイアログが表示されるので[はい]を選択します。 次に表示されるメッセージに従ってastah*を再起動します。 ※[プラグイン]メニューは、バージョン7.2以降のみに存在します。 7.1以前をご利用の方はこちら。 利用方法 メインメニューの[ツール]配下に新しく追加された[DBリバース]メニューを選択します。 [DBリバース]ダイアログが開きます。接続先データベースや各項目を設定して[接続]ボタンを押
astah*で描いた図をPlantUMLやmermaid用に変換
テキストベースで手軽にUML図を描画できるPlantUMLやmermaid。 astah*ユーザーEvan Chenさんが、astah*で描いた図をPlantUMLやmermaid.js用にテキスト変換するスクリプトを書いてくださいました。astah*で描いた図の共有オプション等として、どうぞご活用ください。 現在変換に対応している図種は、シーケンス図とフローチャートです。 スクリプト概要：Astah_Jude_UML_export_to_Markdown-mermaid-Plantuml- スクリプト： To PlantUML：シーケンス図 To mermaid：シーケンス図 / フローチャート 使い方 (例：シーケンス図) astah*でシーケンス図を描きます [ツール] – [スクリプトエディタ]を選択して[スクリプトエディタ]ウィンドウを開きます。 (astah* 7.2をご利用の
Gitのデータモデル
近藤です。こんにちは。Gitは様々な利用の仕方ができますが、その基盤となるモデルは8個だけの簡単なモデルです。これらのモデルを理解していない状態でGitを利用すると、あたかもリポジトリが壊れたように見えてしまいます。Gitは難しいと言われますが、そういう感想を持つ人はGitのモデルを理解していない事が多いようです。 今回はGitを構成する中心モデルと、基本的なコマンドを実行した時のオブジェクト関係を解説します。 基本概念 Gitの基本概念は大きく2つにわかれます。 GitObject Reference GitObjectはGitで管理するオブジェクトです。CommitなどがGitObjectです。Gitリポジトリである.gitを開くとobjects配下にあるファイルがGitObjectです。GitObjectはそのコンテンツをハッシュ化した文字列を元に、先頭2文字で配置フォルダ、残りの文
UML初学者向けチュートリアル | astah*
このチュートリアルで学べること 実際にモデルやコードを作る演習を通じて、UMLを使って描いたモデルがソフトウェアの開発に役に立つことを学びます。astah*を使ってモデルを作成しますので、モデリングツールの有用性も実感してください。 モデルをソフトウェアの開発に活用する方法 構造のモデル、振舞いのモデルの作り方と使い方 コードの作成にモデルを活かす方法 モデリングの重要性を実感すること astah* professionalの基本操作 作成するモデル図 オブジェクト図、クラス図、ステートマシン図 対象者 モデリングやUMLについてこれから学ぼうとしている方 astah*を操作しながら、UMLを学びたい方 ソフトウェア開発工程は知っているが、まだモデル図を活用していない方 分析・設計・テストなどソフトウェアの開発に携わっている方 ツール モデリング: astah* professional
図の画像出力 | astah* 機能ガイド
図を画像として保存する 画像として保存したい図を開きます [ツール] - [画像出力] - [現在の図]から、保存形式を選択します ファイル名を指定して保存します 複数の図を画像としてまとめて保存する [ツール] - [画像出力] - [図をまとめて]から、保存形式を選択します 図一覧が表示されるので、出力対象の図を選択します プロジェクト内と同じファイル構成で、図が保存されます 図要素をコピー＆ペーストする 図上でコピーしたいモデルを選択して[コピー]を選択するか、[Ctrl/Cmd + C]を押します 貼り付け先の図上で、[編集] - [貼り付け]か、[Ctrl/Cmd + V]を押します
astah の画像を Sphinx に埋め込む拡張を作ってみた: sphinxcontrib-astah - Hack like a rolling stone
