こんにちは、 @kz_morita です。 今回は、WSL 上で Rust の開発を行い、Windows 上でそれを実行するためクロスビルドするための方法についてまとめます。 対象のソースコード 今回は、WindowsAPI を Rust から叩くようなアプリケーションをWSL 上で実装して、Windows 向けにクロスビルドして動かしてみます。 具体的には、MessageBox API を叩いて Windows 上で MessageBox を表示してみます。 WindowsAPI を叩くために windows crate を使用します。 ソースコードには、 Microsoft公式のこちら に記載されているものを利用しています。 以下 Cargo.toml です。 Cargo.toml [package] name = "win_message_box" version = "0.1.0"

Introduction 私の場合、主にM1 Macを使って開発しています。 先日Linux環境で動作させるRustプログラムを作成する必要があったので 開発環境構築まわりを調べたところ、 いくつかの方法があり、それぞれ試してみたので それらの方法について紹介します。 ある程度の規模であればCIとか使ってちゃんとやるべきな気がしますが、 そこまでするほどでもない規模のものなので、 CIを使う以外のもう少しお手軽な方法を紹介してます。 Environment OS : MacOS 12.4 Docker : 20.10.17 Rust : 1.62.1 IDE : VS Code 1.70.1 Mac(apple silicon)でRustコードを記述、 実行はLinux(x86)で行う想定です。 Build in various ways EC2でビルド & Remote SSHで接続 わ

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概要 ブラウザ上で動画をリアルタイムに画像処理する。 Rustによって作成したWebAssemblyと、JavaScriptとの処理速度の比較を行う。 結果は、Firefox(JS) > Chrome(Rust) > Chrome(JS) > Firefox(Rust) [速い順] となった。 画素数1920x1080でのフレームレートは、最速のFirefox(JS)で約10～12fpsとなる。 この記事で示す処理以外のものが入ったときのフレームレートである。ただここでの処理が他のに比べて大きくボトルネックにはなっている。 WebAssemblyとは WebAssembly1とは、ブラウザ上で動くバイナリコードである。JavaScriptに比べて処理速度が速いという特徴がある。 JavaScriptからWebAssemblyの関数が呼び出されたり、WebAssemblyからJavaScri

WebAssembly(WASM) は JavaScript より計算処理が速いという話題がしばしば聞かれます。 では、単純な数値計算ではないけれど、JavaScript を利用した通常のフロントエンド開発だと時間がかかる処理を移植するとどうなるのでしょうか1。本記事ではその一例として、巨大画像（4K～）を指定したピクセル数までリサイズする処理を書いてみました。 リポジトリ: https://github.com/yokra9/wasm-image-resizer JavaScript + Canvas API でリサイズしてみる まず、比較のため JavaScript でリサイズ処理を書いておきましょう。とはいえ、TypeScript からコンパイルして生成します。 const url = "./img/sample.jpg"; const resp = await fetch(url)

この記事はRust Advent Calendar 2020 21日目の記事です。 お仕事のメインはRuby/TypeScriptを使っていますが、新しいことを学びたいなーと思って、Rustを勉強し始めてみました。 今回はWebAssemblyを使って、ブラウザからバイナリファイルをパースする処理を書いてみます。 RustをWebAssemblyに変換する この手の記事は沢山あるので、ざっくりやり方だけ書いておきます。 wasm-bindgenとwasm-packをインストールして、 # Cargo.toml [package] name = "app" version = "0.0.1" edition = "2018" [lib] crate-type = ["cdylib"] [dependencies]

概要 Rustでのプログラミングは所有権などの複雑さから難しいものに思われがちです。この記事ではRustでのプログラムをサクッと実装して実行する方法についてご紹介します。例えばAWS Lambdaのハンドラや、Open AIのAPIを呼び出すなどの日常的な作業スクリプトを簡単に実装/実行できます。 前提 rust-analyzer拡張機能 まずVSCodeのrust-analyzer拡張機能をインストールしましょう。構文の静的解析によってコンパイルしなくても文法や型のエラーを検知することができます。また後述するようにGUI上でのテストランナー機能もあるのでそちらも便利です。 Rustでサクッと実装する Result/Option Rustでは処理中に例外が発生しうる値はResultというEnumにラップされます。

はじめに この記事は次の記事の C# → Rust 版です。 C#からC++のインスタンスメソッドを呼び出す 普通に Rust の関数を extern で公開するだけ、という話ではなく構造体に対して impl キーワードで実装したメソッドを C# から呼び出します。 「ネイティブ (Rust) 側のリソース管理を呼び出し元の C# で行いたい」 を達成する事を目的とします。 基本的には C# 側は元記事とほぼ同じ (一部パラメーターを int から uint に変えましたがそれ以外は同じ) で、 Rust 側を C++ と同じ実装になるようにしています。元記事では "パターン 2" と呼んでいる比較的穏当な方になります。 環境は次の通りです。 Windows 10 Visual Studio 2019 CLion 2019.3 .NET Core 3.1 rustc 1.41.0 リポジト

はじめに RustでCLIツールを作る際にターミナル等のwindow size変更に応じて表示を変更したい場合がある。 その際に画面サイズの取得について調査したログ。 はじめに 画面サイズの取得 調査ログ 画面サイズの取得 画面サイズの取得には、libcのioctlを利用し、TIOCGWINSZをシステムコールする。 Cargo.tomlにはlibcを追記する。 [dependencies] libc = "0.2" ioctlにはファイルディスクリプタを渡す必要があり、libc::STDOUT_FILENOが使えるが、アプリケーション側にSIGWINCHが上手く送られない場合（CLIツール等を作成している場合）に、Terminalを制御するウィンドウのサイズ変更に動的に対応できない。そのため"/dev/tty"を読む方法も用意する。 use libc::{ioctl, winsize,

