【AI初心者向け】ニューラルネットワークの基礎を完全に理解した気分になろう(完全に理解できるとは言ってない) - Qiita
はじめに 初心者がざっとニューラルネットワークを理解していくという記事です。 前提として今は研究をしていない学士卒が書いた記事ということは念頭においてください🙇 ニューラルネットワーク(NN)について 深層学習(ディープラーニング)に必要。もともと機械学習の手法の一つだったが、ハード機器の発達で深層学習ができるようになることでニューラルネットワークという手法が発達した。 まずは一次関数で直感的にNNを理解しよう！ 入力値xに対して、パラメータaが最適化された(*)関数yの出力は と表せます。 ※ u|hについては後ほど解説します どのように最適化されるかは、例えばy = ax + bにおいてyの目標値はtであるとします(y = tの時、$y = y^*$)。目標値に近づくようにパラメータaを最適化していきますというお話です。今回、t = bであるとします。 ここでの最適化とは、どの入力値
C言語で０からニューラルネットワークを自作してみた - Qiita
2023/06/23追記： 頂いたコメントを元にコードを修正しました。主に直した点は下記の通りです。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 1.静的なメモリを用いることでMNIST全てを用いて学習が行えるようにしました。 （通常のメモリだとオーバーフローしてしまいますが、静的にメモリを取ることで大容量のデータを扱えるようになりました） 2.変数の初期化を明示しました。 3.正解率の求め方を改めました（間違った計算をしていました） その他軽微なミスを修正しました。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー こんにちにゃんです。 水色桜（みずいろさくら）です。 今回はC言語を用いてニューラルネットワークを自作して、MNISTを分類してみようと思います。 今回作成したモデルの精度を以下に示します。 10回の学習で55.0％の精度を達
「ディープラーニング」や「ニューラルネットワーク」をできるだけ簡単かつわかりやすく解説するムービー
By Many Wonderful Artists 人工知能(AI)関連の話題で頻出するワード「ニューラルネットワーク」および「ディープラーニング」について、何がどのように動作しているのかを簡単かつわかりやすく解説するムービー「How Does Deep Learning Work？」がYouTube上で公開されています。 How Does Deep Learning Work? | Two Minute Papers #24 - YouTube ニューラルネットワークは人間の脳のルーズモデルをコンピューター上のプログラミングで再現したものです。言い換えるなら、我々人類が知りうる人間の脳内の働きにインスピレーションを受けたもの、と言えるかもしれません。 そのニューラルネットワークを画像認識タスクと2次元のグラフを例に解説します。まずは以下の平面上にある曲線を見てみます。この曲線は点の集合で
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