IT 勉強会カレンダー
データベース/ツール等のサービスについて サービス等について質問があるときはどこに問い合わせたらよいですか? DBCLSでは既存の生命科学系データベースを使いやすくするための情報技術(例:データベース間の関連づけや組み合わせ解析)やコンテンツ(例:用語統一に必要な辞書、解析によって得られた統計情報)を開発・作成していますが、実験や測定を行って独自のデータベースを作成したりはしていません。これらの生命科学系データベースに関する取り組みは、文部科学省委託研究開発事業「統合データベースプロジェクト」や科学技術振興機構「ライフサイエンスデータベース統合推進事業」の一環として行ったもので、国の(税金が原資の)プロジェクトですから、販売という形ではなく無料で誰でも使えるようになっています。
今ほど統計解析が必要とされる時代はありません。オープンソースの統計処理言語・環境の「R」を使って実践的な統計解析のテクニックとリテラシーを習得しましょう! 読者にとってRは、世に溢れるデータの密林を切り開くための“ブッシュナイフ”となることでしょう(編集部) 統計解析の必要性とリテラシー 21世紀になって、経営学者の故ピーター・ドラッカー氏が言うところの知識労働者は、ますます統計解析を必要する局面が増えてきました。この状況は、20世紀後半から21世紀に起きた計算機能力の増大とインターネットの発展を基礎に、3つの大きな潮流が現れたことがキッカケとなっているように思います。その3つの潮流とは、オープンソース、オープンデータ、そしてオープンアイデアです。後ろの2つは今筆者が名付けました。 オープンソースは、皆さんがご存知のように、Linux、Apache、Perl、Python、RubyなどのO
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Baidu さんちの不自然言語処理コンテスト用に何かネタを思いついたら作ってみようかな〜、とぼんやりしているうちに締め切りが過ぎていた。 と、残念がっていたらなんか締め切りが1日伸びたようなので、このまえ作っていた 不自然言語処理コンテストのコーパスを使って乱数作文するスクリプト を3-gram 以上に対応させつつ、出来るだけ長い文章をつぶやき続けるようにちょっと作り直してみた。 #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # endless_text.py : Endless Text Generator import sys, time, codecs, random # codec指定(DOS窓/リダイレクトの両方に対応) if not sys.stdout.encoding: sys.stdout = codecs.getwrite
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