先々週に cacoo の拡張をつくってそのあとパッケージングもしたのですが、 それに味をしめて(?) UML 系のツールとして名高い astah 向けの拡張もつくってみました。 sphinxcontrib-astah です。 やっていることは超シンプルで、内部で astah-command.sh を呼び出して いるだけです。 この間 cacoo 向けの拡張をつくった時に気づいたのですが、 API やコマンド経由で画像を生成するツールで、 なおかつ画像のフォーマットが常に PNG や JPEG などのラスター形式のものについては、 sphinxcontrib-cacoo の実装がほぼそのまま使えるのではないかと思います。 astah 拡張を作るときは cacoo の API を呼び出している部分を astah-command.sh の呼び出しに置き換えるぐらいの作業で対応することができました
Home — Sphinx Advent Calendar 2012 (全部俺)
第13日目 Sphinxドキュメントを編集する その１０ 昨日は画像やファイルへのリンクについて説明しました。 今日は 索引(インデックス) について説明します。 索引(インデックス) 一般の技術書等には、大抵最後の方に索引が記載されていると思います。Sphinxでもドキュメントに .. index:: ディレクティブを記述する事により索引を作成する事ができます。
めちゃくちゃ大変！スタートアップの社内情報システムの構築がわからなくて泣ける件 - Findyブログ
こんにちは、Findy CTO の @ma3tk です。 今会社でフリーランス・副業エンジニア向けの事業を作りながら CTO も兼ねて会社に在籍したりしています。もちろん、スタートアップという段階なので当然ながら自社のネットワーク環境やオフィス内でのシステム周りについて取りまとめる役割も兼ねています。 元々知見がない中でいろんな方にサポートしてもらいつつ、前職でこんな感じでやってたななど思い出しながら Findy で環境を整えて行ったりしています。 そこで本日は今20人規模の組織においてそれぞれの項目でどう苦労しているかについてご紹介していきたいなと思います。 施錠管理 今 Findy ではフルタイム6人という状態に加えて、副業やパートタイム業務委託として関わってもらいオフィスに来てもらってる方が15人ほどいらっしゃったりします。その中で15人がオフィスに来てもらって都度ドアを開ける、もし
書評：上司や取引先にアジャイルを理解してもらうために贈る「アジャイル開発とスクラム」
日本でのアジャイル開発は、おもに開発現場の人たちが自分たちの課題を解決するために、現場で受け入れられ広がってきましたが、一方で最近ではリクルートや楽天、NTTデータなど、組織としてトップダウンでの導入も先進的な取り組みとして始まっています。 しかしまだ「現場としてはアジャイル開発に興味があるが、上司や取引先の理解がなかなか得られない」と思っているエンジニアや、「アジャイル開発に興味はあるが、開発者ではないので技術的なことはよく分からない」という情報部門のマネージャなど、アジャイル開発に興味があっても踏み出せない方は多いのではないでしょうか。 本書「アジャイル開発とスクラム」は、これまで多かったエンジニア向けにアジャイル開発の実践方法を解説したものではありません。エンジニアではない、上司や経営陣、取引先といったステークホルダーにアジャイル開発を理解してもらうために使える本です。 そのため、ア
はてな、百度、DeNAで経験を積んだ水野貴明氏が始めた「技術版のエンジェル投資家」って何だ!? - エンジニアtype | 転職type
エンジニア 水野貴明氏 東京大学大学院を卒業後、数理計画、はてなを経て、バイドゥに入社。日本人開発者第一号としてWeb・モバイル検索の開発に従事。上海開発センター代表として百度人（年間賞）を受賞。その後、DeNAに入社し、スマホ向けソーシャルゲーム開発に従事。昨年は同社シンガポール拠点のTech Leadに勤め、現在は独立。執筆、翻訳した書籍は20冊以上。 バイドゥに日本人開発者第一号として入社し、年間賞を受賞するなど、エンジニアとして華々しい経歴を持つ水野貴明氏。彼が次のステップとして選んだのが、海外を渡り歩きながら複数社の「リモートCTO」を務めるというキャリアだ。 “技術版のエンジェル投資家”としてスタートアップ企業の支援を行っている同氏は、どのようにこの役割をこなしているのか？ 滞在中のシンガポールで、水野氏本人と、彼にリモートCTOを依頼しているIROYA代表取締役社長の大野敬氏
トヨタも虜にする｢天才が憧れる天才｣AI企業、PFNゴールデンチームの全貌
研究者やグーグル、Apple、CYBERDYNEなど名だたる企業から人材が集まる（画像をタップすると高解像度版を表示します）。 取材をもとにBusiness Insider Japanが作成 メルカリが上場し、日本で有数のユニコーン（未上場で企業価値10億ドル以上の企業）とされるプリファード・ネットワークス（以下、PFN）。 トヨタやファナック、日立製作所など日本を代表する技術系大手企業から資金を調達し、事業面でも連携を進める、いま日本でもっとも注目を集めるスタートアップの1社だ。 PFNが開発したオープンソースの深層学習フレームワーク｢Chainer｣は、世界中の企業や開発者に利用され、AIの研究開発の最前線に食い込んでいる。 そのPFNは、プリファード・インフラストラクチャー（PFI）から分社する形で2014年3月に創業、現在の社員数は150人を超えた。そして、いまなお優秀な技術者が集
