[B! gcp] lilpacyのブックマーク

App Engine VS Cloud Run

Cloud Run CPU 0.08 ~ 8 Core (2nd gen は最小 0.5~) Memory 128 MiB ~ 32 GiB (2nd gen は最小 512MiB~) Deploy App Engine は Deploy (gcloud app deploy) を実行すると Cloud Build が暗黙的に動いて Deploy が行われるが、これがなかなか時間がかかる。開発環境だと CI でとりあえず main branch に merge されたら、Deploy したりするけど、Deploy を Skip してもよいような時でも CI 回してると Deploy を待つことになって、ちょっとめんどうに感じる。更にこの仕組みは成果物は Deploy しないと生まれないので、CI と CDを分離しづらい。 Cloud Run は Container Registry a

lilpacy 2021/08/19

“Serverless NEG はざっくり言うと External HTTP(S) Load Balancing の後ろに App Engine, Cloud Run, Cloud Functions を持ってこれるサービス。”

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【GCP】AWSとの料金比較をまとめてみた - Qiita

GCPの料金には他者と比べてメリットがあるのか明確にしたかったので、まとめてみた。ポイントまずはGCPの料金体系のポイントまとめわかりやすい料金体系前払い金が不要前払い金なしで、Google Cloud Platform の優れたサービスを手頃な料金で利用できます。従量課金制データセンターの構築は多くの利用者にとって専門外でしょう。GCPではサービスの利用に応じて支払うことで経費を削減し、本来の業務に集中できます。解約金が不要サービスを無効にすると、その瞬間に課金も停止されます。料金を抑える継続利用割引持続的なワークロードで Compute Engine と Cloud SQL を長期間利用する月は、最大 30% の割引が自動的に適用されます。プリエンプティブル VM インスタンスデータマイニングやデータ処理など、中断が可能なワークロードについては、最大 79

lilpacy 2021/05/10

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aws gcp コスト比較 - Google 検索

AWS」「GCP」「Azure」のストレージを比較テス... atmarkit.itmedia.co.jp

lilpacy 2021/05/10

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デザインパターン - Google Cloud のソリューション

ウェブサイトリニューアルおよび移行のお知らせ 2022 年 7 月 Google Cloud Solution Design Pattern のウェブサイトはリニューアルを行い、以下に移行いたしました。より使いやすくなっておりますので、これまで以上にご活用いただけますと幸いです。 gc-solution-design-pattern.jp ソリューションデザインパターンとはソリューションデザインパターンでは、ワークロードごとに Google Cloud のアーキテクチャを 2 つの観点でまとめています。 1 つ目は、様々な業界で利用できる共通のソリューションデザインパターンとして「エンタープライズ向けの組織、 IAM、請求管理」、「インフラストラクチャとマイグレーション」、「アプリケーションおよびデータベースのモダナイゼーション」などを用意しています。 2 つ目は、ゲーム業界

lilpacy 2021/05/10

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Google Cloud ソリューションデザインパターンを公開 | Google Cloud 公式ブログ

Google Cloud では、オンラインでのイベントや開発ドキュメント、リファレンスアーキテクチャなど、様々な技術的コンテンツを公開しています。これらのコンテンツは Google Cloud をご利用いただく皆様に、大変ご好評いただいています。この度、 Google Cloud のソリューションをさらにご活用いただきやすくするために、Google Cloud ソリューションデザインパターンを公開しました。Google Cloud ソリューションデザインパターンでは、ワークロードごとに Google Cloud のアーキテクチャを 2 つの観点でまとめています。 1 つ目は、業界を横断して利用できる共通デザインパターンです。「エンタープライズ向けの組織、 IAM、請求管理」、「インフラストラクチャとマイグレーション」、「アプリケーションおよびデータベースのモダナイゼーショ

lilpacy 2021/05/10

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Cloud Spanner in a minute

lilpacy 2021/03/23

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Cloud Composerによるデータバリデーション～常に正確なデータ集計を実現するために～ - ZOZO TECH BLOG

こんにちは。ECプラットフォーム部データエンジニアの遠藤です。現在、私は推薦基盤チームに所属して、データ集計基盤の運用やDMP・広告まわりのデータエンジニアリングなどに従事しています。以前、私たちのチームではクエリ管理にLookerを導入することで、データガバナンスを効かせたデータ集計基盤を実現しました。詳細は、以前紹介したデータ集計基盤については以下の過去記事をご覧ください。 tech blog.zozo.com 本記事では、データ集計基盤に「データバリデーション」の機能を加えて常に正確なデータ集計を行えるように改良する手段をお伝えします。データバリデーションとはバリデーション導入後のデータ集計基盤ジョブネット構築テンプレートによる効率的なDAGの作成 DAG間の依存関係の設定方法バリデーションDAGのタスク構成まとめデータバリデーションとはデータバリデーションとはデータ