MLU-Explain
MLU-EXPLAIN Visual explanations of core machine learning concepts Machine Learning University (MLU) is an education initiative from Amazon designed to teach machine learning theory and practical application. As part of that goal, MLU-Explain exists to teach important machine learning concepts through visual essays in a fun, informative, and accessible manner. Neural Networks Learn about neural net
大学間コンソーシアム | 東京大学 数理・情報教育研究センター
数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム MIセンターは、2022年度政府予算に盛り込まれた「数理・データサイエンス・AI教育の全国展開の推進」事業の東京大学における実施主体です。 同事業で選定された29大学（拠点校11大学、特定分野校18大学）のコンソーシアムの幹事校として、大学、産業界、研究機関等と幅広くネットワークを形成し、地域や分野における先進的教育モデルの拠点として、数理・データサイエンス・AIの実践的教育の全国普及に努めます。 同時に、この分野を牽引できる国際競争力のある人材および産学で活躍できるトップクラスのエキスパート人材の育成を目指します。 [コンソーシアムホームページ] 数理・データサイエンス・AIの活用事例動画 本動画集は数理・データサイエンス・AIリテラシーレベル教材の導入となるような活用事例を収集したものです。数理・データサイエンス・AIリテラシーレ
ヤス@日足教 on Twitter: "深層学習による株価予測はここにサンプルをアップしてます 初心者には全く意味わからないと思いますが第一歩になれば https://t.co/9zkIq96RiL"
Super PINTO on Twitter: "こ。。。これは！？ GIMPのプラグインのML部分だけ寄せ集めたリポジトリ。。。いただきマンモス "GIMP-ML" https://t.co/M7E3WHGWVM https://t.co/4ZUXMNjc46"
こ。。。これは！？ GIMPのプラグインのML部分だけ寄せ集めたリポジトリ。。。いただきマンモス "GIMP-ML" https://t.co/M7E3WHGWVM https://t.co/4ZUXMNjc46
AWSによるクラウド入門
真野 智之 (Tomoyuki Mano) <tomoyukimano@gmail.com> version 1.0, 2020-06-19
東大が無料公開している超良質なPython/Data Science/Cloud教材まとめ (*随時更新) - Digital, digital and digital
東京大学がちょっとびっくりするくらいの超良質な教材を無料公開していたので、まとめました Python入門講座 東大のPython入門が無料公開されています。scikit-learnといった機械学習関連についても説明されています。ホントいいです Pythonプログラミング入門 東京大学 数理・情報教育研究センター: utokyo-ipp.github.io 東大のPython本も非常にオススメです Pythonによるプログラミング入門 東京大学教養学部テキスト: アルゴリズムと情報科学の基礎を学ぶ https://amzn.to/2oSw4ws Pythonプログラミング入門 - 東京大学 数理・情報教育研究センター Google Colabで学習出来るようになっています。練習問題も豊富です https://colab.research.google.com/github/utokyo-ip
Super PINTO on Twitter: "分かる人にしかわからないこの意味のわからない凄さｗ ( ﾟｪﾟ)・;'.、ｺﾞﾌｯ https://t.co/r5isnJEZv5 https://t.co/Z11GFBtsge"
分かる人にしかわからないこの意味のわからない凄さｗ ( ﾟｪﾟ)・;'.、ｺﾞﾌｯ https://t.co/r5isnJEZv5 https://t.co/Z11GFBtsge
死海文書に「2人目の書き手」が存在することがAIを用いた筆跡鑑定によって明らかに
「死海文書」は約2000年前にヘブライ語で書かれた執筆者不明の旧約聖書の写本で、1947年に最初の断片が発見されて以来、発掘・調査が続いています。そんな死海文書に対して、フローニンゲン大学の研究チームがAIによる筆跡鑑定を実施した結果、死海文書が複数の執筆者によって記されていたことが判明しました。 Artificial intelligence based writer identification generates new evidence for the unknown scribes of the Dead Sea Scrolls exemplified by the Great Isaiah Scroll (1QIsaa) https://doi.org/10.1371/journal.pone.0249769 Cracking the code of the Dead Sea
東大松尾研究室、無料でディープラーニングを学べる講座 松尾豊氏が最新動向や今後の展望語る回も | Ledge.ai
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青の統計学-Data Science School- on X: "今、Deep Learningについて深く理解したい人は、東北大学の集中講義「深層学習の数理」を読んだ方がいいです。 https://t.co/EII2OsXEEY"
https://www.interdb.jp/dl/index.html
GitHub - oreilly-japan/deep-learning-from-scratch: 『ゼロから作る Deep Learning』(O'Reilly Japan, 2016)
GitHub - openai/whisper: Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision
暗号化したままディープラーニングの標準的な学習処理ができる秘密計算技術を世界で初めて実現 | NTT技術ジャーナル
Shota Imai@えるエル on Twitter: "恐らく世界で一番読まれた機械学習の教科書"Murphy本"の新版"Probabilistic Machine Learning: An Introduction"について,書籍のドラフトが公開されてましたが,なんと実装コードも公開… https://t.co/waWYMW8G5w"
えるエル on Twitter: "「説明可能AI」の決定版的教科書で，英語版が公開されていた『Interpretable Machine Learning』ですが，日本語翻訳が進んでおり，翻訳版も公開されているようです… https://t.co/bbTahPSpK2"
チズチズ on Twitter: "量子アニーリング技術の開発に関するAmplifyハッカソンで最優秀賞を頂きました！ 量子機械学習の新しい手法（？）を提案しました！！ ↓発表したリポジトリ https://t.co/BzvFTCELVX"
piqcy on Twitter: "機械学習モデルがどの特徴を重要視しているかなどを分析できるツール。WebベースのUIで、エンジニアとエンドユーザーがコミュニケーションを取れることを意識して作られている。 https://t.co/l06ZgZLpPn"
ミクミンP/Kazuhiro Sasao on Twitter: "りんなモデル、普通にWindowsでうごいた。顔文字ｗ https://t.co/SVDtp7ohF6 https://t.co/N5Xp8kwMQs".pdf)
データ分析のための統計学入門.pdf