覚えると便利、xargsコマンドの使い方12選
Tecmint.comは8月10日(米国時間)、「12 Practical Examples of Linux Xargs Command for Beginners」においてxargsコマンドの使い方を紹介した。xargsは標準入力から受け取ったデータに対してコマンドを実施するといった用途で利用するコマンド。パイプラインで他のコマンドの出力を接続して処理をさせるといった使い方をすることが多い。 紹介されているxargsコマンドの使い方は次のとおり。 特定のファイルをtar.gzにまとめる方法 find ディレクトリパス -name '*.拡張子' -type f -print0 | xargs -0 tar -cvzf ファイル名.tar.gz lsコマンドの出力を1行にまとめる方法 ls -1 ディレクトリパス | xargs システムを使っているユーザリストを1行にまとめる方法 cu
コミュニケーションとしてのコード
This document discusses PyCon mini Osaka and includes the following information: - It was held on February 15th and included talks on various Python topics like data analysis and web scraping. - Attendees discussed pros and cons of Python as well as programming examples using the FizzBuzz problem and bytecode. - Examples of Python code were provided including a function to check divisibility and p
WindowsのVS Codeでtextlintを使ってリアルタイムに文章校正する。 - mk_55's diary
Windows上のVS Codeでtextlintを使うためにやるべきことは以下の通り。 Node.jsとnpmをインストールする textlintをインストールする textlintを設定する トラブルシューティング textlintが動作しない モジュールが利用できない コマンドラインでは動くけど、ファイルを開いても拡張機能が動作しない 指定のルールだけ設定を変更したい場合(2018/06/24追記) おわりに Node.jsとnpmをインストールする textlintはNode.js製のプログラムなのでまずはNode.jsとNode.js用のパッケージ管理ツールであるnpmをインストールする。 例えば次のようなページが参考になる⇒Node.js / npmをインストールする（for Windows） - Qiita 上記のページに従って、公式サイトにアクセスし、Windows用のバイ
みんなのPython 第四版 サンプルコード | TRIVIAL TECHNOLOGIES 4 @ats のイクメン日記
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー このページは，みんなのPython第四版のサンプルコードのページです。サンプルコードは，ページ下にあるというバッジをクリックすると，Colaboratoryを使ってWeb上で実行できます(一部コードを除く)。手元にダウンロードしたい方は，こちらのリンクからダウンロードしてください。 サンプルコードの動かし方 サンプルコードは，一部をのぞいてJupyter Notebookを使ってお使いいただくようになっています。Anacondaをインストールし，Jupyter Notebookを起動して実行してください。 Windowsをお使いの場合は，ZIPファイルをダウンロードして展開したサンプル
Pythonのコードをきれいに書くためのTips — TRIVIAL TECHNOLOGIES 2.0
