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Kolors Virtual Try-On - a Hugging Face Space by Kwai-Kolors
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SculptGL - A WebGL sculpting app
SculptGL is a small sculpting application powered by JavaScript and webGL.
SuperPrimitive
SuperPrimitive: Scene Reconstruction at a Primitive Level CVPR 2024 Kirill Mazur Gwangbin Bae Andrew Davison Dyson Robotics Lab, Imperial College London Paper Arxiv Video Code TL;DR: Scene 3D reconstruction done at a level of 2.5D image regions, instead of pixels. Joint camera pose and dense geometry estimation from a set of images or a monocular video remains a challenging problem due to its comp
Pikimov
Web-based: nothing to install For Windows, macOS and Linux Import images, videos, audios and 3D models Video effects Layer based compositions Keyframes animation system Your files stay on your computer, they are not uploaded to a server Create motion design compositions, quickly crop, cut, or trim videos online. Read the FAQ to find answers about common questions: Firefox support, stand-alone vers
3DCGにおける空間分割のデータ構造と仕組み | Re:Earth Engineering
こんにちは。Eukaryaの佐々木です。@_keiya01でTwitterをやっているのでよかったらフォローしてください（そんなにつぶやかないですが）。 弊社では新規で3Dの地図エンジンの開発をしています。地図エンジンとは、Google Earthのような3次元空間上に地球儀を表示し、ズームするとより詳細な画像が見れる仕組みで、Google Earthのような地図としての用途はもちろんのこと、位置情報データのビジュアライゼーションにも使用されます。既存の地図エンジンの例としては、CesiumJSやMapbox GL JSなどがあります。 この地球儀の見た目を作るためには、地球楕円体上に巨大な衛星画像を効率よく描画する必要があります。これを実現するために、この後も紹介するQuadtree（四分木）というデータ構造を使用します。このデータ構造を学ぶ過程で、他にも3DCGにおける空間分割のデータ
三次元再構成（東京大学大学院 情報理工学系研究科『知能情報論』）
東京大学大学院 情報理工学系研究科の授業『知能情報論』2024年第10回『三次元再構成』の講義資料です。 1. 三次元再構成とは 2. 3D表現，特にニューラル場 3. ニューラル場の最適化 4. 三次元再構成の学習 5. 発展的な話題 6. まとめ リンク一覧 - p5. [M…
The 30th Symposium on Sensing via Image Information/Home page
SSII2024 Symposium Announcement The 30th Symposium on Sensing via Image Information will take place as shown below. We look forward to your participation! Date: Wednesday, June 12th, 2024 - Friday, June 14th, 2024 Venue: Pacifico Yokohama Annex Hall Details are posted on the SSII website. Note, that only the front page is available in English. Program is now available! Symposium Registration is op
ChArUco マーカーボードで位置推定 - Qiita
ChArUcoとは 公式Doc: https://docs.opencv.org/3.4/df/d4a/tutorial_charuco_detection.html The ArUco part is used to interpolate the position of the chessboard corners, so that it has the versatility of marker boards, since it allows occlusions or partial views. Moreover, since the interpolated corners belong to a chessboard, they are very accurate in terms of subpixel accuracy. When high precision is ne
画像から3次元復元しよう！バンドル調整をpythonで実装してみる - Qiita
はじめに バンドル調整（Bundle Adjustment）は、複数のカメラからの画像データを使用して、カメラの位置と姿勢と三次元点の位置を同時に最適化する手法です。最初の論文は、1958年にD. C. Brownによって提案された1、かなり長い歴史を持つ技術です。 当時はアメリカ空軍が航空写真からの環境復元するための研究でしたが、近年では、visual-SLAMやSfMの普及とともに、より身近なところで使われるようになりました。 有名なvisual-SLAM（例：orb-slam2やVINS-Mono）は、ceresやgtsam、g2oなどのグラフ最適化ライブラリを利用してバンドル調整問題を解いています。しかし、内部の原理をちゃんと理解しないと、課題の改善ができない、独自の研究や発展につながらない可能性が高いです。 この記事では、初心者に向けバンドル調整の理論の紹介と式の導出を行いながら
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一人称視点映像解析の基礎と応用（CVIMチュートリアル）
PanoTree: Automated Photospot Explorer in Virtual Reality Scenes
GitHub - PyImageSearch/imutils: A series of convenience functions to make basic image processing operations such as translation, rotation, resizing, skeletonization, and displaying Matplotlib images easier with OpenCV and Python.
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GitHub - koide3/small_gicp: Efficient and parallel algorithms for point cloud registration [C++, Python]
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