Macで始める画像生成AI 「Stable Diffusion」ComfyUIの使い方 (1/5)
突然だが、上記はこの連載の第2回の冒頭部分だ。連載をはじめた当初は右も左もわからない状態だったので「Stable DiffusionはMacでは使えない」と断言してしまった。思い出すたびに冷や汗が出る。 とはいえご存知の通りStable Diffusionを動かすのにNVIDIAビデオカード搭載のWindows機が向いているのは事実なので、これまではすべて新規購入したゲーミングPCで作業することになんの不満も感じていない。 だが、前回紹介したStable DiffusionのUI環境のインストールや更新がワンクリックで可能になる「Stability Matrix」を使えば、PythonやPipのバージョンといった難しいことを考えなくてもMacで画像生成環境を作れるのではないかと考えた。 お詫びから7ヵ月、ずいぶん遅くなったがようやく伏線回収である。 Stability MatrixでM1
WebAssemblyとWebGPUを用い、Webブラウザ上でStable Diffusion Turbo全体を高速実行可能な推論エンジン「ONNX Runtime Web 1.17」マイクロソフトから登場
WebAssemblyとWebGPUを用い、Webブラウザ上でStable Diffusion Turbo全体を高速実行可能な推論エンジン「ONNX Runtime Web 1.17」マイクロソフトから登場 ONNX Runtime WebがWebGPUに対応。Webブラウザ上でさらに高速な推論処理が可能になった。Stable Diffusion Turbo全体をWebブラウザ上で高速に実行可能で、RTX4090を用いた場合1秒以内で結果が出力される。 ONNX Runtime Webの基になっている「ONNX Runtime」はクロスプラットフォーム対応の推論エンジンです。TensorFlow、PyTorch、SciKit Learnなどをはじめとするさまざまな機械学習のモデルに対応し、これらで生成されたモデルによる推論処理をプラットフォームに依存せず実行するランタイムの役割を果たします
GitHub - layerdiffusion/sd-forge-layerdiffuse: [WIP] Layer Diffusion for WebUI (via Forge)
Transparent Image Layer Diffusion using Latent Transparency This is a WIP extension for SD WebUI (via Forge) to generate transparent images and layers. The image generating and basic layer functionality is working now, but the transparent img2img is not finished yet (will finish in about one week). This code base is highly dynamic and may change a lot in the next month. If you are from professiona
![GitHub - layerdiffusion/sd-forge-layerdiffuse: [WIP] Layer Diffusion for WebUI (via Forge)](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/5466cdaecc156e75f30a877995277e46a1c20a36/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fopengraph.githubassets.com%2Fb9fdce3e44fb3ec6259d8fb8847b785903e3ce259236ce5851f4f4de75480c3c%2Flayerdiffusion%2Fsd-forge-layerdiffuse)
画像生成AI、安いPCでも高速に 衝撃の「Stable Diffusion WebUI Forge」 (1/4)
Stable Diffusion Forgeを表示した様子。基本的な操作は既存のStable Diffusion WebUI AUTOMATIC1111とほぼ同じ 画像生成AI「Stable Diffusion」用の新しいユーザーインターフェース「Forge」が2月6日に登場しました。開発したのは、これまで「Controlnet」や「Fooocus」などStable Diffusion関連の様々な重要技術を開発してきたillyasviel（イリヤスベル）さん。何よりインパクトが大きいのは、グラフィックボードのVRAM容量が小さい安価なPCでも最新版のStable Diffusion XL（SDXL）が動かせることです。 RTX 40シリーズが求められたSDXL SDXLは、2023年8月にStablity AIが発表した画像生成AI。高画質な出力ができる一方、コミュニティーサイトで話題にな
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
https://x.com/grmchn4ai/status/1803932928176722214?s=12&t=WLoQjPOJLfZ0ZJFtTOS7aw
https://x.com/zuntan03/status/1795235032279269698?s=12&t=WLoQjPOJLfZ0ZJFtTOS7aw
https://x.com/iwasyoungand_/status/1783369309315867112?s=12&t=WLoQjPOJLfZ0ZJFtTOS7aw
https://x.com/camenduru/status/1771124182354370981?s=12&t=WLoQjPOJLfZ0ZJFtTOS7aw
https://x.com/linaqruf_/status/1770718594844037183?s=12&t=WLoQjPOJLfZ0ZJFtTOS7aw
Privacy-Preserving Diffusion Model Using Homomorphic Encryption
https://github.com/microsoft/onnxruntime-inference-examples/tree/main/js/sd-turbo
Clipdrop - SDXL Turbo
https://twitter.com/Zuntan03/status/1763585228763984108