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー Pythonのようなスクリプト言語の特徴の一つとして，データをソースコードに直接埋め込みやすい，というものがあると思います。実際，Pythonのコードを見ると文字列，リストや辞書といった高機能で使い回しのしやすいデータ型が，リテラルとしてソースコードに埋め込んであるのをよく目にします。時には変数に代入されたり，時には関数やメソッドの引数部分に埋め込まれたり。 いちいち離れた場所にあるデータを見に行ったり，オブジェクトを作るための宣言をする必要がなく，処理をしたい場所の間近にデータを埋め込めるので，とても便利なのですが，欠点もあります。無造作にデータ型のリテラルを埋め込んでいると，ソース
Python初学者向けビジュアルデバッガ birdseye | TRIVIAL TECHNOLOGIES 4 @ats のイクメン日記
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー 初学者にとってプログラミングを難しくしている理由の一つは，プログラムが動いている様子を想像しづらい，という点です。プログラムに，変数，ループや条件分岐があるので，状態によって実行結果が変わります。同じプログラムでも，与えられる条件や内部状態によって違った動きをします。 熟練したプログラマであれば，条件による挙動の変化や内部状態の境界値を巧みに脳内で想像しながら，すいすいとプログラムを作ってゆくことができます。しかし，初心者にはそのようなことが難しい。そのため，とりあえずプログラムを書いてみて動かしてみるのですが，内部状態の遷移による挙動の変化をうまくイメージできないので，間違えるし，ま
30秒で分かるPythonコード集 | TRIVIAL TECHNOLOGIES 4 @ats のイクメン日記
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー 30 secounds of Python codeは，その名の通り「30秒で理解できるPythonのコード集」。リスト要素のソートやシャッフル，数値列の平均の計算など，親しみやすい課題やアルゴリズムをPythonで書いたコード集。それぞれのコードは短いので，プログラムの挙動を文字通り「30秒」で理解できる。 たとえば，リスト要素のシャッフル(ランダムな並べ替え)のコードを見てみよう。 from copy import deepcopy from random import randint def shuffle(arr): temp_arr = deepcopy(arr) m = l
プログラミングはなぜ難しいのか | TRIVIAL TECHNOLOGIES 4 @ats のイクメン日記
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー 4月19日(水)に開催される勉強会にお呼ばれして，お話をすることになった。10年間多くの方に読んで頂いているPythonの入門書を書いている関係もあって，つねづね「プログラミングはなぜ難しいのか」について考えたり調べたりすることが多いのだけど，当日はそのことも含め，どうすればよりよく学習できるのか，プログラミングとは何か，ということなどにも言及したいと思っている。 プログラミングが難しいのは，一言で言うと「ロジックの塊」だから，ということなんだけど，そうすると「じゃあ論理的な思考が得意な人だけがプログラミングやればいいじゃん」みたいな話になりかねないので，もう少し砕いて考えてみたいと思
PythonでWeb開発入門 みんなのPython Webアプリ編 HTML版(無料) | TRIVIAL TECHNOLOGIES 4 @ats のイクメン日記
ブロックチェーンの入門書を書きました。暗号やハッシュなどを含め，基礎からブロックチェーンの仕組みを学べる書籍です。いろんな方に「新しい技術を学ぶことの楽しさ」を感じ取ってくれたら著者として嬉しいです:-)。お金は技術的にどのように定義されるのか。 一部読者から高い評価をいただき，絶版となりながら中古市場でプレミア価格がついていた拙著「みんなのPython Webアプリ編」のHTML版をお送りします。Pythonを使って，Webアプリを開発するための方法を，基本的な事柄から積み重ね式に解説した書籍をHTMLにしたのが本コンテンツです。 編集部のご厚意で作ってもらった配布用PDFをベースに作っています(PDF作成だけでなく，出版契約の解除など必要な手続きを快く受けて頂いた担当様にはとても感謝しております)。構成などは著書をベースにしていますが，HTML化する過程で少し手直ししてあります。特にP
Windows環境でもPythonスクリプトshebangはちゃんと書く - yohhoyの日記