もしかすると一般的な話なのかもしれませんが，おもしろかったのでメモ書き程度に残しておきます *1．ソースコードはすべてアセンブリに直されているものだとばかり思っていましたが，そうではないんですね． 使ったツールは，Compiler Explorer というサイトです． ちなみに，Rust のゼロコスト抽象化 (zero cost abstraction / zero overhead principle) について，アセンブラではどのような処理がなされているのかを調査していた最中に見つけました (ですが，今回はゼロコスト抽象化は関係のない話です．これはまた別途記事にしようと思います．)． C++ C++ で，次のようなコードをコンパイルさせて，アセンブリがどのように生成されるのかを見ていました．初めて見たんですが． class A { private: int value; public:

情報処理学会「情報処理」8月号の特集「プログラミング教育の最前線」（目次、記事一覧） モダン言語全盛時代に、なぜBASICか？なぜはんだづけなのか？6,586文字、7ページで綴りました。コンピューター好きな人、増やしましょう！ 気になるモダンプログラミング言語の1つ、Rust（ラスト）。Denoとrust4ijをきっかけに入門。 IchigoJam と、Arm Cortex-M0 マシン語を使って、C言語の代替手段にできるか検証開始！ Rustの特徴のひとつ、ゼロコスト抽象化は、C言語の構造体と構造体ポインタを使った関数群や、関数ポインタをすっきり記述できていい感じ。 trait（トレイト）は、C言語では関数ポインタで実装するJavaのインターフェイス的なもの、こちらもきれいな記述でゼロコスト。 メモリを扱う際にもよく使う配列、うっかり領域外アクセスがバグやセキュリティホールになりがちです

初めまして．社内の好きなエディタアンケートで Visual Studio Code (VSCode) に 1 票を投じた R&D チームの久保です．普段は深層学習を用いた画像解析やその周辺の研究開発を行っています． アンケートでは惜しくも Vim 勢に敗れてしまいましたが，2015 年にリリースされてからというもの，ものすごいスピードでユーザを増やしているこの VSCode を使って Rust の開発を行いたい人向けの記事を書いてみました．この記事を読むまで Rust (rls) と CodeLLDB の拡張機能を知らなかったという人がいれば今すぐインストールしましょう．私がこの 11101 文字を使って言いたいのはそれだけです． 「Rust って何？」という方はぜひ以下の過去記事にも目を通してみてください． 必修言語Rustの他己紹介 Rust カテゴリーの記事一覧 - OPTiM TE

Install VS Code Extensions You'll need to install an extension. Which one depends on your platform. C/C++ (Windows) CodeLLDB (OS X / Linux) It probably makes sense to go ahead and install the Rust extension as well. Configure VS Code Now that your tools are installed you need to configure your VS Code launch properties. Click Debug -> Add Configuration If you're on Windows then select C++ (Windows

はじめに 競技プログラミングでは基本的にmain関数を含む1ファイルを提出することになるので外部クレートを使用することができません。 なので必然的に標準ライブラリにない機能を使用したいとき等はスニペット(コード片)をどこかからコピペしてプログラムを書くことになります。 ではそのスニペットたちはどのように管理すればよいでしょうか？ そのことについて考えた結果cargo-snippetというツールを開発するに至ったので紹介したいと思います。 Rustで(本格的なスニペット管理を必要とするほど)競技プログラミングをやっている方はあまりいないかもしれませんが参考になる方がいれば幸いです。 背景 こんなかんじで、大抵のエディタにはあらかじめ登録しておいたスニペットを入力する機能があります。 しかし、エディタのスニペット機能だけでスニペットを管理しようとすると直接編集するのが面倒な上にテストが書けない

Rustで簡単なツールを作ってみました。はじめてのTUI（モドキ）のツールです。 このバージョン0.1.0を作ったことで得られた知見をまとめてみます。 長文になってしまったので目次をうまく使ってください。（スマホ画面だと上部の目次をタップしないと表示されないので少し見づらいです。） 「いいね」、「ツイート」、「バッジを贈る」、「コメント」大歓迎です！ 作成ツール紹介 みなさん、timeコマンドでコマンドの実行時間を計測しますよね？Rust製のhyperfineというツールがあり、複数回実行して平均を出したり、複数コマンドを比較できたり便利です。 これを見て私はメモリ使用量も計測できたらうれしいなと思ったんです。 そう、このmntimeコマンドを使えば、実行時間とメモリ使用量の平均値が分かるんです！ そんなツールですがRustで作った経緯は、最近ターミナル環境を整えました。そのとき、モダンで

ハイクラス求人TOPIT記事一覧RustでWebアプリケーションのバックエンドを開発するには ─ 型システムの堅牢性と柔軟性を業務システムにも！ RustでWebアプリケーションのバックエンドを開発するには ─ 型システムの堅牢性と柔軟性を業務システムにも！ 安全性に大きな特徴があるプログラミング言語Rustは、C言語やC++に代わるシステム記述言語として注目されてきました。しかし、その安全性とパフォーマンスの高さにより、ビジネスアプリケーションの構築にも採用されています。この記事ではキャディ株式会社による事例を紹介します。 こんにちは。キャディ株式会社バックエンドエンジニアの松田と申します。 キャディ株式会社では、「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションとして、製造業分野に関連するさまざまなソフトウェアの開発を行っています。また、そのための主要な開発言語としてRustを採用