Pythonスクリプトのshebang（1行目の#!）*1はWindows環境でも効果がある。 Windows OSにPython 3.3以降を導入すると、C:\Windowsフォルダ以下にPythonランチャpy.exeがインストールされる。Python 2／3両バージョンがインストールされている場合、同ランチャ経由でPythonスクリプトを実行すると、shebang指定に従って適切なインタプリタが自動選択される。*2 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """Python 2用スクリプト""" #!/usr/bin/env python3 """Python 3用スクリプト""" またC:\Windowsフォルダ（環境変数SYSTEMROOT）は既定で環境変数PATHに含まれるため、Pythonインストール先パスを気にしなくて良い
RPA化して効果が高い業務とは？
働き方改革に対し政府および企業が注力する中、昨年から注目が集まっているRPA（Robotic Process Automation）。そんな中アバナードは7月25日、RPAに関するロボティクスの概要やツールの原理などの基本的内容、さらには導入事例を用いた最新状況を紹介する説明会を開催した。アバナード は、アクセンチュアとマイクロソフトの合弁会社だ。 「RPAの原型は2000年頃から提供され始めたテストツールにある」と説明したのは、アバナード グループ マネージャー クライアント エグゼクティブ 保坂清史氏だ。 アバナード グループ マネージャー クライアント エグゼクティブ 保坂清史氏 RPAでは、人が行うデスクトップの操作を自動化できる。具体的には、マウスのクリック、文字入力、コピー＆ペースト、画面切り替え、検索・置換などだ。これらの操作の自動化はもともとテストツールで利用されており、こ
curlコマンドの使い方15選
Tecmint.comは8月15日(米国時間)、「15 Tips On How to Use 'Curl' Command in Linux」において、curlコマンドの使い方15選を紹介した。curlはネットワーク経由のファイルダウンロードやアップロードを実施するためのコマンド。さまざまなプロトコルに対応しているほか多種多様な機能を提供しており、ネットワークを経由したデータ転送を自動化するコマンドとして重宝されている。 取り上げられている主な使い方は次のとおり。 バージョンを表示 curl --version ファイルのダウンロード curl -O URL curl -o ファイル名 URL ファイルのダウンロード（前回の途中からの再開） curl -C - -O URL 複数ファイルのダウンロード curl -O URL1 URL2 ... ファイルに記載したリストからダウンロード x
Python Wheels
Python Wheels What are wheels? Wheels are the new standard of Python distribution and are intended to replace eggs. Support is offered in pip >= 1.4 and setuptools >= 0.8. Advantages of wheels Faster installation for pure Python and native C extension packages. Avoids arbitrary code execution for installation. (Avoids setup.py) Installation of a C extension does not require a compiler on Linux, Wi
統計的因果推論のためのPythonライブラリDoWhyについて解説：なにができて、なにに注意すべきか - Unboundedly
機械学習など主に予測を目的とした統計手法に強いイメージのPythonでしたが、統計的因果推論を行うためのライブラリ、“DoWhy”がついにリリースされました。 DoWhy | Making causal inference easy — DoWhy | Making Causal Inference Easy documentation これまで因果推論があまり浸透してこなかった*1データサイエンス界に新しい風が吹くのではと期待が高まります。 一方でこのパッケージが何を可能にし、逆に何ができないのかを理解しなければ、雑なデータ分析が増えて逆に有害なのではと思い、今回ブログを書くことにしました。 先に言っておくと、私自身はPythonをメインに使っているわけではありません（使ったことはあるので一応コードを読んで何が起こっているかくらいはわかります）。したがって本記事の目的は、DoWhyライブ
ラップの韻を自動で踏んでくれるIoTシステムを作りました - チカラの技術
こんにちは、元気です！ 私は日本語ラップが好きで毎日聞いています。 ラップを聴いてて一番楽しいと思うときはうまい韻（いん）を聞いたときですね。 良い韻は何十年も頭に残るものです。 「Kick the verse！歌詞蹴っ飛ばす！ まるでストレス飛ばすジェットバス！」 ね？ 単純に韻を聞いたり考えたりするのが楽しいので、自分の工学分野の用語で 韻を考えたりもするのですが、声で韻を教えてくれるシステムがあったら面白いと思って、 今回はGoogle Homeに頼むと自動でwebサイトから韻を探して踏んでくれるIoTシステムを作りました。 そもそも韻（いん）ってなに？ 韻（いん,ライム）とは簡単に言うと「同じ母音で別の言葉を繰り返すこと」です。 要するに下の表の横列の言葉を使います。 例として私が凄いと思った韻を紹介します。 「一網打尽 REMIX (SHING02, MEISO, CANDLE,
新人さんに python 使いになってもらうまで (2016年度版/宇宙物理学系の研究室) - Qiita
これは何か 研究室 (天文/宇宙物理) に新しく配属された新人さん (B4, M1) が対象 python で解析ができるようになりましょう！ python 環境を整えよう 方針 Python をインストールし、次のパッケージを導入します： numpy, scipy, matplotlib, astropy, aplpy Python の version は python 3.x 個別にインストールすると大変なので、Anaconda を使います Anaconda は数値計算環境をまとめたディストリビューションです 他にも、Canopy や、Python(x,y) というのもあります 参考： 【リンク集】Python科学技術計算パッケージ (Enthought Canopy, Anaconda, Pythonxy )の導入記事集 異なるバージョンの python を管理するために、pyenv
タートルグラフィックスで亀と戯れる (前編) - Qiita
タートルグラフィクスとは ペンを持った亀がいます。 簡単な命令を使って亀を移動させると、亀が持っているペンによって亀の動いた跡が線として描かれます。 ペンを持ち上げながら移動もできるので、一筆書きではない図形も描けます。 ペンの色や太さも変えられます。 タートルグラフィックスは、1967年にLOGO言語とともに登場し、子供たちへのプログラミング教育にも使われています。 命令による動作が目に見えるので理解しやすく、命令を組み合わせていろいろさせることでプログラミングの理解も早まるのでしょう。 http://en.wikipedia.org/wiki/Turtle_graphics Pythonでタートルグラフィックス WindowsではPythonをインストールすればタートルグラフィクスも使えます。 Window以外では外部グラフィックスライブラリを追加インストールする必要があるかもしれませ
お役立ち資料 | Qbook
ソフトウェアテスト効率化カオスマップは、ソフトウェアテストに関連するサービスを提供する事業者や、自動化ツールをはじめとしたツール・サービス類について、独自の調査をもとにまとめたものです。 自社のサービス選定のご参考にご利用ください。
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
山のリスクをITで減らせるか―― 「行方不明」を防ぐ最新技術 - Yahoo!ニュース
かんたん！UMLのバージョン管理，どこでもモデリング
インデックス — Sphinxでウェブサイトを作ろう 0 ドキュメント
GitHub - alexmojaki/birdseye: Graphical Python debugger which lets you easily view the values of all evaluated expressions
GitHub - Chalarangelo/30-seconds-of-python: Short Python code snippets for all your development needs
sphinx handson — study sphinx 1 documentation
Jupyter Notebook Tools for Sphinx — nbsphinx version 0.9.3
List PyPI packages by popularity
https://m.srad.jp/story/17/09/17/2142245
The Selenium Browser Automation Project